تفاصيل مشروع Browser-use
نظرة عامة على المشروع
Browser-use عبارة عن مكتبة Python ثورية مصممة خصيصًا لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من التحكم في متصفحات الويب وتشغيلها بسهولة. الهدف الأساسي لهذا المشروع هو جعل مواقع الويب في متناول وكلاء الذكاء الاصطناعي وقابلة للتحكم فيها، وبالتالي تحقيق مهام أتمتة صفحات الويب المعقدة.
عنوان المشروع: https://github.com/browser-use/browser-use
الميزات الرئيسية
🌐 تحكم سهل الاستخدام في المتصفح
- أبسط طريقة للاتصال: Browser-use هي أبسط طريقة لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالمتصفحات
- دعم عبر المتصفحات: مبني على Playwright، يدعم Chromium و Firefox و WebKit
- وضع المتصفح بدون رأس: يدعم عمليات المتصفح بواجهة وبدون واجهة
🤖 دعم نماذج لغوية كبيرة متعددة (LLM)
يدعم المشروع مجموعة متنوعة من نماذج اللغة الكبيرة السائدة:
- سلسلة OpenAI GPT (مثل GPT-4o)
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- DeepSeek-V3
- Azure OpenAI
💡 تنفيذ المهام الذكي
- تعليمات اللغة الطبيعية: يحتاج المستخدمون فقط إلى إخبار النظام بما يجب فعله، وسيفهم وكيل الذكاء الاصطناعي وينفذ
- معالجة المهام المعقدة: القدرة على التعامل مع عمليات صفحات الويب المعقدة متعددة الخطوات
- قدرة المعالجة المتوازية: يدعم معالجة مهام مماثلة متعددة في وقت واحد، مما يحسن الكفاءة بشكل كبير
التثبيت والاستخدام
متطلبات التثبيت
- Python 3.11 أو إصدار أحدث
- مطلوب تثبيت Playwright و Chromium
بداية سريعة
# التثبيت باستخدام pip
pip install browser-use
# تثبيت Playwright
playwright install chromium
مثال على الاستخدام الأساسي
from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import asyncio
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
async def main():
agent = Agent(
task="قارن بين أسعار gpt-4o و DeepSeek-V3",
llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
)
await agent.run()
asyncio.run(main())
تكوين البيئة
يجب إضافة مفاتيح API المقابلة في ملف .env:
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key
AZURE_ENDPOINT=your_azure_endpoint
AZURE_OPENAI_API_KEY=your_azure_key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_key
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_key
سيناريوهات التطبيق العملي
1. أتمتة التجارة الإلكترونية
- إدارة عربة التسوق: إضافة المنتجات تلقائيًا إلى عربة التسوق وإكمال عملية الدفع
- مقارنة الأسعار: مقارنة أسعار المنتجات عبر مواقع ويب متعددة
- مراقبة المخزون: مراقبة حالة مخزون المنتج
2. أتمتة التوظيف والبحث عن وظيفة
- البحث عن وظيفة: البحث تلقائيًا عن وظائف التعلم الآلي ذات الصلة بناءً على السيرة الذاتية
- التقديم بالجملة: التقديم تلقائيًا للوظائف في علامات تبويب متعددة
- إرسال السيرة الذاتية: مطابقة وإرسال السيرة الذاتية بذكاء
3. إدارة وسائل التواصل الاجتماعي
- إدارة جهات الاتصال: إضافة أحدث متابعي LinkedIn إلى قائمة العملاء المحتملين في Salesforce
- نشر المحتوى: أتمتة نشر محتوى وسائل التواصل الاجتماعي
- جمع البيانات: جمع معلومات محددة على وسائل التواصل الاجتماعي
