Cognee - AI智能体记忆框架

项目概述

Cognee是一个开源的AI记忆引擎框架，旨在为AI智能体提供可靠的记忆功能。该项目的核心理念是通过仅需5行代码就能为AI应用和智能体构建动态记忆系统。

核心特性

🧠 智能记忆管理

• 动态记忆构建：使用可扩展的ECL（Extract, Cognify, Load）管道构建智能体记忆
• 多模态支持：支持对话记录、文档、图片和音频转录的互联和检索
• 记忆持久化：确保AI智能体能够保持和利用历史交互信息

📊 数据处理能力

• 多源数据集成：支持从30多个不同数据源进行数据摄取
• 图谱和向量双存储：同时利用图数据库和向量数据库的优势
• Pydantic集成：仅使用Pydantic就能将数据加载到图和向量数据库

🎯 性能优化

• 减少幻觉现象：通过结构化记忆减少AI输出的不准确性
• 降低开发成本：简化开发流程，减少开发者工作量
• 提高响应质量：基于历史记忆提供更准确的响应

技术架构

ECL管道架构

Cognee采用了独特的ECL（Extract, Cognify, Load）管道架构：

1. Extract（提取）：从各种数据源提取信息
2. Cognify（认知化）：将原始数据转换为结构化的认知信息
3. Load（加载）：将处理后的数据加载到存储系统中

存储系统

• 图数据库：用于存储实体间的复杂关系
• 向量数据库：用于语义相似性检索
• 混合检索：结合图遍历和向量搜索的优势

快速开始

安装

pip install cognee

基础使用示例

import os
os.environ["LLM_API_KEY"] = "YOUR OPENAI_API_KEY"

import cognee
import asyncio

async def main():
    # 向cognee添加文本
    await cognee.add("Natural language processing (NLP) is an interdisciplinary subfield of computer science and information retrieval.")
    
    # 生成知识图谱
    await cognee.cognify()
    
    # 查询知识图谱
    results = await cognee.search("Tell me about NLP")
    
    # 显示结果
    for result in results:
        print(result)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

输出示例

Natural Language Processing (NLP) is a cross-disciplinary and interdisciplinary field that involves computer science and information retrieval. It focuses on the interaction between computers and human language, enabling machines to understand and process natural language.

配置选项

环境变量配置

创建.env文件进行配置：

LLM_API_KEY=your_openai_api_key
# 其他配置选项...

多LLM提供商支持

• OpenAI
• Ollama
• 其他主流LLM提供商

应用场景

智能对话系统

• 上下文保持：维护长期对话记忆
• 个性化响应：基于历史交互提供个性化服务
• 知识积累：随着使用时间增长，系统变得更加智能

知识管理系统

• 文档关联：自动发现文档间的隐藏连接
• 智能检索：基于语义和关系的复合检索
• 知识图谱可视化：直观展示知识结构

AI智能体开发

• 记忆驱动决策：基于历史经验做出更好的决策
• 学习能力：从过往交互中学习和改进
• 任务连续性：在多个会话间保持任务状态

技术优势

相比传统RAG的改进

1. 结构化记忆：不仅存储文本，还保存语义关系
2. 动态更新：记忆系统能够持续学习和更新
3. 多维检索：结合向量相似性和图关系的检索方式
4. 上下文感知：更好地理解查询的上下文背景

开发友好性

• 简单API：核心功能只需几行代码即可实现
• 模块化设计：可根据需求自定义处理管道
• 丰富文档：完整的使用文档和示例
• 社区支持：活跃的开源社区

项目生态

相关项目

• cognee-starter：包含示例的启动模板
• cognee-community：社区管理的插件和扩展
• awesome-ai-memory：AI记忆相关项目收集

社区资源

• GitHub仓库：https://github.com/topoteretes/cognee
• 官方网站：https://cognee.ai
• 文档站点：https://docs.cognee.ai
• Discord社区：活跃的开发者交流平台

总结

Cognee代表了AI记忆管理的新方向，通过简单易用的API和强大的技术架构，为开发者提供了构建智能记忆系统的完整解决方案。无论是用于构建智能对话系统、知识管理平台还是复杂的AI智能体，Cognee都能提供可靠的记忆基础设施支持。