Twitter 新追蹤者自動私訊模板

Auto-DM New Twitter Followers

運用 RAG 技術與 AI 自動向 Twitter 新追蹤者發送個人化私訊,整合向量資料庫以實現智慧內容生成與日誌記錄

12 NodesMarketing & Social社群媒體行銷AI 自動化RAG 技術

工作流概述

這是一個自動化 Twitter 新追蹤者私訊發送系統,結合了 RAG(檢索增強生成)技術與向量資料庫。該工作流能夠智慧地處理新追蹤者資料,透過 AI 生成個人化的私訊內容,並將操作結果記錄到 Google Sheets 中。

核心功能

智慧私訊自動化

  • 當有新的 Twitter 追蹤者時,系統透過 Webhook 觸發工作流
  • 使用 AI 技術生成個人化的私訊內容
  • 自動發送歡迎訊息給新追蹤者

RAG 技術整合

  • 利用 Pinecone 向量資料庫儲存和檢索上下文資訊
  • 透過 Cohere 嵌入模型將文字轉換為向量表示
  • 支援語義搜尋,提供更準確的上下文理解

工作流架構

1. 觸發器層

Webhook Trigger(Webhook 觸發器)

  • 接收 POST 請求至端點:auto-dm-new-twitter-followers
  • 作為整個工作流的入口點
  • 接收新追蹤者的相關資料

2. 資料處理層

Text Splitter(文字分割器)

  • 將輸入文字分割成較小的區塊
  • 區塊大小:400 字元
  • 重疊部分:40 字元
  • 確保文字片段在分割時保持上下文連貫性

Embeddings(嵌入模型)

  • 使用 Cohere 的 embed-english-v3.0 模型
  • 將文字轉換為數值向量表示
  • 支援語義相似度計算

3. 向量儲存層

Pinecone Insert(向量插入)

  • 將嵌入後的向量儲存到 Pinecone 資料庫
  • 索引名稱:auto-dm_new_twitter_followers
  • 模式:插入模式(insert)

Pinecone Query(向量查詢)

  • 從 Pinecone 資料庫檢索相關上下文
  • 使用相同的索引進行查詢
  • 為 AI 生成提供背景資訊

4. AI 處理層

Chat Model(聊天模型)

  • 使用 OpenAI 的語言模型
  • 負責生成智慧回覆內容

Vector Tool(向量工具)

  • 名稱:Pinecone
  • 描述:Vector context
  • 將向量查詢結果提供給 AI 代理

Window Memory(視窗記憶體)

  • 維護對話歷史記錄
  • 確保上下文連貫性
  • 支援多輪對話

RAG Agent(RAG 代理)

  • 系統提示:You are an assistant for Auto-DM New Twitter Followers
  • 處理類型:定義文字處理
  • 整合向量工具和記憶體,生成最終回應

5. 輸出層

Append Sheet(附加到試算表)

  • 將處理結果記錄到 Google Sheets
  • 文件 ID:SHEET_ID
  • 工作表名稱:Log
  • 操作:附加新列
  • 記錄欄位:Status

Slack Alert(Slack 警報)

  • 錯誤處理機制
  • 發送頻道:#alerts
  • 訊息格式:Auto-DM New Twitter Followers error: {錯誤資訊}

資料流向

Webhook 接收 → 文字分割 → 向量嵌入 → 
               ↓
            Pinecone 儲存
               ↓
Webhook 接收 → 視窗記憶體 → RAG 代理 ← 向量查詢 ← Pinecone
               ↓           ↓
            聊天模型   向量工具
               ↓
            成功 → Google Sheets 日誌
               ↓
            失敗 → Slack 警報

技術特點

智慧化程度高

  • 使用大型語言模型生成個人化內容
  • RAG 技術確保回覆準確且相關
  • 自動學習和適應用戶偏好

可擴充性強

  • 向量資料庫支援大規模資料儲存
  • 模組化設計便於功能擴充
  • 支援自訂提示詞和參數

可靠性保障

  • 完整的錯誤處理機制
  • Slack 即時告警
  • Google Sheets 日誌記錄

應用場景

  1. 社群媒體行銷:自動歡迎新追蹤者,提高用戶參與度
  2. 客戶關係管理:建立初始聯繫,收集用戶回饋
  3. 品牌推廣:傳遞品牌資訊,引導用戶行為
  4. 社群營運:批次處理新成員,提供個人化歡迎

設定需求

API 憑證

  • Cohere API(嵌入服務)
  • Pinecone API(向量資料庫)
  • OpenAI API(語言模型)
  • Google Sheets OAuth2(資料記錄)
  • Slack API(錯誤通知)

節點總數:12 個節點

  • 1 個觸發器節點
  • 4 個資料處理節點
  • 3 個 AI/ML 節點
  • 2 個向量儲存節點
  • 2 個輸出節點