Presentación del Curso: Boot Camp de Ingeniería de Datos

Resumen del Curso

• Instructor: Data with Zach
• Plataforma: YouTube
• Naturaleza del curso: Boot Camp gratuito de ingeniería de datos
• Total de visualizaciones: Más de 2.34 millones de visualizaciones
• Número de videos: 21 videos

Estructura del Contenido del Curso

Semana 1 - Fundamentos del Modelado de Datos

1. 6-week Free Data Engineering Boot Camp Launch Video
2. 6-week Data Engineering Boot Camp Kick off and Informational video
3. Data Modeling - Complex Data Types and Cumulation - Day 1 Lecture (43:17)
4. Data Modeling - Cumulative Dimensions, Struct and Array - Day 1 Lab (41:17)
5. Data Modeling - Slowly Changing Dimensions and Idempotency - Day 2 Lecture (40:26)
6. Data Modeling - Building Slowly Changing Dimensions (SCDs) - Day 2 Lab (45:39)
7. Data Modeling - Graph Databases & Additive Dimensions - Day 3 Lecture (34:08)
8. Data Modeling - Building an NBA Player Network Graph - Day 3 Lab (42:15)

Semana 2 - Procesamiento de Big Data

9. How Meta Models Big Volume Event Data - Full 4 Hour Course (3:51:54)
10. Spark + Iceberg in 1 Hour - Memory Tuning, Joins, Partition - Week 3 Day 1 (1:15:02)

Semana 3 - Procesamiento de Datos de Alto Rendimiento y Pruebas

11. High Performance Spark in 1 hour - DataFrame, Dataset, UDFs, Caching - Week 3 Day 2 (1:10:17)
12. Testing Apache Spark Jobs in CI/CD - Week 3 Day 3 (1:08:59)
13. Build a Gold Pipeline like Airbnb MIDAS Process - Week 3 Day 1 Analytics (1:19:47)
14. Master Data Contracts in 25 minutes! - Week 3 Day 2 Analytics (27:36)
15. Master Real-time Data Pipelines with Kafka and Flink - 3 hr Course (2:31:36)

Semana 4 - Patrones de Ingeniería de Datos a Nivel Empresarial

16. Data Engineer Design Patterns at Meta - Growth Accounting - Week 4 Day 1 (1:27:15)
17. Data Engineering Design Patterns at Meta - Funnel Analysis - Week 4 Day 1 (1:18:19)
18. Job-Ready Capstone Projects for Analytics Engineering (32:50)

Semana 5 - Mentalidad de Producto y KPIs

19. Data Engineering like a Product Manager - KPIs & Experiments - Week 5 (2:37:06)

Semana 6 - Mantenimiento y Visualización de Pipelines de Datos

20. Maintain Data Pipelines Like Netflix and Airbnb - Week 6 (2:24:43)
21. Build Data-Driven Business Value with Tableau Viz - Week 6 (1:49:41)

Características del Curso

Cobertura de Pila Tecnológica

• Apache Spark: Optimización de memoria, operaciones de unión (joins), estrategias de particionamiento
• Apache Kafka: Procesamiento de flujos de datos en tiempo real
• Apache Flink: Framework de procesamiento de flujos
• Iceberg: Formato de tabla de lago de datos
• Datos de la NBA: Práctica de bases de datos de grafos
• Tableau: Visualización de datos

Prácticas a Nivel Empresarial

• Patrones de diseño de ingeniería de datos de Meta
• Estrategias de mantenimiento de pipelines de datos de Netflix y Airbnb
• Modelado de datos de eventos a gran escala
• Gestión de contratos de datos

Aprendizaje Basado en Proyectos

• Construcción de un grafo de red de jugadores de la NBA
• Implementación del proceso MIDAS de Airbnb
• Desarrollo de pipelines de datos de extremo a extremo
• Proyectos de procesamiento de flujos en tiempo real

Audiencia Objetivo

• Principiantes en ingeniería de datos
• Desarrolladores que buscan mejorar sus habilidades en procesamiento de big data
• Ingenieros que desean aprender arquitectura de datos a nivel empresarial
• Profesionales técnicos interesados en el procesamiento de datos en tiempo real

Resultados del Aprendizaje

• Dominar la pila tecnológica moderna de ingeniería de datos
• Comprender las mejores prácticas de procesamiento de datos a nivel empresarial
• Adquirir la capacidad de construir pipelines de datos escalables
• Aprender el pensamiento de modelado de datos y diseño de arquitectura