علي بابا تطلق Qwen3-Coder مفتوح المصدر: نموذج الذكاء الاصطناعي للبرمجة بـ 480 مليار معلمة يقود حقبة جديدة من التكنولوجيا مفتوحة المصدر

ملخص الأخبار

أطلق فريق تونغي تشيان ون من علي بابا رسميًا، في 22 يوليو 2025، كود مصدره المفتوح لأحدث نموذج برمجة بالذكاء الاصطناعي لديه، Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct. هذا النموذج ذو بنية الخبراء المختلطة (MoE) يمتلك 480 مليار معلمة إجمالية و3.5 مليار معلمة نشطة، وقد وصل إلى مستوى رائد بين النماذج مفتوحة المصدر في مهام مثل توليد الكود وبرمجة الوكلاء، ويمكن مقارنة أدائه بـ Claude Sonnet 4 من Anthropic.

اختراق تكنولوجي يقود الصناعة

يعتمد Qwen3-Coder بنية الخبراء المختلطة (MoE)، ويصل إجمالي عدد معلماته إلى 480 مليار، والمعلمات النشطة 3.5 مليار. يدعم النموذج أصلاً سياق 256 ألف رمز (توكن) ويمكن توسيعه إلى طول 1 مليون رمز عبر تقنية YaRN. يمكّن هذا الاختراق التكنولوجي النموذج من معالجة قواعد بيانات الكود الكبيرة ومهام البرمجة المعقدة، ويوفر للمطورين قدرات غير مسبوقة في فهم الكود وتوليده.

تم تدريب النموذج مسبقًا على 7.5 تيرابايت من البيانات، حيث يشكل الكود 70% منها، ويدعم 92 لغة برمجة، بما في ذلك Python وJavaScript وJava وC++ وغيرها. من خلال التدريب المسبق واسع النطاق والتعلم المعزز، يتفوق Qwen3-Coder في الوظائف الأساسية مثل توليد الكود وإصلاحه وإكماله.

معايير أداء تسجل مستويات قياسية

في العديد من التقييمات الموثوقة، أظهر Qwen3-Coder أداءً لافتًا للنظر. في اختبار SWE-Bench Verified، تجاوز النموذج العديد من المنافسين، بما في ذلك Kim K2 وGPT-4.1، وأظهر قدرات ممتازة في مهام حل الكود والمشكلات.

في مهام مثل البرمجة بالوكلاء (Agentic Coding)، واستخدام المتصفح بالوكلاء (Agentic Browser-Use)، واستخدام الأدوات بالوكلاء (Agentic Tool-Use)، وصل Qwen3-Coder إلى أحدث مستوى بين النماذج مفتوحة المصدر، ويمكن مقارنة أدائه بـ Claude Sonnet 4.

تخطيط شامل لبيئة التطوير

لتعزيز تجربة المطورين، قامت علي بابا في نفس الوقت بفتح مصدر أداة سطر الأوامر المصاحبة Qwen Code. تم تعديل هذه الأداة بناءً على مشروع Gemini Code، وتم تعزيز محللاتها ودعم الأدوات خصيصًا لسلسلة نماذج Qwen3-Coder، مما يمكنها من الاستفادة الكاملة من إمكانات النموذج في البرمجة بالوكلاء.

يمكن أيضًا استخدام واجهة برمجة تطبيقات Qwen3-Coder بالتعاون مع أدوات التطوير الرئيسية مثل Claude Code وCline. وهي متاحة حاليًا كمصدر مفتوح على منصات مثل MaDap Community وHuggingFace، وسيتم دمجها لاحقًا في منتج علي بابا للبرمجة بالذكاء الاصطناعي، Tongyi Lingma.

التأثير العالمي وآفاق السوق

يرى خبراء الصناعة أن إطلاق Qwen3-Coder سيحدث تأثيرًا عميقًا على مجال البرمجة بالذكاء الاصطناعي عالميًا. صرح ليان جي سو، كبير المحللين في Omdia: "قد يجد قادة التكنولوجيا الغربيون نماذج البرمجة مفتوحة المصدر مثل Qwen3-Coder جذابة بسبب أدائها في مختلف الاختبارات المعيارية."

أشار أبهيشيك سينغوبتا، مدير الممارسات في Everest Group: "قد يؤدي التقدم في مكدس التكنولوجيا الصيني للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النماذج الأساسية وأجهزة معالجة الرسوميات (GPU)، إلى خفض التكاليف الإجمالية للذكاء الاصطناعي. ومع تبني الولايات المتحدة نهجًا أكثر تقييدًا لمشاركة نظام الذكاء الاصطناعي البيئي، قد يفتح هذا سوقًا عالميًا للبدائل الصينية."

استراتيجية المصدر المفتوح تقود المستقبل

يعتمد Qwen3-Coder ترخيص Apache 2.0 مفتوح المصدر، مما يضمن للمطورين والباحثين حول العالم حرية استخدام هذه النماذج وتحسينها. تعكس هذه الاستراتيجية المفتوحة التزام علي بابا بدفع عجلة تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي عالميًا، وتضخ حيوية جديدة في مجتمع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

مع التطور المستمر لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، يمثل إطلاق Qwen3-Coder علامة فارقة جديدة للنماذج الكبيرة مفتوحة المصدر في مجالات توليد الكود والبرمجة بالوكلاء. وهذا لا يوفر فقط مساعدًا برمجيًا قويًا للمطورين العالميين، بل يفتح أيضًا آفاقًا جديدة لدمقرطة تقنية الذكاء الاصطناعي وتعميمها.