Lista de proyectos de código abierto de IA con el crecimiento de estrellas más rápido en 2025

Herramienta de código abierto que clona y reconstruye rápidamente cualquier sitio web como una aplicación React moderna a través de la conversación con IA

Modelo de IA de vanguardia de Microsoft de código abierto para la síntesis de voz conversacional multilocutor, que admite la generación de audio conversacional expresivo de hasta 90 minutos con hasta 4 hablantes diferentes.

Transforma sitios web completos en Markdown o datos estructurados listos para LLM, rastrea, indexa y extrae a través de una única API.

Kit de herramientas de desarrollo basado en especificaciones de código abierto de GitHub, que guía a los asistentes de codificación de IA para generar código de alta calidad a través de especificaciones y planes estructurados.

Framework de automatización de navegadores impulsado por IA que combina lenguaje natural y código para controlar el navegador

Plataforma de automatización de flujos de trabajo de código abierto Faircode, con capacidades nativas de IA, que combina la construcción visual con código personalizado y admite más de 400 integraciones.

Framework ligero para el entrenamiento de GPT, entrena un modelo de lenguaje pequeño de 26M parámetros completamente desde cero en 2 horas.

Biblioteca de habilidades de Claude AI - Conjunto reutilizable de instrucciones para enseñar a Claude a realizar tareas especializadas

Sistema de reconocimiento de voz multilingüe de Meta, de código abierto, que admite más de 1600 idiomas

PaddleOCR tiene como objetivo crear un conjunto de herramientas OCR rico, líder y fácil de usar, que ayude a los desarrolladores a entrenar modelos OCR mejores, más rápidos y más precisos.

Una potente plataforma de construcción de aplicaciones de IA con poco código, diseñada para crear agentes inteligentes y aplicaciones RAG

Interfaz de chat de IA autoalojada y rica en funciones, compatible con Ollama y la API de OpenAI, que ofrece una experiencia de conversación de IA completamente fuera de línea.

Gemini CLI es la herramienta de línea de comandos de IA de código abierto oficial de Google, que integra las capacidades de Gemini AI directamente en la terminal.

Clona ChatGPT por $100: Implementación LLM full-stack de un solo archivo

Herramienta de agente de IA de código abierto que automatiza los flujos de trabajo del navegador utilizando LLM y visión artificial

Alternativa de código abierto y gratuita a OpenAI, que admite la implementación e inferencia local, y puede ejecutar grandes modelos de lenguaje sin necesidad de GPU.

vllm es una biblioteca rápida y fácil de usar para la inferencia rápida de modelos de lenguaje grandes.

LightRAG es un marco de generación aumentada por recuperación simple y rápido que admite múltiples modos de consulta y la construcción de gráficos de conocimiento.

Plataforma de código abierto para el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes, que integra flujos de trabajo de agentes inteligentes, canalizaciones RAG, gestión de modelos y otras funciones, lo que le permite pasar rápidamente del prototipo a la implementación en producción.

Un modelo OCR eficiente basado en compresión visual que convierte imágenes de documentos a formato Markdown, compatible con múltiples resoluciones e identificación de múltiples idiomas.

Potente interfaz visual modular de Stable Diffusion que admite el diseño de flujo de trabajo basado en nodos

Milvus es una base de datos de vectores de código abierto, nativa de la nube y de alto rendimiento, construida para la búsqueda de similitud de vectores a gran escala para aplicaciones de IA y GenAI.

Enrutador de Código Claude, que permite enrutar las solicitudes de Código Claude a diferentes modelos de IA, admitiendo la colaboración entre múltiples modelos y la optimización de costos.

Permite que un asistente de programación de IA controle y examine el servidor MCP del navegador Chrome, proporcionando capacidades de automatización, depuración y análisis de rendimiento.

Constructor de flujos de trabajo de agentes de IA de código abierto, que proporciona una interfaz visual ligera para construir e implementar rápidamente aplicaciones LLM que conectan varias herramientas.

Motor de generación aumentada por recuperación de código abierto basado en la comprensión profunda de documentos, que proporciona capacidades de preguntas y respuestas precisas y confiables para empresas de todos los tamaños.

Ollama: Ejecuta, crea y comparte modelos de lenguaje grandes localmente.

llama.cpp es un motor de inferencia de modelos LLaMA escrito en C/C++ puro, diseñado para un alto rendimiento y un bajo consumo de recursos.

Un framework de ajuste fino e implementación de modelos de lenguaje grandes con cero código y bajo código, que admite el ajuste fino unificado y eficiente de más de 100 LLM/VLM.

IndexTTS es un sistema de texto a voz de nivel industrial, controlable y eficiente, con cero ejemplos, basado en XTTS y Tortoise, que admite la corrección de errores de pinyin chino y el control preciso de la voz.

Proyecto de código abierto que proporciona una capa de memoria inteligente para agentes y asistentes de IA, permitiendo experiencias de interacción de IA personalizadas.

Framework de código abierto para proporcionar capacidades de memoria a agentes de IA con 5 líneas de código

MediaCrawler es una potente herramienta de rastreo de medios sociales multiplataforma.

Marco multiagente de propósito general de nivel de producto de extremo a extremo de código abierto de JD.com, que admite el desarrollo de aplicaciones de agentes inteligentes listas para usar.

Proyecto de vista previa del modelo de uso informático Gemini 2.5 publicado por Google, que admite un agente de IA que controla el navegador para realizar tareas a través de instrucciones en lenguaje natural.

Marco de negociación multiagente basado en modelos de lenguaje grandes, que simula la estructura de colaboración de una empresa de negociación real.

Serena es un potente conjunto de herramientas de agente de codificación que transforma los grandes modelos de lenguaje (LLM) en un agente con todas las funciones que trabaja directamente en su base de código.

Marco para la construcción de grafos de conocimiento temporales en tiempo real para agentes de IA

Marco de toma de decisiones para transacciones financieras en chino basado en LLM multiagente, que realiza análisis de acciones y decisiones de inversión a través de la colaboración de un equipo de analistas profesionales.

YOLOv5, el modelo de detección de objetos en tiempo real más avanzado basado en PyTorch, que admite tareas de detección de objetos, segmentación de imágenes y clasificación de imágenes.

Herramienta de web scraping y extracción de datos de código abierto y alto rendimiento optimizada para LLM y agentes de IA

La forma más sencilla de conectar y controlar navegadores con agentes de IA para automatizar operaciones en sitios web.

Pasarela unificada de llamadas a la API LLM, compatible con más de 100 proveedores de modelos de lenguaje grandes con llamadas en formato OpenAI.

Cherry Studio es un cliente de asistente de IA de escritorio que admite múltiples modelos de lenguaje grandes, compatible con sistemas Windows, Mac y Linux.

Transformers proporciona miles de modelos preentrenados que admiten más de 100 idiomas para tareas de texto, visión, audio y más.

Servidor MCP basado en Playwright que proporciona capacidades de automatización del navegador para LLM.

Unsloth: Herramienta eficiente para el ajuste fino y el aprendizaje por refuerzo de modelos de lenguaje grandes - Aumenta la velocidad de entrenamiento en 2 veces y reduce el uso de memoria en un 70%

Plataforma de inversión cuantitativa de código abierto basada en IA, que proporciona un flujo de trabajo completo de aprendizaje automático para el modelado de datos financieros y el desarrollo de estrategias de inversión.

Marco de automatización colaborativa multiagente que permite a los agentes de IA trabajar juntos como miembros de un equipo para ejecutar tareas complejas.

Navegador de agente inteligente de código abierto que admite la automatización de IA local y la protección de la privacidad