4. معالجة المستندات
- عمليات Google Docs: إنشاء مستندات في Google Docs وحفظها بتنسيق PDF
- استخراج البيانات: استخراج المعلومات من مواقع الويب وحفظها في ملف
- ملء النماذج: ملء النماذج المختلفة عبر الإنترنت تلقائيًا
5. البحث عن البيانات
- البحث عن نماذج Hugging Face: البحث عن نماذج بترخيص معين وفرزها حسب عدد الإعجابات
- البحث الأكاديمي: جمع وتنظيم المواد البحثية
- أبحاث السوق: أتمتة جمع بيانات السوق
الهيكل التقني
المكونات الأساسية
- فئة Agent: وحدة التحكم الرئيسية للوكيل، المسؤولة عن تخطيط المهام وتنفيذها
- وحدة تحكم المتصفح: واجهة تحكم المتصفح المستندة إلى Playwright
- تكامل LLM: واجهة موحدة تدعم نماذج لغوية كبيرة متعددة
- مخطط المهام: تقسيم المهام الذكي وتخطيط التنفيذ
سير العمل
- استقبال المهام: استقبال تعليمات المستخدم باللغة الطبيعية
- تحليل المهام: استخدام LLM لتحليل وفهم متطلبات المهمة
- تخطيط العمليات: وضع خطوات تفصيلية لعمليات المتصفح
- مراقبة التنفيذ: مراقبة حالة التنفيذ في الوقت الفعلي والتعامل مع الحالات الشاذة
- ملاحظات النتائج: تقديم نتائج تنفيذ المهام وتقارير الحالة
مزايا المشروع
1. سهل الاستخدام
- تصميم API بسيط: ما عليك سوى بضعة أسطر من التعليمات البرمجية للبدء
- التفاعل باللغة الطبيعية: يدعم استخدام التعليمات باللغة العربية أو الإنجليزية مباشرة
- أمثلة غنية: توفير الكثير من أمثلة التعليمات البرمجية لسيناريوهات الاستخدام الفعلي
2. وظائف قوية
- معالجة المهام المعقدة: القدرة على التعامل مع العمليات المعقدة متعددة الخطوات وعبر الصفحات
- التعامل الذكي مع الأخطاء: التعامل تلقائيًا مع أخطاء تحميل صفحات الويب وتشغيلها الشائعة
- إدارة الحالة: إدارة حالة المتصفح ومعلومات الجلسة بذكاء
3. قابلية توسع قوية
- نظام المكونات الإضافية: يدعم توسيع الوظائف المخصصة
- نظام القوالب: يمكن إنشاء قوالب مهام قابلة لإعادة الاستخدام
- المعالجة المتوازية: يدعم تنفيذ مهام متعددة بالتوازي، مما يحسن الكفاءة
4. مجتمع نشط
- مشروع مفتوح المصدر: مفتوح المصدر بالكامل، تطوير مدفوع بالمجتمع
- مجتمع Discord نشط: يوفر الدعم الفني ومنصة للتبادل
- تحديث مستمر: إصدار ميزات وتحسينات جديدة بانتظام
تأثير المشروع
يمثل مشروع Browser-use اختراقًا مهمًا في مجال أتمتة الذكاء الاصطناعي، حيث يجعل عمليات أتمتة المتصفح المعقدة سهلة الاستخدام. لا يوفر هذا المشروع أدوات قوية للمطورين فحسب، بل يفتح أيضًا إمكانيات جديدة لتطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات الأعمال الفعلية.
من خلال Browser-use، يمكننا أن نرى كيف يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تغير حقًا الطريقة التي نتفاعل بها مع العالم الرقمي، مما يسمح لأجهزة الكمبيوتر بفهم وتشغيل واجهات الويب مثل البشر، مما يضع أساسًا متينًا لتطبيقات الأتمتة الذكية المستقبلية.
ملخص
Browser-use هو مشروع مفتوح المصدر ذو رؤية مستقبلية وعملية للغاية، وقد نجح في الجمع بين قدرة الفهم لنماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي وتقنية أتمتة المتصفح، مما أدى إلى إنشاء أداة قوية وسهلة الاستخدام. سواء بالنسبة للمستخدمين الأفراد أو مطوري المؤسسات، يوفر هذا المشروع قيمة هائلة وإمكانيات لا حصر لها.