مقدمة مشروع دورة وكلاء الذكاء الاصطناعي من Hugging Face

نظرة عامة على المشروع

دورة وكلاء الذكاء الاصطناعي من Hugging Face هي دورة مجانية عبر الإنترنت تهدف إلى مساعدة المتعلمين على النمو من مبتدئين إلى خبراء في وكلاء الذكاء الاصطناعي. تم تطوير الدورة من قبل فريق Hugging Face، وهي مشروع مفتوح المصدر نشط، ويتم تحسينه باستمرار بناءً على ملاحظات المجتمع.

الميزات الرئيسية

🎯 أهداف التعلم

• النظرية والممارسة معًا: تعلم نظرية وتصميم وممارسة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
• إتقان المكتبات والأدوات: تعلم استخدام مكتبات وكلاء الذكاء الاصطناعي الراسخة مثل smolagents و LlamaIndex و LangGraph.
• المشاركة المجتمعية: شارك وكيلك على Hugging Face Hub واستكشف الوكلاء الذين أنشأهم المجتمع.
• تحديات المسابقات: شارك في التحديات وقارن وكيلك بوكلاء الطلاب الآخرين.
• الحصول على الشهادة: احصل على شهادة إتمام من خلال إكمال المهام.

📚 هيكل الدورة

الوحدات الرئيسية

الفصل	الموضوع	الوصف
0	الإعداد	إعداد الأدوات والمنصات
1	أساسيات الوكيل	شرح الأدوات والتفكير والعمل والملاحظة وتنسيقها؛ شرح نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والرسائل والرموز المميزة الخاصة وقوالب الدردشة؛ عرض حالات استخدام بسيطة باستخدام وظائف Python كأدوات
2	الأطر	فهم كيفية تنفيذ المفاهيم الأساسية في المكتبات الشائعة: smolagents و LangGraph و LLamaIndex
3	حالات الاستخدام	بناء حالات استخدام واقعية
4	المهمة النهائية	قم ببناء وكيل لمعيار محدد وأثبت فهمك للوكلاء في لوحة صدارة الطلاب

وحدات المكافآت الإضافية

• وحدة المكافأة 1: الضبط الدقيق لنموذج لغوي كبير (LLM) لاستدعاء الوظائف
• وحدة المكافأة 2: مراقبة وتقييم الوكيل
• وحدة المكافأة 3: الوكلاء في الألعاب مع بوكيمون

🛠️ المتطلبات التقنية

المعرفة المسبقة

• معرفة أساسية بـ Python
• معرفة أساسية بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) (هناك فصل مراجعة في الدورة)

الأدوات المطلوبة

• جهاز كمبيوتر متصل بالإنترنت
• حساب Hugging Face (تسجيل مجاني)

📋 طريقة التعلم

مكونات الدورة

• الوحدات الأساسية: تعلم النظرية الأساسية لمفاهيم الوكيل
• التدريب العملي: تعلم استخدام مكتبات وكلاء الذكاء الاصطناعي الراسخة لتدريب وكلائك في بيئات فريدة. ستكون هذه الأقسام العملية عبارة عن مساحات Hugging Face مع بيئة مُعدة مسبقًا
• مهام حالات الاستخدام: تطبيق المفاهيم المكتسبة لحل المشكلات العملية
• تحدي المسابقة: تنافس بوكيلك ضد وكلاء آخرين، وهناك أيضًا لوحة صدارة لمقارنة أداء الوكلاء

إيقاع التعلم المقترح

• تم تصميم كل فصل ليتم إكماله في أسبوع واحد
• حوالي 3-4 ساعات من وقت الدراسة أسبوعيًا
• الموعد النهائي للحصول على الشهادة: 1 يوليو 2025

🏆 نظام الشهادات

أنواع الشهادات

1. الشهادة الأساسية: يتم الحصول عليها عند إكمال الوحدة 1
2. شهادة الإتمام: تتطلب إكمال الوحدة 1 ومهمة حالة استخدام والتحدي النهائي

متطلبات الشهادة

• مجاني تمامًا
• يجب إكمال جميع المهام قبل 1 يوليو 2025

👥 فريق الدورة

المحاضرون الرئيسيون

• جوفري توماس: مهندس تعلم آلي في Hugging Face، يقوم ببناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج
• بن بيرتينشو: مهندس تعلم آلي في Hugging Face، لديه خبرة في تقديم الدورات التدريبية على منصات متعددة
• توماس سيمونيني: مهندس تعلم آلي في Hugging Face، ومؤسس دورات Deep RL و ML للألعاب
• سيرجيو بانييغو: مهندس تعلم آلي في Hugging Face، ساهم بمحتوى للعديد من الوحدات

🌟 ميزات المشروع

مدفوعة بمجتمع مفتوح المصدر

• مشروع مفتوح المصدر على GitHub، نرحب بالمساهمات
• دعم ومناقشة مجتمع Discord
• تحسين مستمر بناءً على الملاحظات

موجهة نحو الممارسة

• بيئات Hugging Face Spaces مُعدة مسبقًا
• حالات استخدام واقعية
• لوحة صدارة لأداء الوكلاء

تعلم تفاعلي

• اختبارات ومهام
• مجموعات دراسة مجتمعية
• جلسات مباشرة ومحتوى تفاعلي

📊 المكدس التقني

الأطر والمكتبات الرئيسية

# مكتبات وكلاء الذكاء الاصطناعي الرئيسية المستخدمة
- smolagents
- LangGraph
- LlamaIndex

دعم المنصات

• Hugging Face Hub
• Hugging Face Spaces
• تعاون GitHub
• مجتمع Discord

🎮 محتوى مميز

لعبة وكلاء بوكيمون

في وحدة المكافأة 3، يمكن للمتعلمين بناء وكلاء لخوض معارك بوكيمون، وهو مشروع عملي ممتع.

وكلاء على مستوى الإنتاج

لا تعلم الدورة النظرية فحسب، بل تشمل أيضًا إمكانية مراقبة وتقييم الوكلاء، والاستعداد لبيئات الإنتاج.

ملخص

دورة وكلاء الذكاء الاصطناعي من Hugging Face هي منصة شاملة وموجهة نحو الممارسة لتعلم وكلاء الذكاء الاصطناعي، تجمع بين التعلم النظري والتدريب العملي والتفاعل المجتمعي ونظام الشهادات. إنه مشروع نشط يتطور باستمرار مع ملاحظاتك ومساهماتك. الدورة مناسبة للمتعلمين الذين لديهم معرفة أساسية بـ Python، ويمكنهم الاستفادة من تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي من مستوى المبتدئين إلى مستوى الخبراء.