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為 AI 智能體提供 5 行程式碼實現記憶功能的開源框架

Apache-2.0Python 5.8ktopoteretescognee Last Updated: 2025-06-21

Cognee - AI智慧體記憶框架

項目概述

Cognee是一個開源的AI記憶引擎框架,旨在為AI智慧體提供可靠的記憶功能。該項目的核心理念是透過僅需5行程式碼就能為AI應用和智慧體構建動態記憶系統。

核心特性

🧠 智慧記憶管理

  • 動態記憶構建:使用可擴展的ECL(Extract, Cognify, Load)管道構建智慧體記憶
  • 多模態支持:支持對話記錄、文檔、圖片和音訊轉錄的互聯和檢索
  • 記憶持久化:確保AI智慧體能夠保持和利用歷史交互信息

📊 數據處理能力

  • 多源數據集成:支持從30多個不同數據源進行數據攝取
  • 圖譜和向量雙存儲:同時利用圖數據庫和向量數據庫的優勢
  • Pydantic集成:僅使用Pydantic就能將數據加載到圖和向量數據庫

🎯 性能優化

  • 減少幻覺現象:透過結構化記憶減少AI輸出的不準確性
  • 降低開發成本:簡化開發流程,減少開發者工作量
  • 提高響應質量:基於歷史記憶提供更準確的響應

技術架構

ECL管道架構

Cognee採用了獨特的ECL(Extract, Cognify, Load)管道架構:

  1. Extract(提取):從各種數據源提取信息
  2. Cognify(認知化):將原始數據轉換為結構化的認知信息
  3. Load(加載):將處理後的數據加載到存儲系統中

存儲系統

  • 圖數據庫:用於存儲實體間的複雜關係
  • 向量數據庫:用於語義相似性檢索
  • 混合檢索:結合圖遍歷和向量搜索的優勢

快速開始

安裝

pip install cognee

基礎使用示例

import os
os.environ["LLM_API_KEY"] = "YOUR OPENAI_API_KEY"

import cognee
import asyncio

async def main():
    # 向cognee添加文本
    await cognee.add("Natural language processing (NLP) is an interdisciplinary subfield of computer science and information retrieval.")
    
    # 生成知識圖譜
    await cognee.cognify()
    
    # 查詢知識圖譜
    results = await cognee.search("Tell me about NLP")
    
    # 顯示結果
    for result in results:
        print(result)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

輸出示例

Natural Language Processing (NLP) is a cross-disciplinary and interdisciplinary field that involves computer science and information retrieval. It focuses on the interaction between computers and human language, enabling machines to understand and process natural language.

配置選項

環境變量配置

創建.env文件進行配置:

LLM_API_KEY=your_openai_api_key
# 其他配置選項...

多LLM提供商支持

  • OpenAI
  • Ollama
  • 其他主流LLM提供商

應用場景

智能對話系統

  • 上下文保持:維護長期對話記憶
  • 個性化響應:基於歷史交互提供個性化服務
  • 知識積累:隨著使用時間增長,系統變得更加智能

知識管理系統

  • 文檔關聯:自動發現文檔間的隱藏連接
  • 智能檢索:基於語義和關係的複合檢索
  • 知識圖譜可視化:直觀展示知識結構

AI智慧體開發

  • 記憶驅動決策:基於歷史經驗做出更好的決策
  • 學習能力:從過往交互中學習和改進
  • 任務連續性:在多個會話間保持任務狀態

技術優勢

相比傳統RAG的改進

  1. 結構化記憶:不僅存儲文本,還保存語義關係
  2. 動態更新:記憶系統能夠持續學習和更新
  3. 多維檢索:結合向量相似性和圖關係的檢索方式
  4. 上下文感知:更好地理解查詢的上下文背景

開發友好性

  • 簡單API:核心功能只需幾行程式碼即可實現
  • 模塊化設計:可根據需求自定義處理管道
  • 豐富文檔:完整的使用文檔和示例
  • 社區支持:活躍的開源社區

項目生態

相關項目

  • cognee-starter:包含示例的啟動模板
  • cognee-community:社區管理的插件和擴展
  • awesome-ai-memory:AI記憶相關項目收集

社区资源

總結

Cognee代表了AI記憶管理的新方向,透過簡單易用的API和強大的技術架構,為開發者提供了構建智能記憶系統的完整解決方案。無論是用於構建智能對話系統、知識管理平台還是複雜的AI智慧體,Cognee都能提供可靠的記憶基礎設施支持。

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