Cuarta etapa: Aprendizaje profundo y redes neuronales
Construir inteligencia profunda, desbloquear posibilidades ilimitadas de la IA
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Guía de introducción al aprendizaje profundo con PyTorch, que incluye tutoriales completos y proyectos prácticos, con todo el código probado y verificado.
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Serie de tutoriales de aprendizaje profundo producida por 3Blue1Brown, que explica conceptos centrales como redes neuronales, descenso de gradiente, retropropagación y Transformers a través de hermosas animaciones visuales. Es un recurso de alta calidad para la introducción al aprendizaje profundo.
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Serie de videos tutoriales sobre aprendizaje profundo y redes neuronales producida por 3Blue1Brown, que explica conceptos centrales como redes neuronales, descenso de gradiente y retropropagación de manera accesible a través de visualizaciones únicas.
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Un libro de texto autorizado sobre aprendizaje profundo escrito por los tres grandes del aprendizaje profundo, que cubre un sistema completo de conocimiento desde los fundamentos teóricos hasta las aplicaciones prácticas.
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Serie completa de tutoriales de TensorFlow creada por Hvass Laboratories, con 30 tutoriales que abarcan desde modelos lineales básicos hasta técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, con más de 3.87 millones de visualizaciones en total.
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Una guía de los conceptos centrales de aprendizaje automático e IA de Sebastian Raschka, que abarca temas como el aprendizaje profundo, la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, la implementación en producción y la evaluación de modelos a través de 30 preguntas y respuestas clave.
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Curso gratuito de modelos de lenguaje grandes y procesamiento del lenguaje natural ofrecido por Hugging Face, que cubre la pila tecnológica completa de Transformers, procesamiento de datos, ajuste fino de modelos, etc.
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Curso gratuito de modelos de difusión ofrecido por Hugging Face, que cubre los fundamentos teóricos, las aplicaciones prácticas y el entrenamiento de modelos desde cero, adecuado para desarrolladores con conocimientos básicos de aprendizaje profundo que deseen aprender técnicas de generación de imágenes y audio.
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Libro de texto de aprendizaje profundo de código abierto que combina teoría, código y práctica, admite múltiples implementaciones de frameworks y proporciona una ruta de aprendizaje completa de aprendizaje profundo desde principiante hasta avanzado.
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Un libro de texto completo sobre el aprendizaje de representación de grafos, que cubre la teoría y la práctica de la incrustación de nodos, las redes neuronales de grafos y los modelos de generación de grafos.
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Recursos de aprendizaje visualizados de algoritmos de modelos grandes con más de 100 diagramas originales, que explican sistemáticamente LLM, aprendizaje por refuerzo, ajuste fino y técnicas de alineación.