Proyectos de código abierto de IA de más rápido crecimiento por estrellas en 2025

Plataforma de automatización de flujos de trabajo de código abierto Faircode, con capacidades nativas de IA, que combina la construcción visual con código personalizado y admite más de 400 integraciones.

Una potente plataforma de construcción de aplicaciones de IA con poco código, diseñada para crear agentes inteligentes y aplicaciones RAG

Serena es un potente conjunto de herramientas de agente de codificación que transforma los grandes modelos de lenguaje (LLM) en un agente con todas las funciones que trabaja directamente en su base de código.

Motor de generación aumentada por recuperación de código abierto basado en la comprensión profunda de documentos, que proporciona capacidades de preguntas y respuestas precisas y confiables para empresas de todos los tamaños.

Interfaz de chat de IA autoalojada y rica en funciones, compatible con Ollama y la API de OpenAI, que ofrece una experiencia de conversación de IA completamente fuera de línea.

vllm es una biblioteca rápida y fácil de usar para la inferencia rápida de modelos de lenguaje grandes.

Plataforma de código abierto para el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes, que integra flujos de trabajo de agentes inteligentes, canalizaciones RAG, gestión de modelos y otras funciones, lo que le permite pasar rápidamente del prototipo a la implementación en producción.

Ollama: Ejecuta, crea y comparte modelos de lenguaje grandes localmente.

Servidor MCP basado en Playwright que proporciona capacidades de automatización del navegador para LLM.

La forma más sencilla de conectar y controlar navegadores con agentes de IA para automatizar operaciones en sitios web.

GitHub MCP Server es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para integrarse perfectamente con la API de GitHub, proporcionando a desarrolladores y herramientas funciones avanzadas de automatización e interacción.

Motor de consultas de IA - Plataforma de código abierto para construir e implementar modelos de aprendizaje automático en fuentes de datos federadas a gran escala utilizando sintaxis SQL

Unsloth: Herramienta eficiente para el ajuste fino y el aprendizaje por refuerzo de modelos de lenguaje grandes - Aumenta la velocidad de entrenamiento en 2 veces y reduce el uso de memoria en un 70%

Framework ligero para el desarrollo de sistemas multiagente, que admite funciones de memoria, conocimiento y razonamiento.

Herramienta de preguntas y respuestas inteligentes sobre documentos de código abierto basada en la tecnología RAG, que permite la interacción conversacional con sus documentos.

Framework ligero para la construcción de flujos de trabajo multiagente, que admite la colaboración entre agentes, la invocación de herramientas y la orquestación de procesos.

Un framework de ajuste fino e implementación de modelos de lenguaje grandes con cero código y bajo código, que admite el ajuste fino unificado y eficiente de más de 100 LLM/VLM.

Plataforma de código abierto para la construcción visual de agentes de IA mediante arrastrar y soltar, basada en la tecnología LangChain, que permite a los usuarios crear rápidamente aplicaciones LLM personalizadas sin necesidad de programación.

Herramienta de web scraping y extracción de datos de código abierto y alto rendimiento optimizada para LLM y agentes de IA

Herramienta de generación de videos cortos en alta definición con un solo clic basada en modelos de IA grandes.

Marco de automatización colaborativa multiagente que permite a los agentes de IA trabajar juntos como miembros de un equipo para ejecutar tareas complejas.

Marco para la construcción de grafos de conocimiento temporales en tiempo real para agentes de IA

Marco de código abierto para aplicaciones de IA multiagente desarrollado por Microsoft, que permite a múltiples agentes de IA colaborar para resolver tareas complejas.

Interfaz web de Stable Diffusion basada en Gradio, que ofrece funciones de pintura con IA como texto a imagen e imagen a imagen.

Transformers proporciona miles de modelos preentrenados que admiten más de 100 idiomas para tareas de texto, visión, audio y más.

Aplicación de escritorio de IA unificada y de código abierto, con RAG integrado, agentes de IA y un constructor de agentes inteligentes sin código.

Marco de código abierto rápido y Pythonic para construir servidores y clientes MCP

llama.cpp es un motor de inferencia de modelos LLaMA escrito en C/C++ puro, diseñado para un alto rendimiento y un bajo consumo de recursos.

GPT-SoVITS: Herramienta de clonación de voz de pocos ejemplos que permite entrenar un modelo TTS de alta calidad con solo 1 minuto de datos de voz.

Framework de desarrollo de asistentes de IA para aplicaciones React, construye rápidamente chatbots de IA y agentes inteligentes de nivel de producción

PaddleOCR tiene como objetivo crear un conjunto de herramientas OCR rico, líder y fácil de usar, que ayude a los desarrolladores a entrenar modelos OCR mejores, más rápidos y más precisos.

Pasarela unificada de llamadas a la API LLM, compatible con más de 100 proveedores de modelos de lenguaje grandes con llamadas en formato OpenAI.

Un framework de chat de IA moderno y de código abierto que admite múltiples proveedores de IA, gestión de bases de conocimiento, interacción multimodal y más.

PyTorch: Tensores de Python y redes neuronales dinámicas con una potente aceleración de GPU

CosyVoice: Modelo grande de generación de voz multilingüe, que proporciona capacidades completas de inferencia, entrenamiento e implementación.

Framework de agentes de IA basado en TypeScript para construir rápidamente aplicaciones y funcionalidades de IA

Coqui TTS: Un kit de herramientas de aprendizaje profundo de texto a voz probado en investigación y producción

LightRAG es un marco de generación aumentada por recuperación simple y rápido que admite múltiples modos de consulta y la construcción de gráficos de conocimiento.

Oneflow es un framework de aprendizaje profundo diseñado para entornos de producción. Se caracteriza por su paralelismo automático y entrenamiento distribuido.

Un framework de scraping web y extracción de datos en Python, rápido y de alto nivel, utilizado para rastrear sitios web y extraer datos estructurados de las páginas.

Implementación de alto rendimiento en C/C++ del modelo de reconocimiento de voz OpenAI Whisper, compatible con inferencia pura en CPU y despliegue multiplataforma.

Dia: un modelo de texto a voz (TTS) capaz de generar diálogos hiperrealistas de una sola vez.

Framework de aprendizaje profundo eficiente y ligero, optimizado para dispositivos móviles e integrados, que admite la inferencia y el entrenamiento de modelos.

Sistema de texto a voz (TTS) de código abierto SOTA

Exo: Ejecuta tu propio clúster de IA en casa usando dispositivos cotidianos

Desktop Commander MCP es un servidor MCP diseñado para Claude, que le otorga control de terminal, búsqueda en el sistema de archivos y la capacidad de editar archivos de diferencias.

Sistema de generación aumentada por recuperación basado en grafos de conocimiento, que extrae automáticamente grafos de conocimiento estructurados del texto a través de LLM y mejora el rendimiento de RAG.

Streamlit es una biblioteca de Python que te permite crear hermosas aplicaciones web personalizadas con puro código Python, para áreas como aprendizaje automático, ciencia de datos y más.

Herramienta de automatización de navegadores basada en el protocolo MCP, que permite a las aplicaciones de IA controlar su navegador.

Marco de datos líder para construir agentes inteligentes basados en modelos de lenguaje grandes, especializado en el aumento de datos privados.