Lista de actualizaciones activas más recientes de proyectos de código abierto de IA en 2026

YOLOv5, el modelo de detección de objetos en tiempo real más avanzado basado en PyTorch, que admite tareas de detección de objetos, segmentación de imágenes y clasificación de imágenes.

Plataforma de base de conocimiento inteligente basada en LLM, que ofrece procesamiento de datos, recuperación RAG y orquestación de flujos de trabajo de IA.

Plataforma de automatización de flujos de trabajo de código abierto Faircode, con capacidades nativas de IA, que combina la construcción visual con código personalizado y admite más de 400 integraciones.

Plataforma multiagente basada en modelos de lenguaje grandes, que proporciona un mecanismo de intercambio de mensajes amigable para desarrolladores y capacidades de implementación distribuida.

Framework de agentes de IA basado en TypeScript para construir rápidamente aplicaciones y funcionalidades de IA

GitHub MCP Server es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para integrarse perfectamente con la API de GitHub, proporcionando a desarrolladores y herramientas funciones avanzadas de automatización e interacción.

Megatron-LM es un potente marco para entrenar modelos de lenguaje grandes, centrado en estrategias de paralelización eficientes, diseñado para soportar el entrenamiento de modelos a escala de cientos de miles de millones e incluso billones de parámetros.

Framework de desarrollo de asistentes de IA para aplicaciones React, construye rápidamente chatbots de IA y agentes inteligentes de nivel de producción

Marco de aprendizaje automático de código abierto para todos

Base de datos vectorial de código abierto de alto rendimiento construida con Rust, que proporciona servicios de búsqueda de similitud vectorial rápidos y escalables para aplicaciones de IA de próxima generación.

Plataforma de código abierto de base de datos vectorial y motor de búsqueda a gran escala, que admite la inferencia en tiempo real y la creación de aplicaciones de IA

PyTorch: Tensores de Python y redes neuronales dinámicas con una potente aceleración de GPU

Transformers proporciona miles de modelos preentrenados que admiten más de 100 idiomas para tareas de texto, visión, audio y más.

Una potente interfaz gráfica de usuario basada en nodos para flujos de trabajo de Stable Diffusion con interfaz gráfica para pipelines visuales de generación de imágenes con IA

Marco de datos líder para construir agentes inteligentes basados en modelos de lenguaje grandes, especializado en el aumento de datos privados.

Software de servicio de inferencia de código abierto que proporciona soluciones de inferencia optimizadas en la nube y en el borde

Biblioteca de entrenamiento de modelos de lenguaje grandes basada en aprendizaje por refuerzo, que admite técnicas avanzadas de post-entrenamiento como SFT, PPO y DPO.

Cherry Studio es un cliente de asistente de IA de escritorio que admite múltiples modelos de lenguaje grandes, compatible con sistemas Windows, Mac y Linux.

Framework de orquestación de IA de código abierto para construir aplicaciones LLM de nivel de producción personalizables, compatible con RAG, preguntas y respuestas inteligentes y búsqueda semántica

JAX es una biblioteca de Python para computación numérica y aprendizaje automático de alto rendimiento que combina la facilidad de uso de NumPy con la potente diferenciación automática y se ejecuta en CPU, GPU y TPU.

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Grafana, que proporciona a los agentes de IA la capacidad de acceder a instancias de Grafana y su ecosistema, admitiendo la gestión de paneles, la consulta de fuentes de datos, la configuración de reglas de alerta y otras funciones.

Una distribución de código abierto del colector OpenTelemetry con canalizaciones programables y soporte integrado para Prometheus

Base de datos vectorial de código abierto que admite búsqueda semántica, consultas híbridas e integración de modelos de IA

Plataforma de código abierto para el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes, que integra flujos de trabajo de agentes inteligentes, canalizaciones RAG, gestión de modelos y otras funciones, lo que le permite pasar rápidamente del prototipo a la implementación en producción.

AutoGPT es una potente plataforma de automatización de IA que permite a todos crear, implementar y gestionar fácilmente agentes de IA continuos para automatizar flujos de trabajo complejos.

Base de datos de incrustaciones vectoriales nativa de IA de código abierto, diseñada para soluciones de generación aumentada de recuperación (RAG) para aplicaciones de modelos de lenguaje grandes.

Scikit-learn: biblioteca de aprendizaje automático en Python que proporciona herramientas sencillas y eficientes para la minería de datos y el análisis de datos.

