Tercera etapa: Datos e ingeniería de características
Toma de decisiones basada en datos, liberando el verdadero potencial de los algoritmos
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Curso gratuito de ingeniería de características en YouTube que cubre técnicas esenciales como la codificación one-hot, el escalado de características y el manejo de valores faltantes.
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Un tutorial completo de minería de datos proporcionado por GeeksforGeeks, que cubre el proceso ETL, el análisis exploratorio de datos, la clasificación de clústeres y otras tecnologías centrales, adecuado para principiantes y profesionales para aprender los conceptos básicos de la minería de datos.
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Un tutorial completo de análisis de datos proporcionado por GeeksforGeeks, que cubre una ruta de aprendizaje completa desde conceptos básicos hasta aplicaciones prácticas, incluyendo habilidades centrales como el procesamiento de datos, la limpieza y la visualización.
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Una lista curada de recursos de ingeniería de características para aprendizaje automático, que abarca métodos y herramientas de ingeniería de características para varios tipos de datos, como numéricos, texto, imágenes, categóricos, series de tiempo, etc.
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Colección completa de cursos de ciencia de datos proporcionada por freeCodeCamp, que incluye 20 módulos que cubren contenido central como programación en Python, estadística, análisis de datos, aprendizaje automático y visualización de datos, con una duración total de más de 100 horas.
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Más de 70 recetas prácticas de ingeniería de características en Python, una guía completa que cubre el preprocesamiento de datos, la creación, la transformación y la optimización de características.
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Plataforma de gestión y etiquetado de datos de lenguaje natural de código abierto, centrada en métodos de construcción de modelos NLP centrados en datos.
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Bootcamp gratuito de 6 semanas de ingeniería de datos creado por Data with Zach, que cubre modelado de datos, procesamiento de big data, procesamiento de flujo en tiempo real y otras prácticas de ingeniería de datos de nivel empresarial.