Lista de actualizaciones activas más recientes de proyectos de código abierto de IA en 2025

Sistema de gestión de tareas impulsado por IA, diseñado para la colaboración de desarrolladores con Claude AI, con integración perfecta en entornos IDE como Cursor y Windsurf.

AutoGPT es una potente plataforma de automatización de IA que permite a todos crear, implementar y gestionar fácilmente agentes de IA continuos para automatizar flujos de trabajo complejos.

Gemini CLI es la herramienta de línea de comandos de IA de código abierto oficial de Google, que integra las capacidades de Gemini AI directamente en la terminal.

Framework de orquestación de IA de código abierto para construir aplicaciones LLM de nivel de producción personalizables, compatible con RAG, preguntas y respuestas inteligentes y búsqueda semántica

Marco de toma de decisiones para transacciones financieras en chino basado en LLM multiagente, que realiza análisis de acciones y decisiones de inversión a través de la colaboración de un equipo de analistas profesionales.

YOLOv5, el modelo de detección de objetos en tiempo real más avanzado basado en PyTorch, que admite tareas de detección de objetos, segmentación de imágenes y clasificación de imágenes.

Marco de aprendizaje automático de código abierto para todos

DeepSpeed es una biblioteca de optimización de aprendizaje profundo diseñada para hacer que el entrenamiento distribuido sea simple, eficiente y potente. Admite el entrenamiento de modelos a gran escala y ofrece varias técnicas de optimización, como el optimizador ZeRO, el paralelismo de tuberías y el paralelismo de tensores, para mejorar la velocidad de entrenamiento y reducir el uso de memoria.

Framework de código abierto para proporcionar capacidades de memoria a agentes de IA con 5 líneas de código

GitHub MCP Server es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para integrarse perfectamente con la API de GitHub, proporcionando a desarrolladores y herramientas funciones avanzadas de automatización e interacción.

Milvus es una base de datos de vectores de código abierto, nativa de la nube y de alto rendimiento, construida para la búsqueda de similitud de vectores a gran escala para aplicaciones de IA y GenAI.

Streamlit es una biblioteca de Python que te permite crear hermosas aplicaciones web personalizadas con puro código Python, para áreas como aprendizaje automático, ciencia de datos y más.

Framework ligero para el desarrollo de sistemas multiagente, que admite funciones de memoria, conocimiento y razonamiento.

Framework de agentes de IA basado en TypeScript para construir rápidamente aplicaciones y funcionalidades de IA

Plataforma de automatización de flujos de trabajo de código abierto Faircode, con capacidades nativas de IA, que combina la construcción visual con código personalizado y admite más de 400 integraciones.

Una pasarela y registro de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) rica en funciones, que proporciona una gestión unificada de herramientas, recursos y prompts, admite la conversión de API REST a protocolo MCP y cuenta con seguridad y observabilidad.

Ollama: Ejecuta, crea y comparte modelos de lenguaje grandes localmente.

Base de datos vectorial de código abierto de alto rendimiento construida con Rust, que proporciona servicios de búsqueda de similitud vectorial rápidos y escalables para aplicaciones de IA de próxima generación.

Un framework de chat de IA moderno y de código abierto que admite múltiples proveedores de IA, gestión de bases de conocimiento, interacción multimodal y más.

PyTorch: Tensores de Python y redes neuronales dinámicas con una potente aceleración de GPU

El primer agente de IA general de código abierto y de pila completa del mundo, capaz de pensar y planificar sistemas de forma autónoma, automatizando todo el proceso desde la planificación de requisitos hasta la entrega de resultados.

Megatron-LM es un potente marco para entrenar modelos de lenguaje grandes, centrado en estrategias de paralelización eficientes, diseñado para soportar el entrenamiento de modelos a escala de cientos de miles de millones e incluso billones de parámetros.

Sistema de reconocimiento de voz multilingüe de Meta, de código abierto, que admite más de 1600 idiomas

Biblioteca de código abierto desarrollada por NVIDIA para la optimización de la inferencia de modelos de lenguaje grandes, que proporciona optimizaciones de rendimiento de vanguardia para la inferencia en GPU a través de la tecnología TensorRT.

Software de servicio de inferencia de código abierto que proporciona soluciones de inferencia optimizadas en la nube y en el borde

Una distribución de código abierto del colector OpenTelemetry con canalizaciones programables y soporte integrado para Prometheus

Plataforma de base de conocimiento inteligente basada en LLM, que ofrece procesamiento de datos, recuperación RAG y orquestación de flujos de trabajo de IA.

