工作流概述

這是一個使用 GPT-4 生成隨機使用者資料並匯出為 CSV 檔案的 N8N 自動化工作流。該工作流透過呼叫 OpenAI API 生成虛構的使用者資訊，然後將這些資料處理並儲存為多個 CSV 檔案至本機磁碟。

工作流程詳解

1. 觸發階段

• 節點：When clicking "Execute Workflow"（手動觸發器）
• 功能：透過手動點擊觸發整個工作流的執行
• 位置：工作流的起始節點

2. 資料生成階段

• 節點：OpenAI
• 類型：n8n-nodes-base.openAi
• 設定：
  • 使用模型：GPT-4
  • 生成次數：3 次呼叫
  • 最大令牌數：2500
  • 溫度參數：1（提高隨機性）
• 提示詞內容：要求 GPT-4 生成包含 10 個隨機使用者的 JSON 陣列，包含以下欄位：
  • user_name：虛構角色姓名（名字與姓氏首字母相同）
  • user_email：電子郵件地址
  • subscribed：訂閱狀態（布林值）
  • date_subscribed：訂閱日期（若已訂閱，則為 2023-10-01 之前的隨機日期）

3. 批次處理階段

• 節點：Split In Batches
• 功能：將 3 個 OpenAI 回應分批處理，每次處理 1 個
• 批次大小：1
• 作用：確保每個生成的使用者清單皆被獨立處理並儲存為獨立的 CSV 檔案

4. 資料解析階段

• 節點：Parse JSON
• 類型：Set 節點
• 功能：將 OpenAI 回傳的 JSON 字串解析為實際的 JSON 物件
• 操作：提取 message.content 欄位並解析為陣列

5. 資料展開階段

• 節點：Make JSON Table
• 類型：Item Lists 節點
• 功能：將 JSON 陣列中的每個使用者物件展開為獨立的資料項目
• 欄位：展開 "content" 欄位

6. CSV 轉換階段

• 節點：Convert to CSV
• 類型：Spreadsheet File 節點
• 設定：
  • 輸出格式：CSV
  • 檔案名稱：funny_names_[序號].csv（序號從 1 開始）
  • 包含表頭列：是

7. 資料清理階段

7.1 移除 BOM 位元組

• 節點：Strip UTF BOM bytes
• 類型：Move Binary Data 節點
• 功能：移除 UTF-8 BOM（Byte Order Mark）位元組
• 重要性：避免 CSV 檔案讀取時出現編碼問題

7.2 建立有效二進位資料

• 節點：Create valid binary
• 類型：Move Binary Data 節點
• 設定：
  • 模式：JSON 轉二進位
  • 編碼：UTF-8
  • MIME 類型：text/csv
  • 不新增 BOM
• 功能：將處理後的資料轉換為正確格式的二進位檔案

8. 檔案儲存階段

• 節點：Save to Disk
• 類型：Write Binary File 節點
• 路徑：./.n8n/funny_names_[序號].csv
• 功能：將生成的 CSV 檔案儲存至 N8N 工作目錄
• 迴圈：儲存後返回 Split In Batches 節點繼續處理下一批資料

工作流特點

優勢

1. 自動化程度高：一鍵生成多個包含隨機資料的 CSV 檔案
2. 資料格式規範：生成的資料結構清晰，符合實際業務情境
3. 批次處理能力：可同時生成多個不同的資料集
4. 編碼處理完善：特別處理了 BOM 位元組問題，確保檔案相容性

應用場景

• 測試資料生成
• 開發環境資料填充
• 演示與培訓用途
• CSV 檔案處理流程測試

固定資料說明

工作流包含 3 組預先生成的測試資料（pinData），每組包含 10 個使用者記錄。這些資料已固定於 OpenAI 節點中，方便測試與演示，無需每次皆呼叫 API。

注意事項

1. 需設定有效的 OpenAI API 憑證
2. 確保 .n8n 目錄存在且具備寫入權限
3. BOM 位元組處理對於跨平台 CSV 檔案讀取至關重要
4. 生成的資料為虛構內容，僅供測試使用