Lista general de proyectos de código abierto de IA de 2025

Marco de aprendizaje automático de código abierto para todos

AutoGPT es una potente plataforma de automatización de IA que permite a todos crear, implementar y gestionar fácilmente agentes de IA continuos para automatizar flujos de trabajo complejos.

Interfaz web de Stable Diffusion basada en Gradio, que ofrece funciones de pintura con IA como texto a imagen e imagen a imagen.

Ollama: Ejecuta, crea y comparte modelos de lenguaje grandes localmente.

Transformers proporciona miles de modelos preentrenados que admiten más de 100 idiomas para tareas de texto, visión, audio y más.

Plataforma de automatización de flujos de trabajo de código abierto Faircode, con capacidades nativas de IA, que combina la construcción visual con código personalizado y admite más de 400 integraciones.

Plataforma de código abierto para el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes, que integra flujos de trabajo de agentes inteligentes, canalizaciones RAG, gestión de modelos y otras funciones, lo que le permite pasar rápidamente del prototipo a la implementación en producción.

Interfaz de chat de IA autoalojada y rica en funciones, compatible con Ollama y la API de OpenAI, que ofrece una experiencia de conversación de IA completamente fuera de línea.

Una potente plataforma de construcción de aplicaciones de IA con poco código, diseñada para crear agentes inteligentes y aplicaciones RAG

PyTorch: Tensores de Python y redes neuronales dinámicas con una potente aceleración de GPU

Asistente de IA ligero y rápido, compatible con la implementación en múltiples plataformas, integrando varios modelos de IA como ChatGPT, Claude, Gemini, etc.

Potente interfaz visual modular de Stable Diffusion que admite el diseño de flujo de trabajo basado en nodos

llama.cpp es un motor de inferencia de modelos LLaMA escrito en C/C++ puro, diseñado para un alto rendimiento y un bajo consumo de recursos.

OpenCV es una biblioteca de código abierto para visión artificial, aprendizaje automático y procesamiento de imágenes, que ofrece una amplia gama de algoritmos y herramientas, y se utiliza ampliamente en el reconocimiento de imágenes, la detección de objetos, el análisis de vídeo y otros campos.

Plataforma de monitorización de infraestructura en tiempo real de código abierto que ofrece soluciones de observabilidad de pila completa impulsadas por IA.

GPT4All: Aplicación de chatbot de IA de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente en cualquier dispositivo

Herramienta de intercambio de caras en tiempo real basada en IA y falsificación profunda de video con un solo clic, que se puede lograr con una sola imagen

Base de datos en memoria de alto rendimiento, compatible con búsqueda vectorial y servidor de estructuras de datos en tiempo real para aplicaciones de IA.

Gemini CLI es la herramienta de línea de comandos de IA de código abierto oficial de Google, que integra las capacidades de Gemini AI directamente en la terminal.

La forma más sencilla de conectar y controlar navegadores con agentes de IA para automatizar operaciones en sitios web.

Un framework de chat de IA moderno y de código abierto que admite múltiples proveedores de IA, gestión de bases de conocimiento, interacción multimodal y más.

Keras es una API de redes neuronales de alto nivel, escrita en Python, capaz de ejecutarse sobre TensorFlow, JAX o PyTorch como backend. El desarrollo de Keras se centra en permitir la experimentación rápida. Con Keras, puedes pasar fácilmente tus ideas del prototipo a la producción.

Scikit-learn: biblioteca de aprendizaje automático en Python que proporciona herramientas sencillas y eficientes para la minería de datos y el análisis de datos.

Motor de generación aumentada por recuperación de código abierto basado en la comprensión profunda de documentos, que proporciona capacidades de preguntas y respuestas precisas y confiables para empresas de todos los tamaños.

OpenHands es una plataforma de agentes inteligentes de desarrollo de software de código abierto impulsada por IA, capaz de modificar código, ejecutar comandos, navegar por la web, invocar APIs y más, como un desarrollador humano.

