Aperçu du workflow

Il s'agit d'un workflow d'assistant conversationnel intelligent basé sur l'IA pour les bases de données PostgreSQL, permettant aux utilisateurs d’interagir avec la base de données via un langage naturel. Ce workflow utilise un modèle linguistique d’OpenAI pour comprendre l’intention de l’utilisateur, générer et exécuter automatiquement des requêtes SQL, puis renvoyer les résultats de manière conviviale.

Fonctionnalités principales

Génération intelligente de requêtes
Le workflow emploie un agent IA pour interpréter les demandes exprimées en langage naturel par l’utilisateur et générer automatiquement des requêtes SQL conformes à la structure de la base de données. L’IA veille à ce que chaque nom de table inclue le préfixe de schéma approprié afin d’éviter les erreurs de requête.

Conscience de la structure de la base de données
Le système récupère automatiquement les informations relatives au schéma de la base de données, la liste des tables ainsi que leurs définitions détaillées (noms des colonnes, types de données, relations de clés étrangères, etc.), permettant ainsi à l’IA de produire des requêtes précises.

Mémoire contextuelle des conversations
Une fonctionnalité d’historique des discussions est intégrée : par défaut, les cinq derniers échanges sont conservés, permettant à l’IA de comprendre le contexte et d’offrir une expérience conversationnelle plus cohérente.

Composants du workflow

Nœud déclencheur

• When chat message received : Déclencheur de message de discussion, reçoit les requêtes de l’utilisateur.

Nœuds de traitement central

• AI Agent : Nœud d’agent intelligent coordonnant l’ensemble du processus de requête, utilisant le mode « Functions Agent » d’OpenAI.
• OpenAI Chat Model : Utilise le modèle GPT-4o-mini pour fournir les capacités d’IA.
• Chat History : Module de mémoire avec fenêtre glissante gérant l’historique des conversations.

Nœuds d’outils (accessibles par l’agent IA)

1. Execute SQL Query : Exécute la requête SQL générée par l’IA.
2. Get DB Schema and Tables List : Récupère la liste de toutes les tables de la base de données ainsi que leurs schémas respectifs.
3. Get Table Definition : Obtient la définition détaillée d’une table spécifique, incluant ses colonnes, types de données, contraintes et relations de clés étrangères.

Instructions système (prompt)

L’assistant IA est configuré en tant qu’assistant de base de données, avec les responsabilités suivantes :

• Exécuter des requêtes sur la base de données selon les demandes de l’utilisateur.
• Générer des requêtes SQL personnalisées pour agréger les données.
• S’assurer que chaque nom de table comporte le préfixe de schéma correct.
• Récupérer toutes les données nécessaires à l’analyse avant de répondre à l’utilisateur.

Caractéristiques techniques

Gestion automatisée des schémas
Le workflow identifie et gère automatiquement les schémas de la base de données, garantissant ainsi la syntaxe correcte des requêtes SQL générées.

Analyse intelligente des données
L’IA ne se contente pas d’exécuter des requêtes ; elle analyse également les données retournées afin d’offrir à l’utilisateur des explications pertinentes et des insights significatifs.

Choix flexible du modèle
Possibilité de remplacer le modèle actuel par d’autres modèles conversationnels, assurant une bonne extensibilité.

Fenêtre contextuelle personnalisable
La quantité d’historique de discussion conservée peut être ajustée, permettant un équilibre optimal entre performance et compréhension contextuelle.

Cas d’utilisation

• Analystes métier effectuant rapidement des requêtes sur les données opérationnelles.
• Utilisateurs non techniques accédant à la base de données via un langage naturel.
• Exploration de données et requêtes ad hoc.
• Génération automatisée de rapports.
• Apprentissage et compréhension de la structure de la base de données.

Prérequis de configuration

1. Identifiants d’accès à la base de données PostgreSQL.
2. Clé API OpenAI.
3. Optionnel : ajuster la taille de la fenêtre d’historique des conversations (5 messages par défaut).
4. Optionnel : activer le workflow pour rendre la discussion publiquement accessible.