5단계: AI 응용 시나리오 탐색

마이크로소프트에서 제공하는 12개 과정의 AI 에이전트 입문 튜토리얼로, 개념부터 실습까지 AI 에이전트 구축에 대한 모든 것을 배울 수 있습니다.

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Microsoft AI Agents for Beginners 강좌 상세 소개

개요

"AI Agents for Beginners"는 초보자가 AI 에이전트 구축의 기초를 마스터할 수 있도록 돕기 위해 Microsoft가 출시한 12개 강좌로 구성된 완벽한 튜토리얼입니다. 각 강좌는 독립적인 주제를 다루므로 학습자는 관심 있는 어떤 강좌부터든 학습을 시작할 수 있습니다.

강좌 특징

🌟 핵심 특징

12개의 독립 강좌: 각 강좌는 특정 주제를 다루며 독립적으로 학습 가능
다국어 지원: 전 세계 학습자가 편리하게 사용할 수 있도록 다양한 언어 버전 제공
실습 지향: 풍부한 코드 예제와 실제 프로젝트 포함
무료 오픈소스: 완전 무료이며 GitHub에 오픈소스로 호스팅

📚 학습 내용 구성

각 강좌는 다음을 포함합니다:

서면 강좌: README 파일에 있는 상세 문서
짧은 비디오: 관련 비디오 설명
Python 코드 예제: Azure AI Foundry 및 GitHub Models 지원
추가 자료 링크: 심층 학습을 위한 자료

기술 스택 및 도구

🛠️ 주요 플랫폼 및 도구

Azure AI Foundry: Microsoft의 AI 개발 플랫폼
GitHub Models Marketplace: 무료 대규모 언어 모델(LLM) 접근 제공
Semantic Kernel: Microsoft의 AI 에이전트 프레임워크
AutoGen: Microsoft Research에서 개발한 오픈소스 프레임워크
Azure AI Agent Service: Microsoft의 최신 AI 에이전트 서비스

💻 개발 환경 요구 사항

# 환경 설정 요구 사항
- Python 3.12+
- GitHub 계정 (GitHub Models 접근용)
- Azure 구독 (선택 사항, Azure AI 서비스용)
- 가상 환경 설정

핵심 학습 목표

🎯 학습 성과

이 강좌를 수료하면 다음을 할 수 있습니다:

AI 에이전트 개념 이해: AI 에이전트와 다른 AI 솔루션의 차이점 파악
AI 에이전트 효율적 적용: AI 에이전트를 언제, 어떻게 가장 효과적으로 사용할지 이해
에이전트 솔루션 설계: 사용자 및 고객을 위한 에이전트 솔루션 효율적으로 설계

🔍 AI 에이전트 핵심 구성 요소

강좌는 AI 에이전트의 기본 구성 요소를 상세히 설명합니다:

환경 (Environment)

AI 에이전트가 실행되는 정의된 공간
예: 여행 예약 에이전트의 실행 환경은 여행 예약 시스템

센서 (Sensors)

환경 정보를 수집하고 해석하는 구성 요소
현재 환경 상태에 대한 피드백 제공

액추에이터 (Actuators)

환경 상태에 따라 수행할 작업을 결정
작업을 완료하기 위해 환경을 변경

대규모 언어 모델 (LLMs)

인간 언어 및 데이터를 해석하는 핵심 능력
에이전트가 환경 정보를 이해하고 계획을 수립할 수 있도록 함

도구 접근 (Access to Tools)

에이전트가 사용할 수 있는 도구는 환경과 개발자에 의해 정의됨
에이전트의 행동 능력 확장

기억 및 지식 (Memory + Knowledge)

단기 기억: 대화 컨텍스트
장기 기억: 다른 시스템, 서비스에서 검색된 지식

적용 시나리오

✅ AI 에이전트가 가장 적합한 작업 유형:

개방형 질문: LLM이 작업을 완료하는 데 필요한 단계를 결정해야 하는 질문
다단계 프로세스: 도구나 정보를 사용하여 여러 번의 상호 작용이 필요한 복잡한 작업
지속적인 개선: 환경 또는 사용자 피드백을 통해 시간이 지남에 따라 개선될 수 있는 작업

강좌 설정 및 학습 경로

🚀 시작하기

# 1. 저장소 복제
git clone https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git

# 2. 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

# 3. 환경 변수 설정
cp .env.example .env
# GitHub 토큰 및 Azure 구성 추가

📋 사전 요구 사항

프로그래밍 기초: 기본적인 Python 또는 TypeScript 지식이 도움이 됩니다.
AI 개념: 생성형 AI가 처음이라면 "Generative AI For Beginners" 강좌를 먼저 학습하는 것을 권장합니다.
개발 환경: Visual Studio Code 및 Python 환경 설치

🎓 학습 팁

유연한 학습: 관심 있는 어떤 강좌부터든 시작할 수 있습니다.
실습 위주: 각 강좌에는 실행 가능한 코드 예제가 포함되어 있습니다.
커뮤니티 지원: Azure AI Discord 커뮤니티에 참여하여 도움을 받으세요.
다양한 프레임워크 경험: 가장 적합한 AI 에이전트 프레임워크를 찾기 위해 다양한 프레임워크를 시도해 보세요.

커뮤니티 및 지원

🤝 도움 받기

Discord 커뮤니티: Azure AI Foundry Community Discord
GitHub Issues: 문제 보고 또는 개선 제안
개발자 포럼: Azure AI Foundry Developer Forum

🌍 다국어 지원

강좌는 다양한 언어 번역을 지원하며, 구체적인 지원 언어 목록은 프로젝트 문서에서 확인할 수 있습니다.