Últimas actualizaciones activas para proyectos de código abierto de IA en 2025

AWS MCP Server es un conjunto de herramientas de código abierto que proporciona a los desarrolladores las mejores prácticas de AWS a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), mejorando las capacidades de los asistentes de código de IA y optimizando los flujos de trabajo de desarrollo en la nube.

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Grafana, que proporciona a los agentes de IA la capacidad de acceder a instancias de Grafana y su ecosistema, admitiendo la gestión de paneles, la consulta de fuentes de datos, la configuración de reglas de alerta y otras funciones.

Una librería ligera de hooks de React para conectarse a servidores Model Context Protocol (MCP)

Una pasarela y registro de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) rica en funciones, que proporciona una gestión unificada de herramientas, recursos y prompts, admite la conversión de API REST a protocolo MCP y cuenta con seguridad y observabilidad.

Un plugin que transforma un sitio de WordPress en un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitiendo que agentes de IA y modelos de lenguaje grandes interactúen con las funcionalidades de WordPress a través de una API REST.

Plataforma de monitorización de infraestructura en tiempo real de código abierto que ofrece soluciones de observabilidad de pila completa impulsadas por IA.

YOLOv5, el modelo de detección de objetos en tiempo real más avanzado basado en PyTorch, que admite tareas de detección de objetos, segmentación de imágenes y clasificación de imágenes.

Plataforma de investigación de inversión financiera de código abierto que proporciona a los usuarios globales herramientas integrales de análisis de datos financieros e investigación de inversión.

Base de datos vectorial de código abierto que admite búsqueda semántica, consultas híbridas e integración de modelos de IA

Una biblioteca de modelos de difusión de última generación que admite la generación de imágenes, videos y audio.

AutoGPT es una potente plataforma de automatización de IA que permite a todos crear, implementar y gestionar fácilmente agentes de IA continuos para automatizar flujos de trabajo complejos.

Milvus es una base de datos de vectores de código abierto, nativa de la nube y de alto rendimiento, construida para la búsqueda de similitud de vectores a gran escala para aplicaciones de IA y GenAI.

Framework de agentes de IA basado en TypeScript para construir rápidamente aplicaciones y funcionalidades de IA

PyTorch: Tensores de Python y redes neuronales dinámicas con una potente aceleración de GPU

Plataforma de base de conocimiento inteligente basada en LLM, que ofrece procesamiento de datos, recuperación RAG y orquestación de flujos de trabajo de IA.

Plataforma de código abierto para el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes, que integra flujos de trabajo de agentes inteligentes, canalizaciones RAG, gestión de modelos y otras funciones, lo que le permite pasar rápidamente del prototipo a la implementación en producción.

Motor de generación aumentada por recuperación de código abierto basado en la comprensión profunda de documentos, que proporciona capacidades de preguntas y respuestas precisas y confiables para empresas de todos los tamaños.

Transformers proporciona miles de modelos preentrenados que admiten más de 100 idiomas para tareas de texto, visión, audio y más.

Marco de código abierto rápido y Pythonic para construir servidores y clientes MCP

Una potente plataforma de construcción de aplicaciones de IA con poco código, diseñada para crear agentes inteligentes y aplicaciones RAG

Framework de desarrollo de aplicaciones de datos nativas de IA, basado en AWEL y múltiples Agentes para construir aplicaciones de inteligencia de datos.

Marco de aprendizaje automático de código abierto para todos

ONNX Runtime: un acelerador de inferencia y entrenamiento de aprendizaje automático de alto rendimiento y multiplataforma.

Sistema de preguntas y respuestas de base de conocimientos de IA de código abierto para empresas, basado en modelos de lenguaje grandes y tecnología RAG, que admite la orquestación de flujos de trabajo y la invocación de herramientas MCP.

vllm es una biblioteca rápida y fácil de usar para la inferencia rápida de modelos de lenguaje grandes.

Plataforma de automatización de flujos de trabajo de código abierto Faircode, con capacidades nativas de IA, que combina la construcción visual con código personalizado y admite más de 400 integraciones.

LightGBM es un framework de boosting de gradiente que utiliza algoritmos de aprendizaje basados en árboles de decisión. Está diseñado para ser distribuido, eficiente y rápido, adecuado para tareas de ranking, clasificación y otros aprendizajes automáticos.

