Google anuncia o Project Suncatcher: enviar chips de IA para órbita terrestre e inaugurar uma nova era da computação
Resumo
Em 4 de novembro de 2025 (horário da costa leste dos EUA), o Google anunciou o projeto de pesquisa "Project Suncatcher", cujo objetivo é colocar em órbita terrestre satélites solares equipados com chips TPU para construir centros espaciais de dados de inteligência artificial. A empresa planeja lançar, em parceria com a Planet Labs em 2027, dois satélites experimentais, cada um equipado com quatro chips TPU. Essa proposta inovadora representa uma tentativa significativa de expandir a infraestrutura de IA do ambiente terrestre para o espaço, visando resolver os problemas de alto consumo energético e emissões de carbono associados aos data centers terrestres.
Computação de IA avança rumo ao espaço: Google propõe data centers orbitais movidos a energia solar
Em 4 de novembro de 2025 (horário da costa leste dos EUA), o Google lançou oficialmente o ambicioso projeto de pesquisa "Project Suncatcher", liderado por Travis Beals, Diretor Sênior do Google Intelligence Paradigms. O projeto propõe colocar os chips de IA Tensor Processing Unit (TPU) da empresa a bordo de satélites solares, estabelecendo assim infraestrutura de computação para aprendizado de máquina no espaço.
Solução técnica e avanços inovadores
O sistema foi projetado com uma constelação compacta de satélites operando em órbita terrestre baixa sincronizada com o sol (órbita heliossíncrona), garantindo que os satélites permaneçam quase continuamente expostos à luz solar. Nessa órbita adequada, a eficiência dos painéis solares pode ser até oito vezes maior do que na superfície terrestre, permitindo geração quase contínua de eletricidade e reduzindo drasticamente a necessidade de baterias.
Para alcançar desempenho comparável ao dos data centers terrestres, os satélites precisam estabelecer conexões de alta largura de banda entre si, capazes de suportar dezenas de terabits por segundo. A equipe do Google já validou experimentalmente essa viabilidade, conseguindo taxas de transmissão de 1,6 terabits por segundo usando apenas um único par de transceptores.
O sistema utilizará ligações ópticas sem fio, com os satélites posicionados a meros centenas de metros uns dos outros — distância muito menor do que nas constelações atuais, como a do Starlink, cujos satélites estão separados por cerca de 120 km. Análises baseadas em modelos físicos mostram que, numa configuração com altitude média de 650 km e raio de agrupamento de 1 km, a distância entre satélites adjacentes variará entre 100 e 200 metros, exigindo apenas manobras moderadas de manutenção orbital para preservar a estabilidade da constelação.
Testes de resistência à radiação
O Google submeteu seus mais recentes TPUs em nuvem Trillium v6e a testes com feixe de prótons de 67 MeV. Os resultados indicaram que o subsistema de memória de alta largura de banda só apresentou anomalias após dose acumulada de 2.000 rad (silício), quase o triplo da dose esperada durante uma missão de cinco anos (750 rad em silício). Mesmo sob a dose máxima testada de 15.000 rad (silício), não foram observadas falhas permanentes atribuídas à dose total de ionização.
Análise de viabilidade econômica
Historicamente, os altos custos de lançamento têm sido o principal obstáculo para sistemas espaciais em larga escala. Contudo, análises feitas pelo Google com base em dados históricos e projeções de preços sugerem que, considerando as taxas contínuas de redução de custos, os preços poderão cair abaixo de US$ 200 por quilograma até meados da década de 2030. Nesse patamar de preço, o custo anual de lançamento e operação de data centers espaciais por quilowatt poderá se equiparar ao custo energético dos data centers terrestres.
Primeira missão experimental planejada
O próximo marco do Google será uma missão experimental em parceria com a Planet, com lançamento previsto para o início de 2027 de dois satélites protótipo. Esse experimento testará o funcionamento de modelos e hardware TPU no ambiente espacial, além de validar a viabilidade das ligações ópticas interestelares para tarefas distribuídas de aprendizado de máquina.
Contexto e relevância do projeto
Data centers terrestres tradicionais consomem enormes quantidades de eletricidade, contribuindo para o aumento das emissões de gases de efeito estufa e gerando críticas de ambientalistas. Ao transferir parte da computação para o espaço, o Google busca aproveitar a energia solar praticamente ininterrupta, reduzindo simultaneamente o impacto sobre os recursos terrestres.
Num post em seu blog, o Google afirmou: “No futuro, o espaço poderá ser o melhor local para expandir a computação de IA. O Sol é a fonte de energia definitiva do Sistema Solar, irradiando mais de 100 trilhões de vezes a potência elétrica total produzida pela humanidade.”
Desafios enfrentados
Embora análises preliminares indiquem que os conceitos fundamentais da computação espacial para aprendizado de máquina não enfrentem barreiras físicas ou econômicas insuperáveis, ainda existem importantes desafios de engenharia, como gerenciamento térmico, comunicação de alta largura de banda com a Terra e confiabilidade dos sistemas em órbita.
Como não há ar no espaço, o calor gerado pelos chips deve ser conduzido através de materiais sólidos até radiadores que dissipem o calor no vácuo. A equipe planeja utilizar materiais avançados de interface térmica para transferir eficientemente o calor sem recorrer a componentes mecânicos.
Além disso, detritos orbitais representam risco de colisão. O lixo espacial já existente ameaça satélites ativos, e formações mais densas de satélites ampliam essa probabilidade, exigindo sistemas robustos de evasão de colisões e monitoramento contínuo de detritos orbitais.
Visão de longo prazo
O Google afirma que futuras constelações de gigawatts poderão se beneficiar de designs satelitais mais ousados, possivelmente integrando novas arquiteturas computacionais especialmente adaptadas ao ambiente espacial, bem como soluções mecânicas que combinem de forma integrada coleta de energia solar, computação e gerenciamento térmico.
Esse ambicioso projeto dá continuidade à tradição do Google de explorar tecnologias de ponta — assim como fez há dez anos ao iniciar a construção de computadores quânticos em larga escala e há 15 anos ao lançar o projeto de carros autônomos que viria a se tornar a Waymo. O Project Suncatcher representa uma nova direção no desenvolvimento da infraestrutura de IA, podendo abrir caminhos inéditos para a computação de IA em larga escala no futuro.