Lista de actualizaciones activas más recientes de proyectos de código abierto de IA en 2025

Cherry Studio es un cliente de asistente de IA de escritorio que admite múltiples modelos de lenguaje grandes, compatible con sistemas Windows, Mac y Linux.

Agente inteligente de ingeniería de software de propósito general basado en LLM, que admite la ejecución de tareas de desarrollo complejas mediante instrucciones en lenguaje natural.

Base de datos vectorial de código abierto que admite búsqueda semántica, consultas híbridas e integración de modelos de IA

Plataforma de automatización de flujos de trabajo de código abierto Faircode, con capacidades nativas de IA, que combina la construcción visual con código personalizado y admite más de 400 integraciones.

Marco de aprendizaje automático de código abierto para todos

Desktop Commander MCP es un servidor MCP diseñado para Claude, que le otorga control de terminal, búsqueda en el sistema de archivos y la capacidad de editar archivos de diferencias.

PaddlePaddle se basa en una plataforma de aprendizaje profundo de código abierto, integrando un marco de entrenamiento e inferencia de aprendizaje profundo, una biblioteca de modelos, componentes de herramientas y una plataforma de servicios. Tiene características como la conveniencia de desarrollo líder, la capacidad de entrenamiento a gran escala, la capacidad de implementación multiplataforma y el control autónomo de la tecnología de pila completa.

Unsloth: Herramienta eficiente para el ajuste fino y el aprendizaje por refuerzo de modelos de lenguaje grandes - Aumenta la velocidad de entrenamiento en 2 veces y reduce el uso de memoria en un 70%

Plataforma de código abierto para el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes, que integra flujos de trabajo de agentes inteligentes, canalizaciones RAG, gestión de modelos y otras funciones, lo que le permite pasar rápidamente del prototipo a la implementación en producción.

Framework ligero de agentes de IA que automatiza tareas inteligentes mediante la ejecución de código Python.

Biblioteca de entrenamiento de modelos de lenguaje grandes basada en aprendizaje por refuerzo, que admite técnicas avanzadas de post-entrenamiento como SFT, PPO y DPO.

Base de datos vectorial de código abierto de alto rendimiento construida con Rust, que proporciona servicios de búsqueda de similitud vectorial rápidos y escalables para aplicaciones de IA de próxima generación.

Ray es un marco unificado para escalar aplicaciones de Python e IA. Facilita la transformación de código Python de una sola máquina en aplicaciones distribuidas.

Un sistema de agente web inteligente desarrollado por el laboratorio Tongyi de Alibaba, que incluye los componentes WebWalker, WebDancer y WebSailor, y se centra en la búsqueda autónoma de información y las tareas de navegación web.

YOLOv5, el modelo de detección de objetos en tiempo real más avanzado basado en PyTorch, que admite tareas de detección de objetos, segmentación de imágenes y clasificación de imágenes.

Una herramienta de código abierto para el post-entrenamiento de modelos de IA, que admite métodos de entrenamiento como el ajuste fino, LoRA, QLoRA y más.

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Grafana, que proporciona a los agentes de IA la capacidad de acceder a instancias de Grafana y su ecosistema, admitiendo la gestión de paneles, la consulta de fuentes de datos, la configuración de reglas de alerta y otras funciones.

Solución de aprendizaje automático multiplataforma y personalizable para procesamiento en tiempo real y transmisión.

PyTorch: Tensores de Python y redes neuronales dinámicas con una potente aceleración de GPU

Plataforma de implementación de modelos de aprendizaje automático a gran escala basada en Kubernetes, utilizada para empaquetar, implementar, monitorear y administrar miles de modelos de aprendizaje automático de nivel de producción.

Flax es una biblioteca de redes neuronales diseñada para la investigación de aprendizaje automático de alto rendimiento, construida sobre JAX.

Motor de generación aumentada por recuperación de código abierto basado en la comprensión profunda de documentos, que proporciona capacidades de preguntas y respuestas precisas y confiables para empresas de todos los tamaños.

Herramienta integral de desarrollo de agentes de IA, que proporciona una interfaz visual para simplificar todo el proceso de creación, depuración e implementación de agentes inteligentes.

AutoGPT es una potente plataforma de automatización de IA que permite a todos crear, implementar y gestionar fácilmente agentes de IA continuos para automatizar flujos de trabajo complejos.

