Système de gestion des tâches basé sur l'IA, conçu pour la collaboration des développeurs avec Claude AI, s'intégrant de manière transparente aux environnements IDE tels que Cursor et Windsurf.

NOASSERTIONJavaScriptclaude-task-mastereyaltoledano 21.4k Last Updated: September 01, 2025

Présentation détaillée du projet Claude Task Master

Aperçu du projet

Claude Task Master est un système de gestion de tâches piloté par l'IA, conçu pour collaborer avec des éditeurs de code améliorés par l'IA tels que Cursor, Lovable, Windsurf et Roo. Grâce aux capacités intelligentes de Claude AI, ce système analyse automatiquement les documents de spécifications produit (PRD) pour les transformer en tâches de développement structurées et exécutables, créant ainsi un langage de travail partagé pour les développeurs et les assistants IA.

Fonctionnalités clés

Gestion intelligente des tâches

  • Analyse automatique des PRD: Le système peut analyser automatiquement les documents de spécifications produit et générer des tâches structurées basées sur leur contenu, vous permettant de passer des exigences aux tâches de développement exécutables en quelques secondes.
  • Tri intelligent des tâches: Le système est capable de déterminer les dépendances et les priorités des tâches, lui permettant de recommander la prochaine tâche à traiter.
  • Analyse de complexité: Claude Task Master inclut une fonction d'analyse de complexité qui identifie les tâches nécessitant une décomposition supplémentaire.

Intégration profonde avec l'IDE

  • Prise en charge du protocole MCP: Le protocole de contrôle de modèle (MCP) vous permet d'exécuter Task Master directement depuis votre éditeur.
  • Configuration automatique: Après l'initialisation du projet, le fichier .cursor/rules/dev_workflow.mdc est automatiquement chargé par Cursor, fournissant à l'IA la connaissance du système de gestion des tâches.
  • Interaction en langage naturel: Prend en charge l'interaction avec le système via le langage naturel, éliminant le besoin de mémoriser des commandes complexes.

Prise en charge de l'IA multi-modèles

Le système prend en charge plusieurs fournisseurs d'IA, y compris Claude, Perplexity, OpenAI et d'autres modèles accessibles via OpenRouter, avec un support particulier pour :

  • API Anthropic (Claude)
  • API OpenAI
  • API Google Gemini
  • API Perplexity
  • API xAI
  • Claude Code (aucune clé API requise)

Flux de travail principal

Initialisation du projet

# Installation globale
npm install -g task-master-ai

# Initialisation du projet
task-master init

# Initialisation avec des règles spécifiques
task-master init --rules cursor,windsurf,vscode

Développement piloté par les PRD

  1. Créer un PRD: Créez un document de spécifications produit détaillé dans .taskmaster/docs/prd.txt.
  2. Analyser le PRD: Utilisez task-master parse-prd your-prd.txt pour générer automatiquement des tâches.
  3. Exécution des tâches: Collaborez avec l'assistant IA via le langage naturel pour exécuter les tâches.

Opérations de tâches intelligentes

# Afficher toutes les tâches
task-master list

# Obtenir la prochaine tâche recommandée
task-master next

# Afficher des tâches spécifiques
task-master show 1,3,5

# Analyser la complexité des tâches
task-master analyze-complexity

# Rechercher les dernières informations
task-master research "Les dernières bonnes pratiques d'authentification JWT"

Fonctionnalités avancées

Intégration de Claude Code

Lorsque Claude Code est utilisé comme fournisseur d'IA, Task Master guide désormais l'IA pour analyser la structure du projet, les implémentations existantes et les modèles avant de générer des tâches ou des sous-tâches. Cela offre :

  • Aucune clé API requise: Utilise une instance locale de Claude.
  • Conscience de la base de code: Génère des tâches basées sur l'analyse du code réel.
  • Exécution parallèle: Prend en charge l'exécution simultanée de plusieurs tâches indépendantes.

Gestion des tâches par étiquettes

Task Master prend en charge les listes de tâches étiquetées pour le développement multi-contextes, ce qui est particulièrement utile pour gérer les branches Git ou les différentes phases d'un projet :

  • Crée des contextes de tâches indépendants pour différentes branches de fonctionnalités.
  • Prend en charge la copie et la fusion de listes de tâches.
  • Facilite la collaboration d'équipe et minimise les conflits.

Amélioration de la recherche

Task Master intègre de puissants outils de recherche, fournissant des informations fraîches et à jour au-delà de la date limite de connaissance de l'IA :

  • Recherche les dernières solutions techniques avant l'implémentation.
  • Obtient des informations contextuelles spécifiques au projet.
  • Met à jour le contenu des tâches en fonction des dernières découvertes.

Configuration et déploiement

Configuration MCP (recommandée)

Pour les utilisateurs de Cursor, un lien d'installation en un clic est disponible :

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=taskmaster-ai&config=...

Exemple de configuration manuelle

{
  "mcpServers": {
    "taskmaster-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package=task-master-ai", "task-master-ai"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_ANTHROPIC_API_KEY_HERE",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_PERPLEXITY_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Scénarios d'application réels

Flux de travail typique

Dans le développement réel, les équipes peuvent réaliser un cycle de construction continu et fluide grâce à Task Master, allant de l'implémentation des fonctionnalités à la vérification du travail, en passant par l'exécution des tests, puis en obtenant immédiatement la recommandation de la tâche suivante :

  1. Implémenter la tâche actuelle.
  2. Vérifier le bon fonctionnement de la fonctionnalité.
  3. Exécuter les tests.
  4. Marquer la tâche comme terminée.
  5. Obtenir immédiatement la tâche suivante.

Effets et impact

Le flux de travail Claude Task Master + agent Cursor non seulement améliore le processus de développement, mais le transforme complètement. En fournissant à Cursor un contexte de tâche structuré, l'assistant IA passe du rôle de simple suggéreur de code utile à celui de partenaire d'implémentation actif.

Les développeurs rapportent que cette approche permet des économies de temps significatives et élimine les aspects les plus chronophages du développement : le changement de contexte, les défis d'intégration et les détails d'implémentation.

Caractéristiques techniques

Structure des tâches

Le système utilise un format de tâche spécialement conçu, fournissant des informations complètes aux humains et aux assistants IA :

  • Format JSON structuré.
  • Cartographie des dépendances.
  • Évaluation de la complexité.
  • Suivi de l'état.

Extensibilité

  • Prise en charge des sous-agents: Prend en charge des agents spécialisés tels que l'orchestrateur de tâches, l'exécuteur de tâches et le vérificateur de tâches.
  • Exécution parallèle: Identifie intelligemment les tâches pouvant être traitées en parallèle.
  • Assurance qualité: Mécanisme intégré de vérification de la qualité des tâches.

Licence

Task Master est sous licence MIT avec une clause Commons. Cela signifie que vous pouvez l'utiliser à toutes fins (personnelles, commerciales, académiques), modifier le code, distribuer des copies, utiliser Task Master pour créer et vendre des produits, mais vous ne pouvez pas vendre Task Master lui-même ni le proposer en tant que service hébergé.

Résumé

Claude Task Master représente une avancée majeure dans les outils de développement assistés par l'IA. Il ne se contente pas de fournir des fonctionnalités de gestion de tâches, mais crée surtout un cadre de collaboration structuré entre les développeurs humains et les assistants IA. Que vous gériez des projets de développement complexes ou des utilisations complètement différentes comme l'édition de livres, Claude Task Master démontre une avancée significative dans la manière dont nous pouvons collaborer avec les assistants IA sur des projets structurés.

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