قالب إرسال رسائل خاصة تلقائية لمتابعي تويتر الجدد

Auto-DM New Twitter Followers

استخدم تقنية RAG والذكاء الاصطناعي لإرسال رسائل خاصة مخصصة تلقائيًا إلى متابعي تويتر الجدد، مع دمج قاعدة بيانات المتجهات لتحقيق إنشاء ذكي للمحتوى وتسجيل السجلات

12 NodesMarketing & Socialتسويق وسائل التواصل الاجتماعي أتمتة الذكاء الاصطناعي تقنية RAG

نظرة عامة على سير العمل

هذا نظام آلي لإرسال رسائل خاصة إلى متابعين تويتر الجدد، يدمج تقنية RAG (الإنشاء المعزَّز بالاسترجاع) وقاعدة بيانات متجهة. يستطيع هذا السير معالجة بيانات المتابعين الجدد بشكل ذكي، وتوليد محتوى رسائل خاصة مخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتسجيل نتائج العمليات في Google Sheets.

الميزات الأساسية

الأتمتة الذكية للرسائل الخاصة

  • عند ظهور متابع جديد على تويتر، يُفعَّل السير عبر Webhook.
  • يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوليد محتوى رسائل خاصة مخصصة.
  • يرسل تلقائيًا رسالة ترحيب للمتابعين الجدد.

تكامل تقنية RAG

  • يستفيد من قاعدة بيانات Pinecone المتجهة لتخزين واسترجاع المعلومات السياقية.
  • يحوّل النصوص إلى تمثيلات متجهة باستخدام نموذج التضمين Cohere.
  • يدعم البحث الدلالي لتقديم فهم أكثر دقة للسياق.

بنية سير العمل

1. طبقة المشغِّل (Trigger)

Webhook Trigger (مشغّل Webhook)

  • يستقبل طلبات POST على النقطة النهائية: auto-dm-new-twitter-followers
  • يعمل كنقطة دخول للسير بأكمله.
  • يستقبل البيانات المتعلقة بالمتابعين الجدد.

2. طبقة معالجة البيانات

Text Splitter (مقسّم النصوص)

  • يقسم النص المدخل إلى أجزاء أصغر.
  • حجم القطعة: 400 حرف.
  • التداخل بين القطع: 40 حرفًا.
  • يضمن الحفاظ على الترابط السياقي عند التقسيم.

Embeddings (نموذج التضمين)

  • يستخدم نموذج Cohere embed-english-v3.0.
  • يحوّل النصوص إلى تمثيلات رقمية متجهة.
  • يدعم حساب التشابه الدلالي.

3. طبقة التخزين المتجه

Pinecone Insert (إدخال في Pinecone)

  • يخزن المتجهات بعد تضمينها في قاعدة بيانات Pinecone.
  • اسم الفهرس: auto-dm_new_twitter_followers
  • الوضع: وضع الإدخال (insert)

Pinecone Query (استعلام Pinecone)

  • يسترجع السياقات ذات الصلة من قاعدة بيانات Pinecone.
  • يستخدم نفس الفهرس للاستعلام.
  • يوفّر معلومات خلفية لتوليد الذكاء الاصطناعي.

4. طبقة معالجة الذكاء الاصطناعي

Chat Model (نموذج الدردشة)

  • يستخدم نموذج لغوي من OpenAI.
  • مسؤول عن توليد محتوى الردود الذكية.

Vector Tool (أداة المتجهات)

  • الاسم: Pinecone
  • الوصف: Vector context
  • توفّر نتائج استعلامات المتجهات لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

Window Memory (ذاكرة النافذة)

  • تحافظ على سجل محفوظات المحادثة.
  • تضمن الترابط السياقي.
  • تدعم المحادثات متعددة الدورات.

RAG Agent (وكيل RAG)

  • تلميح النظام: You are an assistant for Auto-DM New Twitter Followers
  • نوع المعالجة: تعريف معالجة النصوص
  • يدمج أداة المتجهات والذاكرة لتوليد الاستجابة النهائية.

5. طبقة الإخراج

Append Sheet (إلحاق جدول البيانات)

  • يسجل نتائج المعالجة في Google Sheets.
  • معرّف المستند: SHEET_ID
  • اسم ورقة العمل: Log
  • العملية: إلحاق صف جديد
  • الحقول المسجلة: Status

Slack Alert (تنبيه Slack)

  • آلية معالجة الأخطاء.
  • قناة الإرسال: #alerts
  • تنسيق الرسالة: Auto-DM New Twitter Followers error: {رسالة الخطأ}

تدفق البيانات

استلام Webhook ← تقسيم النص ← تضمين المتجهات ←  
                             ↓  
                        تخزين Pinecone  
                             ↓  
استلام Webhook ← ذاكرة النافذة ← وكيل RAG ← استعلام المتجهات ← Pinecone  
                             ↓                ↓  
                         نموذج الدردشة    أداة المتجهات  
                             ↓  
                      نجاح → تسجيل Google Sheets  
                             ↓  
                      فشل → تنبيه Slack

الخصائص التقنية

درجة عالية من الذكاء

  • استخدام نماذج لغوية ضخمة لتوليد محتوى مخصص.
  • تقنية RAG تضمن دقة وملاءمة الردود.
  • التعلّم التلقائي والتكيف مع تفضيلات المستخدم.

قابلية توسع عالية

  • قاعدة البيانات المتجهة تدعم تخزين كميات كبيرة من البيانات.
  • تصميم وحدوي يسهّل توسيع الوظائف.
  • يدعم كلمات التلميح والمعلمات المخصصة.

ضمانات الموثوقية

  • آلية كاملة لمعالجة الأخطاء.
  • تنبيهات فورية عبر Slack.
  • تسجيل السجلات في Google Sheets.

حالات الاستخدام

  1. التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي: الترحيب التلقائي بالمتابعين الجدد لزيادة تفاعل المستخدمين.
  2. إدارة علاقات العملاء: إنشاء اتصال أولي وجمع ملاحظات المستخدمين.
  3. الترويج للعلامة التجارية: إيصال رسائل العلامة التجارية وتوجيه سلوك المستخدم.
  4. إدارة المجتمعات: معالجة الأعضاء الجدد بشكل جماعي مع تقديم ترحيب مخصص.

متطلبات التهيئة

بيانات اعتماد API

  • Cohere API (خدمة التضمين)
  • Pinecone API (قاعدة البيانات المتجهة)
  • OpenAI API (النموذج اللغوي)
  • Google Sheets OAuth2 (تسجيل البيانات)
  • Slack API (إشعارات الأخطاء)

إجمالي عدد العقد: 12 عقدة

  • 1 عقدة مشغّل
  • 4 عقد معالجة بيانات
  • 3 عقد ذكاء اصطناعي/تعلم آلي
  • 2 عقدة تخزين متجه
  • 2 عقدة إخراج