Hugging Face AI Agents Course 项目介绍

项目概述

Hugging Face AI Agents Course是一个免费的在线课程，旨在帮助学习者从初学者成长为AI代理专家。该课程由Hugging Face团队开发，是一个活跃的开源项目，持续根据社区反馈进行改进。

主要特点

🎯 学习目标

• 理论与实践并重：学习AI代理的理论、设计和实践
• 库和工具掌握：学习使用established AI Agent libraries such as smolagents, LlamaIndex, and LangGraph
• 社区共享：在Hugging Face Hub上分享你的代理并探索社区创建的代理
• 竞赛挑战：参与挑战，将你的代理与其他学生的代理进行比较
• 认证获得：通过完成作业获得完成证书

📚 课程结构

主要单元

章节	主题	描述
0	Onboarding	设置工具和平台
1	Agent Fundamentals	解释工具、思考、行动、观察及其格式；解释LLMs、消息、特殊令牌和聊天模板；使用Python函数作为工具展示简单用例
2	Frameworks	理解基础概念在热门库中的实现：smolagents、LangGraph、LLamaIndex
3	Use Cases	构建现实生活中的用例
4	Final Assignment	为选定的基准构建代理并在学生排行榜上证明你对代理的理解

额外奖励单元

• Bonus Unit 1：Fine-tuning an LLM for Function-calling
• Bonus Unit 2：Agent Observability and Evaluation
• Bonus Unit 3：Agents in Games with Pokemon

🛠️ 技术要求

前置知识

• Python基础知识
• LLMs基础知识（课程中有回顾章节）

所需工具

• 有网络连接的计算机
• Hugging Face账户（免费注册）

📋 学习方式

课程组成

• 基础单元：学习代理概念理论
• 实践操作：学习使用established AI Agent libraries to train your agents in unique environments. These hands-on sections will be Hugging Face Spaces with a pre-configured environment
• 用例作业：应用所学概念解决实际问题
• 挑战赛：将你的代理与其他代理进行竞争，还有一个排行榜供你比较代理的性能

建议学习节奏

• 每章设计为1周完成
• 每周约3-4小时的学习时间
• 认证截止日期：2025年7月1日

🏆 认证体系

认证类型

1. 基础认证：完成Unit 1即可获得
2. 完成认证：需要完成Unit 1、一个用例作业和最终挑战

认证要求

• 完全免费
• 所有作业必须在2025年7月1日前完成

👥 课程团队

主要讲师

• Joffrey Thomas：Hugging Face机器学习工程师，在生产环境中构建和部署AI代理
• Ben Burtenshaw：Hugging Face机器学习工程师，多平台课程交付经验
• Thomas Simonini：Hugging Face机器学习工程师，Deep RL和ML for games课程创建者
• Sergio Paniego：Hugging Face机器学习工程师，贡献了多个单元的内容

🌟 项目特色

开源社区驱动

• GitHub开源项目，欢迎贡献
• Discord社区支持和讨论
• 持续根据反馈改进

实践导向

• 预配置的Hugging Face Spaces环境
• 真实世界用例
• 代理性能排行榜

互动学习

• 测验和作业
• 社区学习小组
• 实时会话和互动内容

📊 技术栈

主要框架和库

# 主要使用的AI代理库
- smolagents
- LangGraph  
- LlamaIndex

平台支持

• Hugging Face Hub
• Hugging Face Spaces
• GitHub协作
• Discord社区

🎮 特色内容

Pokemon代理游戏

在奖励单元3中，学习者可以构建代理来进行Pokemon战斗，这是一个有趣的实践项目。

生产级代理

课程不仅教授理论，还包括代理的可观察性和评估，为生产环境做准备。

总结

Hugging Face AI Agents Course是一个全面的、实践导向的AI代理学习平台，结合了理论学习、实践操作、社区互动和认证体系。这是一个活跃的项目，随着你的反馈和贡献而不断发展。课程适合有Python基础的学习者，从初学者到专家级别的AI代理开发都能获得收益。