Una distribución de código abierto del colector OpenTelemetry con canalizaciones programables y soporte integrado para Prometheus

🤗 PEFT es una biblioteca avanzada de ajuste fino de parámetros eficiente desarrollada por Hugging Face, que permite el ajuste fino de modelos grandes a bajo costo a través de tecnologías como LoRA y AdaLoRA.

Streamlit es una biblioteca de Python que te permite crear hermosas aplicaciones web personalizadas con puro código Python, para áreas como aprendizaje automático, ciencia de datos y más.

Framework de código abierto para proporcionar capacidades de memoria a agentes de IA con 5 líneas de código

XGBoost es una biblioteca de aumento de gradiente distribuida y optimizada, diseñada para ser eficiente, flexible y portátil. Implementa algoritmos de aprendizaje automático bajo el marco de aumento de gradiente.

GitHub MCP Server es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para integrarse perfectamente con la API de GitHub, proporcionando a desarrolladores y herramientas funciones avanzadas de automatización e interacción.

Una biblioteca de modelos de difusión de última generación que admite la generación de imágenes, videos y audio.

OpenVINO™ es un kit de herramientas de código abierto para optimizar e implementar la inferencia de IA, compatible con aplicaciones de aprendizaje profundo como visión artificial, reconocimiento automático del habla, IA generativa y procesamiento del lenguaje natural.

Transformers proporciona miles de modelos preentrenados que admiten más de 100 idiomas para tareas de texto, visión, audio y más.

Implementación del servidor del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) de Apify Actors, que permite a las aplicaciones de IA utilizar cualquier Apify Actor como herramienta para realizar tareas como la extracción de datos, la búsqueda web, etc.

Plataforma de código abierto de base de datos vectorial y motor de búsqueda a gran escala, que admite la inferencia en tiempo real y la creación de aplicaciones de IA

Un framework de chat de IA moderno y de código abierto que admite múltiples proveedores de IA, gestión de bases de conocimiento, interacción multimodal y más.

Una pasarela y registro de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) rica en funciones, que proporciona una gestión unificada de herramientas, recursos y prompts, admite la conversión de API REST a protocolo MCP y cuenta con seguridad y observabilidad.

Framework de orquestación de IA de código abierto para construir aplicaciones LLM de nivel de producción personalizables, compatible con RAG, preguntas y respuestas inteligentes y búsqueda semántica

Agente inteligente de ingeniería de software de propósito general basado en LLM, que admite la ejecución de tareas de desarrollo complejas mediante instrucciones en lenguaje natural.

Base de datos de incrustaciones vectoriales nativa de IA de código abierto, diseñada para soluciones de generación aumentada de recuperación (RAG) para aplicaciones de modelos de lenguaje grandes.

AWS MCP Server es un conjunto de herramientas de código abierto que proporciona a los desarrolladores las mejores prácticas de AWS a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), mejorando las capacidades de los asistentes de código de IA y optimizando los flujos de trabajo de desarrollo en la nube.

Herramienta de agente de IA de código abierto que automatiza los flujos de trabajo del navegador utilizando LLM y visión artificial

MCP Database Toolbox es un servidor MCP de código abierto que simplifica el desarrollo de herramientas de bases de datos, proporcionando funcionalidades como pool de conexiones y autenticación.

Framework ligero para el desarrollo de sistemas multiagente, que admite funciones de memoria, conocimiento y razonamiento.

Un marco de IA generativa escalable construido para investigadores y desarrolladores, centrado en modelos de lenguaje grandes, multimodal e IA de voz (reconocimiento automático del habla y texto a voz)

Constructor de multiagentes impulsado por IA - IDE de código abierto para construir, implementar y gestionar rápidamente sistemas de agentes

CosyVoice: Modelo grande de generación de voz multilingüe, que proporciona capacidades completas de inferencia, entrenamiento e implementación.

llama.cpp es un motor de inferencia de modelos LLaMA escrito en C/C++ puro, diseñado para un alto rendimiento y un bajo consumo de recursos.

Serena es un potente conjunto de herramientas de agente de codificación que transforma los grandes modelos de lenguaje (LLM) en un agente con todas las funciones que trabaja directamente en su base de código.

Plataforma de código abierto para la construcción visual de agentes de IA mediante arrastrar y soltar, basada en la tecnología LangChain, que permite a los usuarios crear rápidamente aplicaciones LLM personalizadas sin necesidad de programación.