browser-use/browser-usePlease refer to the latest official releases for information GitHub Homepage

AI 에이전트가 브라우저에 연결하고 제어하여 웹사이트 자동화 작업을 수행하는 가장 간단한 방법

MITPython 63.6kbrowser-use Last Updated: 2025-06-20

Browser-use 프로젝트 상세 소개

프로젝트 개요

Browser-use는 AI 에이전트가 웹 브라우저를 쉽고 간편하게 제어하고 조작할 수 있도록 설계된 혁신적인 Python 라이브러리입니다. 이 프로젝트의 핵심 목표는 웹사이트를 AI 에이전트가 접근하고 제어할 수 있도록 만들어 복잡한 웹 자동화 작업을 구현하는 것입니다.

프로젝트 주소: https://github.com/browser-use/browser-use

주요 특징

🌐 쉽고 간편한 브라우저 제어

가장 간단한 연결 방식: Browser-use는 AI 에이전트와 브라우저를 연결하는 가장 쉬운 방법입니다.
크로스 브라우저 지원: Playwright를 기반으로 구축되어 Chromium, Firefox 및 WebKit을 지원합니다.
헤드리스 브라우저 모드: 인터페이스가 있는 브라우저와 인터페이스가 없는 브라우저 모두 지원합니다.

🤖 다양한 LLM 모델 지원

이 프로젝트는 다양한 주요 대규모 언어 모델을 지원합니다.

OpenAI GPT 시리즈 (GPT-4o 등)
Anthropic Claude
Google Gemini
DeepSeek-V3
Azure OpenAI

💡 스마트 작업 실행

자연어 명령어: 사용자는 시스템에 무엇을 해야 하는지 알려주기만 하면 AI 에이전트가 이해하고 실행합니다.
복잡한 작업 처리: 다단계의 복잡한 웹 페이지 조작 프로세스를 처리할 수 있습니다.
병렬 처리 능력: 동시에 여러 유사한 작업을 처리하여 효율성을 크게 향상시킵니다.

설치 및 사용

설치 요구 사항

Python 3.11 이상
Playwright 및 Chromium 설치 필요

빠른 시작

# pip를 사용하여 설치
pip install browser-use

# Playwright 설치
playwright install chromium

기본 사용 예시

from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import asyncio
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

async def main():
    agent = Agent(
        task="gpt-4o와 DeepSeek-V3의 가격 비교",
        llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
    )
    await agent.run()

asyncio.run(main())

환경 설정

.env 파일에 해당 API 키를 추가해야 합니다.

OPENAI_API_KEY=your_openai_key
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key
AZURE_ENDPOINT=your_azure_endpoint
AZURE_OPENAI_API_KEY=your_azure_key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_key
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_key

실제 응용 시나리오

1. 전자 상거래 자동화

장바구니 관리: 자동으로 상품을 장바구니에 추가하고 결제 프로세스를 완료합니다.
가격 비교: 여러 웹사이트에서 상품 가격을 비교합니다.
재고 모니터링: 상품 재고 상태를 모니터링합니다.

2. 채용 구직 자동화

채용 공고 검색: 이력서를 기반으로 관련 머신러닝 채용 공고를 자동으로 검색합니다.
대량 지원: 여러 탭에서 자동으로 채용 공고에 지원합니다.
이력서 제출: 지능적으로 이력서를 매칭하고 제출합니다.

3. 소셜 미디어 관리

연락처 관리: 최신 LinkedIn 팔로워를 Salesforce 잠재 고객 목록에 추가합니다.
콘텐츠 게시: 소셜 미디어 콘텐츠 게시를 자동화합니다.
데이터 수집: 소셜 미디어에서 특정 정보를 수집합니다.

4. 문서 처리

Google Docs 작업: Google Docs에서 문서를 만들고 PDF로 저장합니다.
데이터 추출: 웹사이트에서 정보를 추출하여 파일에 저장합니다.
양식 작성: 다양한 온라인 양식을 자동으로 작성합니다.

5. 데이터 연구

Hugging Face 모델 검색: 특정 라이선스의 모델을 검색하고 좋아요 수로 정렬합니다.
학술 연구: 연구 자료를 수집하고 정리합니다.
시장 조사: 시장 데이터 수집을 자동화합니다.

기술 아키텍처

핵심 구성 요소

Agent 클래스: 주요 에이전트 컨트롤러로, 작업 계획 및 실행을 담당합니다.
Browser 컨트롤러: Playwright 기반의 브라우저 제어 인터페이스입니다.
LLM 통합: 다양한 대규모 언어 모델을 지원하는 통합 인터페이스입니다.
작업 플래너: 지능적인 작업 분해 및 실행 계획입니다.

작업 흐름

작업 수신: 사용자의 자연어 명령을 수신합니다.
작업 분석: LLM을 사용하여 작업 요구 사항을 분석하고 이해합니다.
작업 계획: 자세한 브라우저 작업 단계를 수립합니다.
실행 모니터링: 실시간으로 실행 상태를 모니터링하고 예외를 처리합니다.
결과 피드백: 작업 실행 결과 및 상태 보고서를 제공합니다.

프로젝트 장점

1. 사용 용이성

간단한 API 설계: 몇 줄의 코드로 시작할 수 있습니다.
자연어 상호 작용: 한국어 또는 영어 명령어를 직접 사용할 수 있습니다.
풍부한 예시: 실제 사용 시나리오의 예제 코드를 많이 제공합니다.

2. 강력한 기능

복잡한 작업 처리: 다단계, 페이지 간의 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다.
지능형 오류 처리: 일반적인 웹 페이지 로딩 및 작업 오류를 자동으로 처리합니다.
상태 관리: 브라우저 상태 및 세션 정보를 지능적으로 관리합니다.

3. 강력한 확장성

플러그인 시스템: 사용자 정의 기능 확장을 지원합니다.
템플릿 시스템: 재사용 가능한 작업 템플릿을 만들 수 있습니다.
병렬 처리: 다중 작업 병렬 실행을 지원하여 효율성을 향상시킵니다.

4. 활발한 커뮤니티

오픈 소스 프로젝트: 완전한 오픈 소스, 커뮤니티 주도 개발입니다.
활발한 Discord 커뮤니티: 기술 지원 및 교류 플랫폼을 제공합니다.
지속적인 업데이트: 정기적으로 새로운 기능 및 개선 사항을 릴리스합니다.

프로젝트 영향

Browser-use 프로젝트는 AI 자동화 분야의 중요한 돌파구를 나타내며, 복잡한 브라우저 자동화 작업을 쉽고 간편하게 만듭니다. 이 프로젝트는 개발자에게 강력한 도구를 제공할 뿐만 아니라 AI 에이전트가 실제 비즈니스 시나리오에서 응용될 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다.

Browser-use를 통해 AI 기술이 디지털 세계와의 상호 작용 방식을 어떻게 변화시키고, 컴퓨터가 인간처럼 웹 페이지 인터페이스를 이해하고 조작할 수 있게 되는지 확인할 수 있습니다. 이는 미래의 지능형 자동화 응용을 위한 견고한 기반을 마련합니다.

요약

Browser-use는 매우 미래 지향적이고 실용적인 오픈 소스 프로젝트로, AI 대규모 언어 모델의 이해 능력과 브라우저 자동화 기술을 성공적으로 결합하여 강력하고 사용하기 쉬운 도구를 만들었습니다. 개인 사용자든 기업 개발자든 이 프로젝트는 엄청난 가치와 무한한 가능성을 제공합니다.