Un framework de scraping web y extracción de datos en Python, rápido y de alto nivel, utilizado para rastrear sitios web y extraer datos estructurados de las páginas.

Framework multiagente, la primera empresa de software de IA que permite la programación en lenguaje natural

Un framework de ajuste fino e implementación de modelos de lenguaje grandes con cero código y bajo código, que admite el ajuste fino unificado y eficiente de más de 100 LLM/VLM.

YOLOv5, el modelo de detección de objetos en tiempo real más avanzado basado en PyTorch, que admite tareas de detección de objetos, segmentación de imágenes y clasificación de imágenes.

Herramienta de línea de comandos de generación de código AI basada en lenguaje natural que permite a la IA escribir y ejecutar código automáticamente

FaceSwap es una herramienta de intercambio de rostros basada en aprendizaje profundo que puede identificar e intercambiar rostros en imágenes y videos.

vllm es una biblioteca rápida y fácil de usar para la inferencia rápida de modelos de lenguaje grandes.

PaddleOCR tiene como objetivo crear un conjunto de herramientas OCR rico, líder y fácil de usar, que ayude a los desarrolladores a entrenar modelos OCR mejores, más rápidos y más precisos.

Herramienta de web scraping y extracción de datos de código abierto y alto rendimiento optimizada para LLM y agentes de IA

GPT-SoVITS: Herramienta de clonación de voz de pocos ejemplos que permite entrenar un modelo TTS de alta calidad con solo 1 minuto de datos de voz.

Plataforma de investigación de inversión financiera de código abierto que proporciona a los usuarios globales herramientas integrales de análisis de datos financieros e investigación de inversión.

Marco de código abierto para aplicaciones de IA multiagente desarrollado por Microsoft, que permite a múltiples agentes de IA colaborar para resolver tareas complejas.

Aplicación de escritorio de IA unificada y de código abierto, con RAG integrado, agentes de IA y un constructor de agentes inteligentes sin código.

Transforma sitios web completos en Markdown o datos estructurados listos para LLM, rastrea, indexa y extrae a través de una única API.

YOLOv5, el modelo de detección de objetos en tiempo real más avanzado basado en PyTorch, que admite tareas de detección de objetos, segmentación de imágenes y clasificación de imágenes.

Marco de datos líder para construir agentes inteligentes basados en modelos de lenguaje grandes, especializado en el aumento de datos privados.

Unsloth: Herramienta eficiente para el ajuste fino y el aprendizaje por refuerzo de modelos de lenguaje grandes - Aumenta la velocidad de entrenamiento en 2 veces y reduce el uso de memoria en un 70%

Plataforma de código abierto para la construcción visual de agentes de IA mediante arrastrar y soltar, basada en la tecnología LangChain, que permite a los usuarios crear rápidamente aplicaciones LLM personalizadas sin necesidad de programación.

Implementación de alto rendimiento en C/C++ del modelo de reconocimiento de voz OpenAI Whisper, compatible con inferencia pura en CPU y despliegue multiplataforma.

Coqui TTS: Un kit de herramientas de aprendizaje profundo de texto a voz probado en investigación y producción

Modelo de generación de imágenes de texto a alta resolución basado en modelos de difusión latente

Una herramienta de web scraping visual completamente gratuita que permite diseñar y ejecutar tareas de recopilación de datos sin necesidad de programación.

Colossal-AI: Facilita el entrenamiento de modelos a gran escala, haciéndolo eficiente y económico.

Streamlit es una biblioteca de Python que te permite crear hermosas aplicaciones web personalizadas con puro código Python, para áreas como aprendizaje automático, ciencia de datos y más.

DeepSpeed es una biblioteca de optimización de aprendizaje profundo diseñada para hacer que el entrenamiento distribuido sea simple, eficiente y potente. Admite el entrenamiento de modelos a gran escala y ofrece varias técnicas de optimización, como el optimizador ZeRO, el paralelismo de tuberías y el paralelismo de tensores, para mejorar la velocidad de entrenamiento y reducir el uso de memoria.