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AI 에이전트에 5줄의 코드로 기억 기능을 구현할 수 있는 오픈 소스 프레임워크

Apache-2.0Python 5.8ktopoteretescognee Last Updated: 2025-06-21

Cognee - AI 지능형 에이전트 기억 프레임워크

프로젝트 개요

Cognee는 AI 지능형 에이전트에게 신뢰할 수 있는 기억 기능을 제공하기 위해 설계된 오픈 소스 AI 기억 엔진 프레임워크입니다. 이 프로젝트의 핵심 이념은 단 5줄의 코드로 AI 애플리케이션과 지능형 에이전트를 위한 동적 기억 시스템을 구축하는 것입니다.

핵심 특징

🧠 지능형 기억 관리

  • 동적 기억 구축: 확장 가능한 ECL(Extract, Cognify, Load) 파이프라인을 사용하여 지능형 에이전트 기억 구축
  • 다중 모드 지원: 대화 기록, 문서, 이미지 및 오디오 전사의 상호 연결 및 검색 지원
  • 기억 지속성: AI 지능형 에이전트가 과거 상호 작용 정보를 유지하고 활용할 수 있도록 보장

📊 데이터 처리 능력

  • 다중 소스 데이터 통합: 30개 이상의 다양한 데이터 소스에서 데이터 수집 지원
  • 그래프 및 벡터 이중 저장: 그래프 데이터베이스와 벡터 데이터베이스의 장점을 동시에 활용
  • Pydantic 통합: Pydantic만 사용하여 데이터를 그래프 및 벡터 데이터베이스에 로드 가능

🎯 성능 최적화

  • 환각 현상 감소: 구조화된 기억을 통해 AI 출력의 부정확성 감소
  • 개발 비용 절감: 개발 프로세스 간소화, 개발자 작업량 감소
  • 응답 품질 향상: 과거 기억을 기반으로 더 정확한 응답 제공

기술 아키텍처

ECL 파이프라인 아키텍처

Cognee는 고유한 ECL(Extract, Cognify, Load) 파이프라인 아키텍처를 채택했습니다.

  1. Extract (추출): 다양한 데이터 소스에서 정보 추출
  2. Cognify (인지화): 원시 데이터를 구조화된 인지 정보로 변환
  3. Load (로드): 처리된 데이터를 저장 시스템에 로드

저장 시스템

  • 그래프 데이터베이스: 엔터티 간의 복잡한 관계를 저장하는 데 사용
  • 벡터 데이터베이스: 의미 유사성 검색에 사용
  • 혼합 검색: 그래프 탐색과 벡터 검색의 장점을 결합

빠른 시작

설치

pip install cognee

기본 사용 예제

import os
os.environ["LLM_API_KEY"] = "YOUR OPENAI_API_KEY"

import cognee
import asyncio

async def main():
    # cognee에 텍스트 추가
    await cognee.add("Natural language processing (NLP) is an interdisciplinary subfield of computer science and information retrieval.")
    
    # 지식 그래프 생성
    await cognee.cognify()
    
    # 지식 그래프 검색
    results = await cognee.search("Tell me about NLP")
    
    # 결과 표시
    for result in results:
        print(result)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

출력 예제

Natural Language Processing (NLP) is a cross-disciplinary and interdisciplinary field that involves computer science and information retrieval. It focuses on the interaction between computers and human language, enabling machines to understand and process natural language.

구성 옵션

환경 변수 구성

.env 파일을 생성하여 구성합니다.

LLM_API_KEY=your_openai_api_key
# 기타 구성 옵션...

다중 LLM 제공업체 지원

  • OpenAI
  • Ollama
  • 기타 주요 LLM 제공업체

응용 분야

지능형 대화 시스템

  • 컨텍스트 유지: 장기적인 대화 기억 유지
  • 개인화된 응답: 과거 상호 작용을 기반으로 개인화된 서비스 제공
  • 지식 축적: 사용 시간이 증가함에 따라 시스템이 더욱 지능적으로 발전

지식 관리 시스템

  • 문서 연결: 문서 간의 숨겨진 연결 자동 발견
  • 지능형 검색: 의미 및 관계 기반의 복합 검색
  • 지식 그래프 시각화: 지식 구조를 직관적으로 표시

AI 지능형 에이전트 개발

  • 기억 기반 의사 결정: 과거 경험을 기반으로 더 나은 의사 결정
  • 학습 능력: 과거 상호 작용에서 학습 및 개선
  • 작업 연속성: 여러 세션 간에 작업 상태 유지

기술적 장점

기존 RAG에 비해 개선된 점

  1. 구조화된 기억: 텍스트뿐만 아니라 의미 관계도 저장
  2. 동적 업데이트: 기억 시스템은 지속적으로 학습하고 업데이트 가능
  3. 다차원 검색: 벡터 유사성 및 그래프 관계를 결합한 검색 방식
  4. 컨텍스트 인식: 쿼리의 컨텍스트 배경을 더 잘 이해

개발 친화성

  • 간단한 API: 핵심 기능은 몇 줄의 코드로 구현 가능
  • 모듈식 설계: 필요에 따라 처리 파이프라인을 사용자 정의 가능
  • 풍부한 문서: 완전한 사용 설명서 및 예제
  • 커뮤니티 지원: 활발한 오픈 소스 커뮤니티

프로젝트 생태계

관련 프로젝트

  • cognee-starter: 예제가 포함된 시작 템플릿
  • cognee-community: 커뮤니티 관리 플러그인 및 확장
  • awesome-ai-memory: AI 기억 관련 프로젝트 수집

커뮤니티 리소스

요약

Cognee는 AI 기억 관리의 새로운 방향을 제시하며, 사용하기 쉬운 API와 강력한 기술 아키텍처를 통해 개발자에게 지능형 기억 시스템을 구축할 수 있는 완벽한 솔루션을 제공합니다. 지능형 대화 시스템, 지식 관리 플랫폼 또는 복잡한 AI 지능형 에이전트를 구축하는 데 사용되든 Cognee는 신뢰할 수 있는 기억 인프라 지원을 제공합니다.

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