PaddlePaddle se basa en una plataforma de aprendizaje profundo de código abierto, integrando un marco de entrenamiento e inferencia de aprendizaje profundo, una biblioteca de modelos, componentes de herramientas y una plataforma de servicios. Tiene características como la conveniencia de desarrollo líder, la capacidad de entrenamiento a gran escala, la capacidad de implementación multiplataforma y el control autónomo de la tecnología de pila completa.

llama.cpp es un motor de inferencia de modelos LLaMA escrito en C/C++ puro, diseñado para un alto rendimiento y un bajo consumo de recursos.

El servidor Apache Doris MCP es un servicio backend basado en Python y FastAPI que admite el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para conectar con la base de datos Apache Doris, implementando la conversión de lenguaje natural a SQL (NL2SQL), la ejecución de consultas y la gestión de metadatos.

Una biblioteca de web scraping y automatización de navegadores construida específicamente para Python, diseñada para crear rastreadores confiables que admiten la extracción de datos para aplicaciones de IA, LLM, RAG o GPT.

Base de datos en memoria de alto rendimiento, compatible con búsqueda vectorial y servidor de estructuras de datos en tiempo real para aplicaciones de IA.

Implementación de alto rendimiento en C/C++ del modelo de reconocimiento de voz OpenAI Whisper, compatible con inferencia pura en CPU y despliegue multiplataforma.

Ivy es una herramienta de código abierto para la conversión de código de aprendizaje automático que admite la conversión de código entre frameworks como PyTorch, TensorFlow, JAX y NumPy, manteniendo al mismo tiempo la funcionalidad completa.

JAX es una biblioteca de Python para computación numérica y aprendizaje automático de alto rendimiento que combina la facilidad de uso de NumPy con la potente diferenciación automática y se ejecuta en CPU, GPU y TPU.

Una herramienta que proporciona un servicio de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Ghidra, permitiendo que los grandes modelos de lenguaje realicen análisis de ingeniería inversa de forma autónoma.

Solución de aprendizaje automático multiplataforma y personalizable para procesamiento en tiempo real y transmisión.

Motor de creatividad de IA líder basado en Stable Diffusion, que proporciona a profesionales y artistas potentes herramientas de generación y edición de imágenes con IA.

Framework ligero para el desarrollo de sistemas multiagente, que admite funciones de memoria, conocimiento y razonamiento.

OpenVINO™ es un kit de herramientas de código abierto para optimizar e implementar la inferencia de IA, compatible con aplicaciones de aprendizaje profundo como visión artificial, reconocimiento automático del habla, IA generativa y procesamiento del lenguaje natural.

Plataforma lista para producción con más de 250 integraciones de herramientas para agentes de IA y modelos de lenguaje grandes, que permite una conexión perfecta a través de llamadas a funciones.

Colossal-AI: Facilita el entrenamiento de modelos a gran escala, haciéndolo eficiente y económico.

Herramienta de agente de IA de código abierto que automatiza los flujos de trabajo del navegador utilizando LLM y visión artificial

Constructor de multiagentes impulsado por IA - IDE de código abierto para construir, implementar y gestionar rápidamente sistemas de agentes

Fondo de cobertura conceptual basado en IA que utiliza un sistema multiagente para simular decisiones de inversión

Un framework de chat de IA moderno y de código abierto que admite múltiples proveedores de IA, gestión de bases de conocimiento, interacción multimodal y más.

Plataforma de búsqueda e asistente inteligente de IA de código abierto para empresas, que conecta la base de conocimiento del equipo y proporciona un servicio de preguntas y respuestas sobre el conocimiento interno de la empresa al estilo ChatGPT.

LightRAG es un marco de generación aumentada por recuperación simple y rápido que admite múltiples modos de consulta y la construcción de gráficos de conocimiento.

Streamlit es una biblioteca de Python que te permite crear hermosas aplicaciones web personalizadas con puro código Python, para áreas como aprendizaje automático, ciencia de datos y más.

Ray es un marco unificado para escalar aplicaciones de Python e IA. Facilita la transformación de código Python de una sola máquina en aplicaciones distribuidas.