Lista de actualizaciones activas más recientes de proyectos de código abierto de IA en 2025

Búsqueda en Telegram: una potente herramienta para buscar en el historial de chat de Telegram, compatible con la búsqueda vectorial y la coincidencia semántica.

YOLOv5, el modelo de detección de objetos en tiempo real más avanzado basado en PyTorch, que admite tareas de detección de objetos, segmentación de imágenes y clasificación de imágenes.

Cherry Studio es un cliente de asistente de IA de escritorio que admite múltiples modelos de lenguaje grandes, compatible con sistemas Windows, Mac y Linux.

LightRAG es un marco de generación aumentada por recuperación simple y rápido que admite múltiples modos de consulta y la construcción de gráficos de conocimiento.

Una biblioteca de modelos de difusión de última generación que admite la generación de imágenes, videos y audio.

GitHub MCP Server es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para integrarse perfectamente con la API de GitHub, proporcionando a desarrolladores y herramientas funciones avanzadas de automatización e interacción.

Plataforma de automatización de flujos de trabajo de código abierto Faircode, con capacidades nativas de IA, que combina la construcción visual con código personalizado y admite más de 400 integraciones.

Biblioteca de código abierto desarrollada por NVIDIA para la optimización de la inferencia de modelos de lenguaje grandes, que proporciona optimizaciones de rendimiento de vanguardia para la inferencia en GPU a través de la tecnología TensorRT.

Ray es un marco unificado para escalar aplicaciones de Python e IA. Facilita la transformación de código Python de una sola máquina en aplicaciones distribuidas.

Marco de aprendizaje automático de código abierto para todos

Framework ligero para el desarrollo de sistemas multiagente, que admite funciones de memoria, conocimiento y razonamiento.

Un framework de chat de IA moderno y de código abierto que admite múltiples proveedores de IA, gestión de bases de conocimiento, interacción multimodal y más.

Framework de agentes de IA basado en TypeScript para construir rápidamente aplicaciones y funcionalidades de IA

Transformers proporciona miles de modelos preentrenados que admiten más de 100 idiomas para tareas de texto, visión, audio y más.

JAX es una biblioteca de Python para computación numérica y aprendizaje automático de alto rendimiento que combina la facilidad de uso de NumPy con la potente diferenciación automática y se ejecuta en CPU, GPU y TPU.

Framework de código abierto para proporcionar capacidades de memoria a agentes de IA con 5 líneas de código

Base de datos vectorial de código abierto de alto rendimiento construida con Rust, que proporciona servicios de búsqueda de similitud vectorial rápidos y escalables para aplicaciones de IA de próxima generación.

PyTorch: Tensores de Python y redes neuronales dinámicas con una potente aceleración de GPU

Plataforma de código abierto para el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes, que integra flujos de trabajo de agentes inteligentes, canalizaciones RAG, gestión de modelos y otras funciones, lo que le permite pasar rápidamente del prototipo a la implementación en producción.

Pasarela unificada de llamadas a la API LLM, compatible con más de 100 proveedores de modelos de lenguaje grandes con llamadas en formato OpenAI.

Streamlit es una biblioteca de Python que te permite crear hermosas aplicaciones web personalizadas con puro código Python, para áreas como aprendizaje automático, ciencia de datos y más.

Sistema de preguntas y respuestas de base de conocimientos de IA de código abierto para empresas, basado en modelos de lenguaje grandes y tecnología RAG, que admite la orquestación de flujos de trabajo y la invocación de herramientas MCP.

vllm es una biblioteca rápida y fácil de usar para la inferencia rápida de modelos de lenguaje grandes.

Alternativa de código abierto a ChatGPT, un asistente de IA que se ejecuta 100% sin conexión en tu ordenador

llama.cpp es un motor de inferencia de modelos LLaMA escrito en C/C++ puro, diseñado para un alto rendimiento y un bajo consumo de recursos.

Una pasarela y registro de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) rica en funciones, que proporciona una gestión unificada de herramientas, recursos y prompts, admite la conversión de API REST a protocolo MCP y cuenta con seguridad y observabilidad.

AutoGPT es una potente plataforma de automatización de IA que permite a todos crear, implementar y gestionar fácilmente agentes de IA continuos para automatizar flujos de trabajo complejos.

