第五阶段：AI应用场景探索

微软推出的12课程AI智能体入门教程，从概念到实践全面学习构建AI智能体

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Microsoft AI Agents for Beginners 课程详细介绍

概述

"AI Agents for Beginners" 是微软发布的一个包含12个课程的完整教程，旨在帮助初学者掌握构建AI智能体的基础知识。每个课程都涵盖独立的主题，学习者可以从任何感兴趣的课程开始学习。

课程特色

🌟 核心特点

12个独立课程：每个课程涵盖特定主题，可独立学习
多语言支持：提供多种语言版本，便于全球学习者使用
实践导向：包含大量代码示例和实际操作项目
免费开源：完全免费，并在GitHub开源托管

📚 学习内容结构

每个课程包含：

书面课程：位于README文件中的详细文档
简短视频：配套的视频讲解
Python代码示例：支持Azure AI Foundry和GitHub Models
额外资源链接：用于继续深入学习

技术栈和工具

🛠️ 主要平台和工具

Azure AI Foundry：微软的AI开发平台
GitHub Models Marketplace：提供免费的大语言模型访问
Semantic Kernel：微软的AI Agent框架
AutoGen：微软研究院开发的开源框架
Azure AI Agent Service：微软最新的AI智能体服务

💻 开发环境要求

# 环境配置要求
- Python 3.12+
- GitHub账户（用于访问GitHub Models）
- Azure订阅（可选，用于Azure AI服务）
- 虚拟环境设置

核心学习目标

🎯 学习成果

学完本课程后，您将能够：

理解AI智能体概念：掌握AI智能体与其他AI解决方案的区别
高效应用AI智能体：了解何时以及如何最有效地使用AI智能体
设计智能体解决方案：为用户和客户高效设计智能体解决方案

🔍 AI智能体核心组件

课程详细讲解AI智能体的基本组件：

环境（Environment）

AI智能体运行的定义空间
例如：旅行预订智能体的运行环境是旅行预订系统

传感器（Sensors）

收集和解释环境信息的组件
提供当前环境状态的反馈

执行器（Actuators）

根据环境状态确定要执行的操作
改变环境以完成任务

大语言模型（LLMs）

解释人类语言和数据的核心能力
使智能体能够理解环境信息并制定计划

工具访问（Access to Tools）

智能体可使用的工具由环境和开发者定义
扩展智能体的行动能力

记忆和知识（Memory + Knowledge）

短期记忆：对话上下文
长期记忆：从其他系统、服务检索的知识

适用场景

✅ AI智能体最适合的任务类型：

开放性问题：需要LLM确定完成任务所需步骤的问题
多步骤流程：需要使用工具或信息进行多轮交互的复杂任务
持续改进：可以通过环境或用户反馈随时间改进的任务

课程设置和学习路径

🚀 开始学习

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 设置环境变量
cp .env.example .env
# 添加你的 GitHub Token 和 Azure 配置

📋 前置条件

编程基础：基本的Python或TypeScript知识有帮助
AI概念：如果是生成式AI的新手，建议先学习"Generative AI For Beginners"课程
开发环境：安装Visual Studio Code和Python环境

🎓 学习建议

灵活学习：可以从任何感兴趣的课程开始
实践为主：每个课程都包含可运行的代码示例
社区支持：加入Azure AI Discord社区获取帮助
多框架体验：尝试不同的AI智能体框架以找到最适合的

社区和支持

🤝 获取帮助

Discord社区：Azure AI Foundry Community Discord
GitHub Issues：报告问题或建议改进
开发者论坛：Azure AI Foundry Developer Forum

🌍 多语言支持

课程支持多种语言翻译，具体支持的语言列表可在项目文档中查看。