Workflow-Übersicht

Dies ist ein automatisierter n8n-Workflow, der mithilfe von GPT-4 zufällige Benutzerdaten generiert und diese als CSV-Dateien exportiert. Der Workflow ruft die OpenAI-API auf, um fiktive Benutzerinformationen zu erstellen, verarbeitet diese Daten und speichert sie anschließend als mehrere CSV-Dateien auf der lokalen Festplatte.

Detaillierte Workflow-Beschreibung

1. Auslösephase

• Knoten: „When clicking 'Execute Workflow'“ (manueller Trigger)
• Funktion: Startet die Ausführung des gesamten Workflows durch manuelles Anklicken
• Position: Erster Knoten im Workflow

2. Datengenerierungsphase

• Knoten: OpenAI
• Typ: n8n-nodes-base.openAi
• Konfiguration:
  • Verwendetes Modell: GPT-4
  • Anzahl der Aufrufe: 3
  • Maximale Tokenanzahl: 2500
  • Temperaturparameter: 1 (erhöht Zufälligkeit)
• Prompt-Inhalt: Fordert GPT-4 auf, ein JSON-Array mit 10 zufälligen Benutzern zu generieren, das folgende Felder enthält:
  • user_name: Fiktiver Name (Vor- und Nachname beginnen mit demselben Buchstaben)
  • user_email: E-Mail-Adresse
  • subscribed: Abonnementstatus (boolescher Wert)
  • date_subscribed: Abonnementdatum (falls abonniert: zufälliges Datum vor dem 01.10.2023)

3. Batch-Verarbeitungsphase

• Knoten: Split In Batches
• Funktion: Verarbeitet die drei OpenAI-Antworten einzeln
• Batch-Größe: 1
• Zweck: Stellt sicher, dass jede generierte Benutzerliste separat verarbeitet und als eigenständige CSV-Datei gespeichert wird

4. Datenparsen-Phase

• Knoten: Parse JSON
• Typ: Set-Knoten
• Funktion: Wandelt den von OpenAI zurückgegebenen JSON-String in ein echtes JSON-Objekt um
• Aktion: Extrahiert das Feld „message.content“ und parst es als Array

5. Datenentfaltungsphase

• Knoten: Make JSON Table
• Typ: Item Lists-Knoten
• Funktion: Entfaltet jedes Benutzerobjekt aus dem JSON-Array in separate Datensätze
• Feld: Entfaltet das Feld „content“

6. CSV-Konvertierungsphase

• Knoten: Convert to CSV
• Typ: Spreadsheet File-Knoten
• Konfiguration:
  • Ausgabeformat: CSV
  • Dateiname: funny_names_[Nummer].csv (Nummer beginnt bei 1)
  • Enthält Kopfzeile: Ja

7. Datenbereinigungsphase

7.1 Entfernung des BOM-Bytes

• Knoten: Strip UTF BOM bytes
• Typ: Move Binary Data-Knoten
• Funktion: Entfernt das UTF-8-BOM (Byte Order Mark)
• Wichtigkeit: Vermeidet Kodierungsprobleme beim Lesen der CSV-Dateien

7.2 Erstellung gültiger Binärdaten

• Knoten: Create valid binary
• Typ: Move Binary Data-Knoten
• Konfiguration:
  • Modus: JSON zu Binär
  • Kodierung: UTF-8
  • MIME-Typ: text/csv
  • Kein BOM hinzufügen
• Funktion: Konvertiert die verarbeiteten Daten in eine korrekt formatierte Binärdatei

8. Dateispeicherphase

• Knoten: Save to Disk
• Typ: Write Binary File-Knoten
• Pfad: ./.n8n/funny_names_[Nummer].csv
• Funktion: Speichert die generierten CSV-Dateien im n8n-Arbeitsverzeichnis
• Schleife: Kehrt nach dem Speichern zum „Split In Batches“-Knoten zurück, um den nächsten Batch zu verarbeiten

Workflow-Merkmale

Vorteile

1. Hoher Automatisierungsgrad: Generiert per Knopfdruck mehrere CSV-Dateien mit zufälligen Daten
2. Standardisierte Datenformate: Klare Datenstruktur, passend für reale Geschäftsszenarien
3. Batch-Fähigkeit: Kann mehrere unterschiedliche Datensätze gleichzeitig erzeugen
4. Umfassende Kodierungsbehandlung: Spezielle Behandlung des BOM-Bytes zur Sicherstellung der Dateikompatibilität

Anwendungsfälle

• Generierung von Testdaten
• Befüllung von Entwicklungsumgebungen mit Beispieldaten
• Demos und Schulungszwecke
• Tests von CSV-Verarbeitungsprozessen

Hinweise zu festen Daten

Der Workflow enthält drei vorgenerierte Testdatensätze (pinData), wobei jeder Satz 10 Benutzerdatensätze umfasst. Diese Daten sind bereits im OpenAI-Knoten fixiert, um Tests und Demos ohne wiederholte API-Aufrufe zu ermöglichen.

Wichtige Hinweise

1. Gültige OpenAI-API-Anmeldeinformationen müssen konfiguriert sein
2. Das Verzeichnis .n8n muss existieren und Schreibrechte besitzen
3. Die BOM-Byte-Behandlung ist entscheidend für die plattformübergreifende Lesbarkeit von CSV-Dateien
4. Die generierten Daten sind fiktiv und ausschließlich für Testzwecke gedacht