AI駆動のタスク管理システムで、開発者とClaude AIの連携に特化し、CursorやWindsurfなどのIDE環境とシームレスに統合できます。
Claude Task Master プロジェクト詳細
プロジェクト概要
Claude Task Master は、Cursor、Lovable、Windsurf、Roo などの AI 強化型コードエディタとの連携を目的として設計された、AI 駆動のタスク管理システムです。このシステムは、Claude AI のインテリジェントな能力を活用し、製品要件定義書 (PRD) を構造化された実行可能な開発タスクに自動的に解析することで、開発者と AI アシスタントのための共有作業言語を確立します。
コア機能
スマートタスク管理
- PRD自動解析: システムは製品要件定義書を自動的に解析し、内容に基づいた構造化されたタスクを生成します。これにより、要件から実行可能な開発タスクへ数秒で移行できます。
- スマートタスクの順序付け: システムはタスクの依存関係と優先順位を特定し、次に処理すべきタスクを推奨できます。
- 複雑度分析: Claude Task Master には、どのタスクがさらなる分解を必要とするかを特定する複雑度分析機能が含まれています。
IDEとの深い統合
- MCPプロトコルサポート: モデル制御プロトコル (MCP) を介して、エディタから直接 Task Master を実行できます。
- 自動構成: プロジェクトの初期化後、
.cursor/rules/dev_workflow.mdc
ファイルが Cursor によって自動的にロードされ、AI にタスク管理システムの知識を提供します。 - 自然言語インタラクション: 複雑なコマンドを覚える必要なく、自然言語でシステムと対話できます。
マルチモデルAIサポート
システムは、Claude、Perplexity、OpenAI、および OpenRouter を介してアクセス可能なその他のモデルを含む、複数の AI プロバイダーをサポートしており、特に以下をサポートします。
- Anthropic API (Claude)
- OpenAI API
- Google Gemini API
- Perplexity API
- xAI API
- Claude Code (APIキー不要)
コアワークフロー
プロジェクトの初期化
# グローバルインストール
npm install -g task-master-ai
# プロジェクトの初期化
task-master init
# 特定のルールを指定して初期化
task-master init --rules cursor,windsurf,vscode
PRD駆動型開発
- PRDの作成:
.taskmaster/docs/prd.txt
に詳細な製品要件定義書を作成します。 - PRDの解析:
task-master parse-prd your-prd.txt
を使用してタスクを自動生成します。 - タスクの実行: 自然言語で AI アシスタントと協力してタスクを実行します。
スマートタスク操作
# 全てのタスクを表示
task-master list
# 次に推奨されるタスクを取得
task-master next
# 特定のタスクを表示
task-master show 1,3,5
# タスクの複雑度を分析
task-master analyze-complexity
# 最新情報を調査
task-master research "最新のJWT認証ベストプラクティス"
高度な機能
Claude Code連携
Claude Code を AI プロバイダーとして使用する場合、Task Master は、タスクやサブタスクを生成する前に、AI がプロジェクト構造、既存の実装、およびパターンを分析するようにガイドします。これにより、以下が提供されます。
- APIキー不要: ローカルの Claude インスタンスを使用します。
- コードベース認識: 実際のコード分析に基づいてタスクを生成します。
- 並行実行: 複数の独立したタスクの同時実行をサポートします。
タグ付けされたタスク管理
Task Master は、マルチコンテキスト開発のためのタグ付けされたタスクリストをサポートしており、これは Git ブランチや異なるプロジェクトフェーズの処理に特に役立ちます。
- 異なる機能ブランチ用に独立したタスクコンテキストを作成します。
- タスクリストのコピーとマージをサポートします。
- チームコラボレーションと競合の最小化を容易にします。
研究機能の強化
Task Master には強力な研究ツールが含まれており、AI の知識カットオフを超える新鮮で最新の情報を提供します。
- 実装前に最新の技術ソリューションを研究します。
- プロジェクト固有のコンテキスト情報を取得します。
- 最新の発見に基づいてタスク内容を更新します。
設定とデプロイ
MCP設定(推奨)
Cursor ユーザーの場合、ワンクリックインストールリンクを使用できます。
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=taskmaster-ai&config=...
手動設定例
{
"mcpServers": {
"taskmaster-ai": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "--package=task-master-ai", "task-master-ai"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_ANTHROPIC_API_KEY_HERE",
"PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_PERPLEXITY_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
実際の応用シナリオ
典型的なワークフロー
実際の開発において、チームは Task Master を通じてシームレスな連続構築サイクルを実現できます。機能の実装から、動作の検証、テストの実行、そしてすぐに次のタスクの推奨を得るまでの一連の流れです。
- 現在のタスクを実装します。
- 機能が正常に動作することを確認します。
- テストを実行します。
- タスクを完了としてマークします。
- すぐに次のタスクを取得します。
効果と影響
Claude Task Master + Cursor エージェントワークフローは、開発プロセスを改善するだけでなく、完全に変革します。Cursor に構造化されたタスクコンテキストを提供することで、AI アシスタントは単なる役立つコード提案者から、積極的な実装パートナーへと変化します。
開発者は、このアプローチが大幅な時間節約をもたらし、開発で最も時間のかかる側面であるコンテキストスイッチング、統合の課題、実装の詳細を排除したと報告しています。
技術的特徴
タスク構造
システムは、人間と AI アシスタントの両方に包括的な情報を提供する、特別に設計されたタスク形式を使用します。
- 構造化された JSON 形式
- 依存関係マッピング
- 複雑度評価
- ステータス追跡
拡張性
- サブエージェントサポート: タスクオーケストレーター、タスクエグゼキューター、タスクチェッカーなどの専門エージェントをサポートします。
- 並行実行: 並行処理可能なタスクをインテリジェントに識別します。
- 品質保証: タスク品質チェックメカニズムを内蔵しています。
ライセンス
Task Master は MIT ライセンスと Commons Clause を採用しています。これは、あらゆる目的(個人、商業、学術)で利用でき、コードを修正し、コピーを配布し、Task Master を使用して製品を作成および販売できますが、Task Master 自体を販売したり、ホスティングサービスとして提供したりすることはできないことを意味します。
まとめ
Claude Task Master は、AI 支援開発ツールの大きな進歩を象徴しており、タスク管理機能を提供するだけでなく、人間開発者と AI アシスタント間の構造化されたコラボレーションフレームワークを構築します。複雑な開発プロジェクトを管理する場合でも、書籍編集のような全く異なる用途でも、Claude Task Master は、構造化されたプロジェクトで AI アシスタントとどのように協力できるかという点で重要な進歩を示しています。