第五階段：AI應用場景探索

微軟推出的12課程AI智慧體入門教程，從概念到實踐全面學習構建AI智慧體

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Microsoft AI Agents for Beginners 課程詳細介紹

概述

"AI Agents for Beginners" 是微軟發佈的一個包含12個課程的完整教學，旨在幫助初學者掌握建構AI智能體的基礎知識。每個課程都涵蓋獨立的主題，學習者可以從任何感興趣的課程開始學習。

課程特色

🌟 核心特色

12個獨立課程：每個課程涵蓋特定主題，可獨立學習
多語言支援：提供多種語言版本，便於全球學習者使用
實踐導向：包含大量程式碼範例和實際操作專案
免費開源：完全免費，並在GitHub開源託管

📚 學習內容結構

每個課程包含：

書面課程：位於README檔案中的詳細文件
簡短影片：配套的影片講解
Python程式碼範例：支援Azure AI Foundry和GitHub Models
額外資源連結：用於繼續深入學習

技術棧與工具

🛠️ 主要平台與工具

Azure AI Foundry：微軟的AI開發平台
GitHub Models Marketplace：提供免費的大型語言模型存取
Semantic Kernel：微軟的AI Agent框架
AutoGen：微軟研究院開發的開源框架
Azure AI Agent Service：微軟最新的AI智能體服務

💻 開發環境要求

# 環境配置要求
- Python 3.12+
- GitHub帳戶（用於存取GitHub Models）
- Azure訂閱（可選，用於Azure AI服務）
- 虛擬環境設定

核心學習目標

🎯 學習成果

學完本課程後，您將能夠：

理解AI智能體概念：掌握AI智能體與其他AI解決方案的區別
高效應用AI智能體：了解何時以及如何最有效地使用AI智能體
設計智能體解決方案：為使用者和客戶高效設計智能體解決方案

🔍 AI智能體核心組件

課程詳細講解AI智能體的基本組件：

環境（Environment）

AI智能體運行的定義空間
例如：旅行預訂智能體的運行環境是旅行預訂系統

感測器（Sensors）

收集和解釋環境資訊的組件
提供當前環境狀態的回饋

執行器（Actuators）

根據環境狀態確定要執行的操作
改變環境以完成任務

大型語言模型（LLMs）

解釋人類語言和資料的核心能力
使智能體能夠理解環境資訊並制定計畫

工具存取（Access to Tools）

智能體可使用的工具由環境和開發者定義
擴展智能體的行動能力

記憶與知識（Memory + Knowledge）

短期記憶：對話上下文
長期記憶：從其他系統、服務檢索的知識

適用情境

✅ AI智能體最適合的任務類型：

開放性問題：需要LLM確定完成任務所需步驟的問題
多步驟流程：需要使用工具或資訊進行多輪互動的複雜任務
持續改進：可以透過環境或使用者回饋隨時間改進的任務

課程設定與學習路徑

🚀 開始學習

# 1. 克隆儲存庫
git clone https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git

# 2. 安裝依賴
pip install -r requirements.txt

# 3. 設定環境變數
cp .env.example .env
# 添加你的 GitHub Token 和 Azure 配置

📋 前置條件

程式設計基礎：基本的Python或TypeScript知識有幫助
AI概念：如果是生成式AI的新手，建議先學習"Generative AI For Beginners"課程
開發環境：安裝Visual Studio Code和Python環境

🎓 學習建議

靈活學習：可以從任何感興趣的課程開始
實踐為主：每個課程都包含可執行的程式碼範例
社群支援：加入Azure AI Discord社群獲取幫助
多框架體驗：嘗試不同的AI智能體框架以找到最適合的

社群與支援

🤝 獲取幫助

Discord社群：Azure AI Foundry Community Discord
GitHub Issues：報告問題或建議改進
開發者論壇：Azure AI Foundry Developer Forum

🌍 多語言支援

課程支援多種語言翻譯，具體支援的語言列表可在專案文件中查看。