Visão Geral do Fluxo de Trabalho

Este é um fluxo de trabalho automatizado no n8n que utiliza o GPT-4 para gerar dados fictícios de usuários e exportá-los como arquivos CSV. O fluxo chama a API da OpenAI para criar informações fictícias de usuários, processa esses dados e os salva como múltiplos arquivos CSV no disco local.

Detalhamento do Fluxo de Trabalho

1. Fase de Disparo

• Nó: When clicking "Execute Workflow" (gatilho manual)
• Função: Inicia a execução do fluxo inteiro ao clicar manualmente
• Posição: Nó inicial do fluxo de trabalho

2. Fase de Geração de Dados

• Nó: OpenAI
• Tipo: n8n-nodes-base.openAi
• Configuração:
  • Modelo utilizado: GPT-4
  • Número de chamadas: 3
  • Máximo de tokens: 2500
  • Temperatura: 1 (aumenta a aleatoriedade)
• Prompt: Solicita ao GPT-4 que gere um array JSON com 10 usuários aleatórios, contendo os seguintes campos:
  • user_name: Nome fictício (nome e sobrenome começam com a mesma letra)
  • user_email: Endereço de e-mail
  • subscribed: Status de inscrição (valor booleano)
  • date_subscribed: Data de inscrição (uma data aleatória anterior a 2023-10-01, caso esteja inscrito)

3. Fase de Processamento em Lotes

• Nó: Split In Batches
• Função: Divide as 3 respostas da OpenAI em lotes, processando uma por vez
• Tamanho do lote: 1
• Propósito: Garantir que cada lista de usuários gerada seja processada separadamente e salva como um arquivo CSV independente

4. Fase de Análise dos Dados

• Nó: Parse JSON
• Tipo: Nó Set
• Função: Converte a string JSON retornada pela OpenAI em um objeto JSON real
• Operação: Extrai o campo message.content e o analisa como um array

5. Fase de Expansão dos Dados

• Nó: Make JSON Table
• Tipo: Nó Item Lists
• Função: Transforma cada objeto de usuário no array JSON em um item de dados independente
• Campo: Expande o campo "content"

6. Fase de Conversão para CSV

• Nó: Convert to CSV
• Tipo: Nó Spreadsheet File
• Configuração:
  • Formato de saída: CSV
  • Nome do arquivo: funny_names_[número].csv (número inicia em 1)
  • Incluir cabeçalho: Sim

7. Fase de Limpeza dos Dados

7.1 Remoção dos bytes BOM

• Nó: Strip UTF BOM bytes
• Tipo: Nó Move Binary Data
• Função: Remove os bytes BOM (Byte Order Mark) do UTF-8
• Importância: Evita problemas de codificação ao ler arquivos CSV

7.2 Criação de binário válido

• Nó: Create valid binary
• Tipo: Nó Move Binary Data
• Configuração:
  • Modo: Conversão de JSON para binário
  • Codificação: UTF-8
  • Tipo MIME: text/csv
  • Não adicionar BOM
• Função: Converte os dados processados em um arquivo binário no formato correto

8. Fase de Salvamento do Arquivo

• Nó: Save to Disk
• Tipo: Nó Write Binary File
• Caminho: ./.n8n/funny_names_[número].csv
• Função: Salva o arquivo CSV gerado no diretório de trabalho do n8n
• Loop: Após salvar, retorna ao nó Split In Batches para processar o próximo lote

Características do Fluxo de Trabalho

Vantagens

1. Alto grau de automação: Gera múltiplos arquivos CSV com dados aleatórios com apenas um clique
2. Formato padronizado dos dados: Estrutura clara e compatível com cenários reais de negócios
3. Capacidade de processamento em lote: Permite gerar simultaneamente vários conjuntos distintos de dados
4. Tratamento adequado de codificação: Resolve especificamente o problema dos bytes BOM, garantindo compatibilidade dos arquivos

Casos de Uso

• Geração de dados de teste
• Preenchimento de ambientes de desenvolvimento
• Demonstrações e treinamentos
• Teste de fluxos de processamento de arquivos CSV

Dados Fixos

O fluxo inclui 3 conjuntos de dados de teste pré-gerados (pinData), cada um contendo 10 registros de usuários. Esses dados já estão fixados no nó OpenAI, facilitando testes e demonstrações sem precisar chamar a API repetidamente.

Observações Importantes

1. É necessário configurar credenciais válidas da API da OpenAI
2. Certifique-se de que o diretório .n8n exista e tenha permissões de gravação
3. O tratamento dos bytes BOM é essencial para leitura correta dos arquivos CSV em diferentes plataformas
4. Os dados gerados são fictícios e destinam-se exclusivamente a testes