Home
Login

Los Proyectos de Código Abierto de IA Más Prometedores en 2025

Explora Proyectos de Código Abierto de IA en GitHub

Name
Description
License
Language
Category
Starred
StarredRate
Last Updated
Biblioteca eficiente para la búsqueda de similitud y la agrupación de vectores densos.
MIT
C++
DB
35.9k
+87
2025-07-02
Framework de aprendizaje profundo eficiente y ligero, optimizado para dispositivos móviles e integrados, que admite la inferencia y el entrenamiento de modelos.
Apache-2.0
C++
Framework
12.2k
+53
2025-07-02
Un kit de herramientas de implementación de aprendizaje profundo y modelos de lenguaje grandes rápido y fácil de usar, que admite la implementación en la nube, dispositivos móviles y el borde. Incluye más de 20 escenarios principales y más de 150 modelos SOTA en imágenes, video, texto y audio, con optimización de extremo a extremo, soporte multiplataforma y multimarco.
Apache-2.0
C++
Deploy& Inference
3.4k
+75
2025-07-03
NVIDIA® TensorRT™ es un SDK para la inferencia de aprendizaje profundo de alto rendimiento en GPU NVIDIA. Este repositorio contiene los componentes de código abierto de TensorRT.
Apache-2.0
C++
Deploy& Inference
11.8k
+24
2025-07-02
ncnn es un framework de inferencia de redes neuronales de alto rendimiento optimizado para plataformas móviles
NOASSERTION
C++
Deploy& Inference
21.7k
+16
2025-06-27
Solución de aprendizaje automático multiplataforma y personalizable para procesamiento en tiempo real y transmisión.
Apache-2.0
C++
Framework
30.5k
+51
2025-07-03
Implementación de alto rendimiento en C/C++ del modelo de reconocimiento de voz OpenAI Whisper, compatible con inferencia pura en CPU y despliegue multiplataforma.
MIT
C++
Deploy& Inference
41.2k
+56
2025-07-02
OpenVINO™ es un kit de herramientas de código abierto para optimizar e implementar la inferencia de IA, compatible con aplicaciones de aprendizaje profundo como visión artificial, reconocimiento automático del habla, IA generativa y procesamiento del lenguaje natural.
Apache-2.0
C++
Deploy& Inference
8.5k
+16
2025-07-03
PowerInfer es un motor de inferencia de modelos de lenguaje grandes de alta velocidad, diseñado para la implementación local, que utiliza la activación dispersa y una arquitectura híbrida CPU/GPU para lograr una inferencia LLM rápida en hardware de consumo.
MIT
C++
Deploy& Inference
8.2k
+3
2025-02-19
GPT4All: Aplicación de chatbot de IA de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente en cualquier dispositivo
MIT
C++
Deploy& Inference
73.7k
+7
2025-05-27
ONNX Runtime: un acelerador de inferencia y entrenamiento de aprendizaje automático de alto rendimiento y multiplataforma.
MIT
C++
Deploy& Inference
17.1k
+37
2025-07-03
MindSpore es un framework de aprendizaje profundo para todos los escenarios, diseñado para proporcionar a los desarrolladores una experiencia amigable, una ejecución eficiente y una implementación flexible. Admite la implementación en la nube, el borde y el dispositivo, y ofrece una rica biblioteca de modelos y herramientas para ayudar al desarrollo de aplicaciones de IA.
Apache-2.0
C++
Deploy& Inference
4.5k
+3
2024-07-29
llama.cpp es un motor de inferencia de modelos LLaMA escrito en C/C++ puro, diseñado para un alto rendimiento y un bajo consumo de recursos.
MIT
C++
Deploy& Inference
82.5k
+127
2025-07-03
Oneflow es un framework de aprendizaje profundo diseñado para entornos de producción. Se caracteriza por su paralelismo automático y entrenamiento distribuido.
Apache-2.0
C++
Framework
9.3k
+61
2025-07-02
XGBoost es una biblioteca de aumento de gradiente distribuida y optimizada, diseñada para ser eficiente, flexible y portátil. Implementa algoritmos de aprendizaje automático bajo el marco de aumento de gradiente.
Apache-2.0
C++
Framework
27.1k
+17
2025-07-02
LightGBM es un framework de boosting de gradiente que utiliza algoritmos de aprendizaje basados en árboles de decisión. Está diseñado para ser distribuido, eficiente y rápido, adecuado para tareas de ranking, clasificación y otros aprendizajes automáticos.
MIT
C++
Framework
17.4k
+10
2025-07-02
PaddlePaddle se basa en una plataforma de aprendizaje profundo de código abierto, integrando un marco de entrenamiento e inferencia de aprendizaje profundo, una biblioteca de modelos, componentes de herramientas y una plataforma de servicios. Tiene características como la conveniencia de desarrollo líder, la capacidad de entrenamiento a gran escala, la capacidad de implementación multiplataforma y el control autónomo de la tecnología de pila completa.
Apache-2.0
C++
Framework
23.0k
+50
2025-07-03
OpenCV es una biblioteca de código abierto para visión artificial, aprendizaje automático y procesamiento de imágenes, que ofrece una amplia gama de algoritmos y herramientas, y se utiliza ampliamente en el reconocimiento de imágenes, la detección de objetos, el análisis de vídeo y otros campos.
Apache-2.0
C++
Framework
82.9k
+55
2025-07-02
Apache MXNet es un framework de aprendizaje profundo flexible y eficiente. Admite programación imperativa y simbólica, y ofrece múltiples enlaces de lenguaje, incluyendo Python, R, Scala y C++.
Apache-2.0
C++
Framework
20.8k
+1
2023-10-25
Marco de aprendizaje automático de código abierto para todos
Apache-2.0
C++
Framework
190.6k
+35
2025-07-03