مقدمة دورة معسكر تدريب هندسة البيانات

نظرة عامة على الدورة

• المحاضر: Data with Zach
• المنصة: YouTube
• طبيعة الدورة: معسكر تدريب مجاني في هندسة البيانات
• إجمالي المشاهدات: أكثر من 2.34 مليون مشاهدة
• عدد الفيديوهات: 21 فيديو

هيكل محتوى الدورة

الأسبوع الأول - أساسيات نمذجة البيانات

1. فيديو إطلاق معسكر تدريب هندسة البيانات المجاني لمدة 6 أسابيع
2. فيديو بدء معسكر تدريب هندسة البيانات لمدة 6 أسابيع ومعلومات
3. نمذجة البيانات - أنواع البيانات المعقدة والتراكم - محاضرة اليوم الأول (43:17)
4. نمذجة البيانات - الأبعاد التراكمية، الهياكل والمصفوفات - تطبيق عملي اليوم الأول (41:17)
5. نمذجة البيانات - الأبعاد المتغيرة ببطء والثباتية - محاضرة اليوم الثاني (40:26)
6. نمذجة البيانات - بناء الأبعاد المتغيرة ببطء (SCDs) - تطبيق عملي اليوم الثاني (45:39)
7. نمذجة البيانات - قواعد بيانات الرسوم البيانية والأبعاد المضافة - محاضرة اليوم الثالث (34:08)
8. نمذجة البيانات - بناء رسم بياني لشبكة لاعبي NBA - تطبيق عملي اليوم الثالث (42:15)

الأسبوع الثاني - معالجة البيانات الضخمة

9. كيف تقوم ميتا بنمذجة بيانات الأحداث ذات الحجم الكبير - دورة كاملة 4 ساعات (3:51:54)
10. سبارك + آيسبرغ في ساعة واحدة - ضبط الذاكرة، عمليات الربط، التقسيم - الأسبوع 3 اليوم 1 (1:15:02)

الأسبوع الثالث - معالجة البيانات عالية الأداء والاختبار

11. سبارك عالي الأداء في ساعة واحدة - إطارات البيانات، مجموعات البيانات، وظائف المستخدم المعرفة، التخزين المؤقت - الأسبوع 3 اليوم 2 (1:10:17)
12. اختبار مهام أباتشي سبارك في CI/CD - الأسبوع 3 اليوم 3 (1:08:59)
13. بناء خط أنابيب ذهبي مثل عملية MIDAS من Airbnb - الأسبوع 3 اليوم 1 تحليلات (1:19:47)
14. إتقان عقود البيانات في 25 دقيقة! - الأسبوع 3 اليوم 2 تحليلات (27:36)
15. إتقان خطوط أنابيب البيانات في الوقت الفعلي باستخدام كافكا وفلينك - دورة 3 ساعات (2:31:36)

الأسبوع الرابع - أنماط هندسة البيانات على مستوى المؤسسات

16. أنماط تصميم مهندس البيانات في ميتا - محاسبة النمو - الأسبوع 4 اليوم 1 (1:27:15)
17. أنماط تصميم هندسة البيانات في ميتا - تحليل المسار التحويلي - الأسبوع 4 اليوم 1 (1:18:19)
18. مشاريع التخرج الجاهزة للوظيفة لهندسة التحليلات (32:50)

الأسبوع الخامس - التفكير المنتج ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)

19. هندسة البيانات كمدير منتج - مؤشرات الأداء الرئيسية والتجارب - الأسبوع 5 (2:37:06)

الأسبوع السادس - صيانة خطوط أنابيب البيانات والتصور

20. صيانة خطوط أنابيب البيانات مثل نتفليكس وإير بي إن بي - الأسبوع 6 (2:24:43)
21. بناء قيمة تجارية مدفوعة بالبيانات باستخدام تصورات تابلو - الأسبوع 6 (1:49:41)

مميزات الدورة

تغطية المكدس التقني

• أباتشي سبارك: ضبط الذاكرة، عمليات الربط، استراتيجيات التقسيم
• أباتشي كافكا: معالجة تدفق البيانات في الوقت الفعلي
• أباتشي فلينك: إطار عمل معالجة التدفق
• آيسبرغ: تنسيق جدول بحيرة البيانات
• بيانات NBA: ممارسة قواعد بيانات الرسوم البيانية
• تابلو: تصور البيانات

ممارسات على مستوى المؤسسات

• أنماط تصميم هندسة البيانات لشركة ميتا
• استراتيجيات صيانة خطوط أنابيب البيانات لنتفليكس وإير بي إن بي
• نمذجة بيانات الأحداث على نطاق واسع
• إدارة عقود البيانات

التعلم القائم على المشاريع

• بناء رسم بياني لشبكة لاعبي NBA
• تنفيذ عملية MIDAS من Airbnb
• تطوير خط أنابيب بيانات شامل
• مشاريع معالجة التدفق في الوقت الفعلي

الفئة المستهدفة

• مبتدئو هندسة البيانات
• المطورون الذين يرغبون في تحسين مهارات معالجة البيانات الضخمة
• المهندسون الذين يرغبون في تعلم بنية البيانات على مستوى المؤسسات
• الفنيون المهتمون بمعالجة البيانات في الوقت الفعلي

مخرجات التعلم

• إتقان مكدس تقنيات هندسة البيانات الحديثة
• فهم أفضل ممارسات معالجة البيانات على مستوى المؤسسات
• امتلاك القدرة على بناء خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع
• تعلم نمذجة البيانات والتفكير في تصميم البنية