Constructor de multiagentes impulsado por IA - IDE de código abierto para construir, implementar y gestionar rápidamente sistemas de agentes

PaddleOCR tiene como objetivo crear un conjunto de herramientas OCR rico, líder y fácil de usar, que ayude a los desarrolladores a entrenar modelos OCR mejores, más rápidos y más precisos.

llama.cpp es un motor de inferencia de modelos LLaMA escrito en C/C++ puro, diseñado para un alto rendimiento y un bajo consumo de recursos.

Plataforma de código abierto para la construcción visual de agentes de IA mediante arrastrar y soltar, basada en la tecnología LangChain, que permite a los usuarios crear rápidamente aplicaciones LLM personalizadas sin necesidad de programación.

Una pasarela y registro de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) rica en funciones, que proporciona una gestión unificada de herramientas, recursos y prompts, admite la conversión de API REST a protocolo MCP y cuenta con seguridad y observabilidad.

Plataforma lista para producción con más de 250 integraciones de herramientas para agentes de IA y modelos de lenguaje grandes, que permite una conexión perfecta a través de llamadas a funciones.

Un conjunto de herramientas de ajuste fino de modelos de lenguaje grandes, eficiente, flexible y con todas las funciones, que admite múltiples modelos y algoritmos de entrenamiento.

AWS MCP Server es un conjunto de herramientas de código abierto que proporciona a los desarrolladores las mejores prácticas de AWS a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), mejorando las capacidades de los asistentes de código de IA y optimizando los flujos de trabajo de desarrollo en la nube.

Framework de código abierto para proporcionar capacidades de memoria a agentes de IA con 5 líneas de código

Asistente de IA personal de código abierto que se ejecuta localmente en cualquier sistema operativo, conectándose a más de 100 plataformas de mensajería con capacidades de ejecución autónoma de tareas

Plataforma de búsqueda e asistente inteligente de IA de código abierto para empresas, que conecta la base de conocimiento del equipo y proporciona un servicio de preguntas y respuestas sobre el conocimiento interno de la empresa al estilo ChatGPT.

PaddlePaddle se basa en una plataforma de aprendizaje profundo de código abierto, integrando un marco de entrenamiento e inferencia de aprendizaje profundo, una biblioteca de modelos, componentes de herramientas y una plataforma de servicios. Tiene características como la conveniencia de desarrollo líder, la capacidad de entrenamiento a gran escala, la capacidad de implementación multiplataforma y el control autónomo de la tecnología de pila completa.

OpenVINO™ es un kit de herramientas de código abierto para optimizar e implementar la inferencia de IA, compatible con aplicaciones de aprendizaje profundo como visión artificial, reconocimiento automático del habla, IA generativa y procesamiento del lenguaje natural.

ONNX Runtime: un acelerador de inferencia y entrenamiento de aprendizaje automático de alto rendimiento y multiplataforma.

XGBoost es una biblioteca de aumento de gradiente distribuida y optimizada, diseñada para ser eficiente, flexible y portátil. Implementa algoritmos de aprendizaje automático bajo el marco de aumento de gradiente.

Potente biblioteca de web scraping y automatización de navegadores Node.js, compatible con JavaScript y TypeScript, que permite extraer datos para IA, LLM, RAG, etc.

Ray es un marco unificado para escalar aplicaciones de Python e IA. Facilita la transformación de código Python de una sola máquina en aplicaciones distribuidas.

Milvus es una base de datos de vectores de código abierto, nativa de la nube y de alto rendimiento, construida para la búsqueda de similitud de vectores a gran escala para aplicaciones de IA y GenAI.

Biblioteca de código abierto desarrollada por NVIDIA para la optimización de la inferencia de modelos de lenguaje grandes, que proporciona optimizaciones de rendimiento de vanguardia para la inferencia en GPU a través de la tecnología TensorRT.

Biblioteca eficiente para la búsqueda de similitud y la agrupación de vectores densos.

Herramienta de agente de IA de código abierto que automatiza los flujos de trabajo del navegador utilizando LLM y visión artificial

DeepSpeed es una biblioteca de optimización de aprendizaje profundo diseñada para hacer que el entrenamiento distribuido sea simple, eficiente y potente. Admite el entrenamiento de modelos a gran escala y ofrece varias técnicas de optimización, como el optimizador ZeRO, el paralelismo de tuberías y el paralelismo de tensores, para mejorar la velocidad de entrenamiento y reducir el uso de memoria.

Búsqueda en Telegram: una potente herramienta para buscar en el historial de chat de Telegram, compatible con la búsqueda vectorial y la coincidencia semántica.