Plataforma de código abierto de base de datos vectorial y motor de búsqueda a gran escala, que admite la inferencia en tiempo real y la creación de aplicaciones de IA

Agente inteligente de ingeniería de software de propósito general basado en LLM, que admite la ejecución de tareas de desarrollo complejas mediante instrucciones en lenguaje natural.

Marco de datos líder para construir agentes inteligentes basados en modelos de lenguaje grandes, especializado en el aumento de datos privados.

PaddlePaddle se basa en una plataforma de aprendizaje profundo de código abierto, integrando un marco de entrenamiento e inferencia de aprendizaje profundo, una biblioteca de modelos, componentes de herramientas y una plataforma de servicios. Tiene características como la conveniencia de desarrollo líder, la capacidad de entrenamiento a gran escala, la capacidad de implementación multiplataforma y el control autónomo de la tecnología de pila completa.

Una biblioteca de web scraping y automatización de navegadores construida específicamente para Python, diseñada para crear rastreadores confiables que admiten la extracción de datos para aplicaciones de IA, LLM, RAG o GPT.

Servidor MCP de generación de gráficos basado en AntV, compatible con más de 25 tipos de gráficos de visualización

Plataforma de monitorización de infraestructura en tiempo real de código abierto que ofrece soluciones de observabilidad de pila completa impulsadas por IA.

Framework ligero para la construcción de flujos de trabajo multiagente, que admite la colaboración entre agentes, la invocación de herramientas y la orquestación de procesos.

Herramienta de asistente de documentación de IA generativa de código abierto que ayuda a los usuarios a obtener respuestas confiables de bases de conocimiento, evitando problemas de alucinaciones, admite la implementación privada y la recuperación de información confiable.

Un kit de herramientas de implementación de aprendizaje profundo y modelos de lenguaje grandes rápido y fácil de usar, que admite la implementación en la nube, dispositivos móviles y el borde. Incluye más de 20 escenarios principales y más de 150 modelos SOTA en imágenes, video, texto y audio, con optimización de extremo a extremo, soporte multiplataforma y multimarco.

Una herramienta de procesamiento de datos con IA sin código que permite construir, enriquecer y transformar conjuntos de datos utilizando modelos de IA.

Plataforma de implementación de modelos de aprendizaje automático a gran escala basada en Kubernetes, utilizada para empaquetar, implementar, monitorear y administrar miles de modelos de aprendizaje automático de nivel de producción.

Framework de desarrollo de asistentes de IA para aplicaciones React, construye rápidamente chatbots de IA y agentes inteligentes de nivel de producción

Software de servicio de inferencia de código abierto que proporciona soluciones de inferencia optimizadas en la nube y en el borde

El primer agente de IA general de código abierto y de pila completa del mundo, capaz de pensar y planificar sistemas de forma autónoma, automatizando todo el proceso desde la planificación de requisitos hasta la entrega de resultados.

Motor de generación aumentada por recuperación de código abierto basado en la comprensión profunda de documentos, que proporciona capacidades de preguntas y respuestas precisas y confiables para empresas de todos los tamaños.

Framework ligero de agentes de IA que automatiza tareas inteligentes mediante la ejecución de código Python.

Scikit-learn: biblioteca de aprendizaje automático en Python que proporciona herramientas sencillas y eficientes para la minería de datos y el análisis de datos.

Una distribución de código abierto del colector OpenTelemetry con canalizaciones programables y soporte integrado para Prometheus

Un potente marco de trabajo de código abierto para construir, ejecutar y evaluar agentes inteligentes autónomos, que admite la generación automática de configuraciones, la integración de herramientas multimodales y capacidades de investigación profunda.

Servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) de la plataforma Graphlit, que admite la ingesta de contenido desde diversas fuentes de datos como Slack, Discord, sitios web, Google Drive, etc., y proporciona funciones de búsqueda y recuperación impulsadas por IA.

Una herramienta de notas de IA personal de código abierto y autohospedada, centrada en la privacidad, construida con TypeScript

Herramienta integral de desarrollo de agentes de IA, que proporciona una interfaz visual para simplificar todo el proceso de creación, depuración e implementación de agentes inteligentes.