Scikit-learn: biblioteca de aprendizaje automático en Python que proporciona herramientas sencillas y eficientes para la minería de datos y el análisis de datos.

Serena es un potente conjunto de herramientas de agente de codificación que transforma los grandes modelos de lenguaje (LLM) en un agente con todas las funciones que trabaja directamente en su base de código.

Cherry Studio es un cliente de asistente de IA de escritorio que admite múltiples modelos de lenguaje grandes, compatible con sistemas Windows, Mac y Linux.

JAX es una biblioteca de Python para computación numérica y aprendizaje automático de alto rendimiento que combina la facilidad de uso de NumPy con la potente diferenciación automática y se ejecuta en CPU, GPU y TPU.

Transformers proporciona miles de modelos preentrenados que admiten más de 100 idiomas para tareas de texto, visión, audio y más.

Herramienta de web scraping y extracción de datos de código abierto y alto rendimiento optimizada para LLM y agentes de IA

llama.cpp es un motor de inferencia de modelos LLaMA escrito en C/C++ puro, diseñado para un alto rendimiento y un bajo consumo de recursos.

Sistema de preguntas y respuestas de base de conocimientos de IA de código abierto para empresas, basado en modelos de lenguaje grandes y tecnología RAG, que admite la orquestación de flujos de trabajo y la invocación de herramientas MCP.

Plataforma de código abierto para el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes, que integra flujos de trabajo de agentes inteligentes, canalizaciones RAG, gestión de modelos y otras funciones, lo que le permite pasar rápidamente del prototipo a la implementación en producción.

PaddlePaddle se basa en una plataforma de aprendizaje profundo de código abierto, integrando un marco de entrenamiento e inferencia de aprendizaje profundo, una biblioteca de modelos, componentes de herramientas y una plataforma de servicios. Tiene características como la conveniencia de desarrollo líder, la capacidad de entrenamiento a gran escala, la capacidad de implementación multiplataforma y el control autónomo de la tecnología de pila completa.

Biblioteca de entrenamiento de modelos de lenguaje grandes basada en aprendizaje por refuerzo, que admite técnicas avanzadas de post-entrenamiento como SFT, PPO y DPO.

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Grafana, que proporciona a los agentes de IA la capacidad de acceder a instancias de Grafana y su ecosistema, admitiendo la gestión de paneles, la consulta de fuentes de datos, la configuración de reglas de alerta y otras funciones.

AWS MCP Server es un conjunto de herramientas de código abierto que proporciona a los desarrolladores las mejores prácticas de AWS a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), mejorando las capacidades de los asistentes de código de IA y optimizando los flujos de trabajo de desarrollo en la nube.

vllm es una biblioteca rápida y fácil de usar para la inferencia rápida de modelos de lenguaje grandes.

Un kit de herramientas de implementación de aprendizaje profundo y modelos de lenguaje grandes rápido y fácil de usar, que admite la implementación en la nube, dispositivos móviles y el borde. Incluye más de 20 escenarios principales y más de 150 modelos SOTA en imágenes, video, texto y audio, con optimización de extremo a extremo, soporte multiplataforma y multimarco.

Un conjunto de herramientas de ajuste fino de modelos de lenguaje grandes, eficiente, flexible y con todas las funciones, que admite múltiples modelos y algoritmos de entrenamiento.

Una potente plataforma de construcción de aplicaciones de IA con poco código, diseñada para crear agentes inteligentes y aplicaciones RAG

OpenVINO™ es un kit de herramientas de código abierto para optimizar e implementar la inferencia de IA, compatible con aplicaciones de aprendizaje profundo como visión artificial, reconocimiento automático del habla, IA generativa y procesamiento del lenguaje natural.

Plataforma lista para producción con más de 250 integraciones de herramientas para agentes de IA y modelos de lenguaje grandes, que permite una conexión perfecta a través de llamadas a funciones.

Búsqueda en Telegram: una potente herramienta para buscar en el historial de chat de Telegram, compatible con la búsqueda vectorial y la coincidencia semántica.

Base de datos en memoria de alto rendimiento, compatible con búsqueda vectorial y servidor de estructuras de datos en tiempo real para aplicaciones de IA.

Motor de generación aumentada por recuperación de código abierto basado en la comprensión profunda de documentos, que proporciona capacidades de preguntas y respuestas precisas y confiables para empresas de todos los tamaños.

Plataforma de búsqueda e asistente inteligente de IA de código abierto para empresas, que conecta la base de conocimiento del equipo y proporciona un servicio de preguntas y respuestas sobre el conocimiento interno de la empresa al estilo ChatGPT.