أبرز مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لعام 2025

مكتبة فعالة للبحث عن التشابه وتجميع المتجهات الكثيفة

إطار عمل تعلم عميق فعال وخفيف الوزن، مُحسَّن خصيصًا للأجهزة المحمولة والمضمنة، يدعم الاستدلال والتدريب على النماذج.

NVIDIA® TensorRT™ هو SDK للاستدلال عالي الأداء للتعلم العميق على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA. يحتوي هذا المستودع على مكونات مفتوحة المصدر لـ TensorRT.

ncnn هو إطار عمل استنتاج شبكة عصبية عالي الأداء مُحسَّن لمنصات الأجهزة المحمولة.

حلول تعلم الآلة قابلة للتخصيص وعبر الأنظمة الأساسية للمعالجة في الوقت الفعلي والتدفق

منفذ C/C++ عالي الأداء لنموذج التعرف على الكلام OpenAI Whisper، يدعم الاستدلال النقي لوحدة المعالجة المركزية (CPU) والنشر عبر منصات متعددة.

OpenVINO™ هي مجموعة أدوات مفتوحة المصدر لتحسين ونشر الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، تدعم تطبيقات التعلم العميق مثل رؤية الكمبيوتر والتعرف التلقائي على الكلام والذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية.

PowerInfer هو محرك استدلال سريع للنماذج اللغوية الكبيرة، مصمم خصيصًا للنشر المحلي، ويستخدم التنشيط المتفرق وهيكل CPU/GPU المختلط لتحقيق استدلال LLM سريع على أجهزة المستهلك.

GPT4All: تطبيق روبوت محادثة مفتوح المصدر يعمل بنماذج لغوية كبيرة محليًا على أي جهاز

ONNX Runtime: مُسرِّع استدلال وتدريب تعلم الآلة عالي الأداء وعبر الأنظمة الأساسية.

MindSpore هو إطار عمل للتعلم العميق متعدد السيناريوهات يهدف إلى تزويد المطورين بتصميم سهل الاستخدام وتنفيذ فعال وتجربة نشر مرنة. وهو يدعم النشر على السحابة والحافة والطرف، ويوفر مكتبة نماذج وأدوات غنية للمساعدة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

llama.cpp هو محرك استنتاج نموذج LLaMA مكتوب بلغة C/C++ خالصة، ومصمم لتحقيق أداء عالٍ واستهلاك منخفض للموارد.

Oneflow هو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لبيئات الإنتاج. يتميز بالتوازي التلقائي والتدريب الموزع.

XGBoost هي مكتبة تعزيز تدرج موزعة ومحسنة، مصممة لتحقيق الكفاءة والمرونة وقابلية النقل. إنها تنفذ خوارزميات التعلم الآلي في إطار تعزيز التدرج.

LightGBM هو إطار عمل لتعزيز التدرج يستخدم خوارزميات التعلم القائمة على أشجار القرار. تم تصميمه ليكون موزعًا وفعالًا وسريعًا، وهو مناسب لمهام الترتيب والتصنيف ومهام التعلم الآلي الأخرى.

يعتمد PaddlePaddle على منصة التعلم العميق مفتوحة المصدر، ويجمع بين إطار عمل التدريب والاستدلال للتعلم العميق، ومكتبة النماذج، ومكونات الأدوات، ومنصة الخدمات في واحد. يتميز بسهولة التطوير الرائدة، وقدرة التدريب واسعة النطاق، وقدرة النشر متعددة الأطراف ومتعددة المنصات، والتحكم الذاتي الكامل في التكنولوجيا.

OpenCV هي مكتبة مفتوحة المصدر للرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي ومعالجة الصور، توفر مجموعة غنية من الخوارزميات والأدوات، وتستخدم على نطاق واسع في التعرف على الصور واكتشاف الأهداف وتحليل الفيديو وغيرها.

أباتشي MXNet هو إطار عمل مرن وفعال للتعلم العميق. يدعم البرمجة الأمرية والرمزية ويوفر العديد من الروابط اللغوية، بما في ذلك Python و R و Scala و C++.

إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي مناسب للجميع