2025年AIオープンソースプロジェクト最新アクティブ更新ランキング

Telegram Search: 強力なTelegramチャット履歴検索ツール。ベクトル検索とセマンティックマッチングをサポート。

PyTorchをベースとした最先端のリアルタイム物体検出モデルYOLOv5。物体検出、画像セグメンテーション、画像分類タスクをサポート。

Cherry Studioは、複数の大規模言語モデルをサポートするデスクトップAIアシスタントクライアントで、Windows、Mac、Linuxに対応しています。

LightRAGは、シンプルで高速な検索拡張生成フレームワークであり、多様なクエリモードと知識グラフの構築をサポートします。

画像、動画、音声生成をサポートする最先端の拡散モデルライブラリ

GitHub MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーであり、GitHub APIとのシームレスな統合を目的としており、開発者やツールに高度な自動化およびインタラクション機能を提供します。

オープンソースのFaircodeワークフロー自動化プラットフォーム。ネイティブAI機能を搭載し、ビジュアル構築とカスタムコードを組み合わせ、400以上の統合をサポート。

NVIDIAが開発したオープンソースの大規模言語モデル推論最適化ライブラリで、TensorRT技術を通じてGPU推論に最先端のパフォーマンス最適化を提供します。

Rayは、PythonとAIアプリケーションをスケールさせるための統一フレームワークです。シングルマシンのPythonコードを分散アプリケーションに簡単に変換できます。

誰にでも適したオープンソースの機械学習フレームワーク

軽量なマルチエージェントシステム開発フレームワークで、記憶、知識、推論機能をサポートします。

複数のAIプロバイダー、知識ベース管理、マルチモーダルインタラクションなどをサポートする、オープンソースのモダンなAIチャットフレームワーク

TypeScriptベースのAIエージェントフレームワーク。AIアプリケーションや機能を迅速に構築。

Transformersは、テキスト、ビジョン、オーディオなど、100以上の言語に対応した数千もの事前学習済みモデルを提供します。

JAXは、高性能な数値計算と機械学習のためのPythonライブラリです。NumPyの使いやすさと自動微分の強力な機能を組み合わせ、CPU、GPU、TPU上で実行できます。

AIエージェントに5行のコードで記憶機能を提供するオープンソースフレームワーク

Rustで構築された高性能なオープンソースのベクトルデータベースで、次世代のAIアプリケーションに高速かつスケーラブルなベクトル類似性検索サービスを提供します。

PyTorch: 強力なGPUアクセラレーションを備えたPythonテンソルと動的ニューラルネットワーク

オープンソースの大規模言語モデルアプリケーション開発プラットフォーム。エージェントワークフロー、RAGパイプライン、モデル管理などの機能を統合し、プロトタイプから本番環境へのデプロイを迅速化します。

統一LLM API呼び出しゲートウェイ。100以上の大規模言語モデルプロバイダーのOpenAI形式の呼び出しをサポート。

Streamlitは、Pythonだけで機械学習やデータサイエンスなどの分野で美しいカスタムWebアプリケーションを作成できるPythonライブラリです。

大規模言語モデルとRAG技術に基づくオープンソースのエンタープライズAI知識ベース質疑応答システム。ワークフローオーケストレーションとMCPツール呼び出しをサポート。

vllmは、大規模言語モデルを高速に推論するための、高速かつ使いやすいライブラリです。

オープンソースのChatGPT代替。あなたのコンピュータ上で100%オフラインで動作するAIアシスタント

llama.cppは、高性能と低リソース消費を目指して、純粋なC/C++で記述されたLLaMAモデル推論エンジンです。

機能豊富なモデルコンテキストプロトコル（MCP）ゲートウェイおよびレジストリ。ツール、リソース、プロンプトの一元管理を提供し、REST APIからMCPプロトコルへの変換をサポート。セキュリティと可観測性を備えています。

AutoGPTは、強力なAI自動化プラットフォームであり、誰もが複雑なワークフローを自動化するために、継続的なAIエージェントを簡単に作成、デプロイ、管理できるようにします。

オープンソースの大規模ベクトルデータベースおよび検索エンジンプラットフォーム。リアルタイム推論とAIアプリケーションの構築をサポート。

LLMベースの汎用ソフトウェアエンジニアリングインテリジェントエージェント。自然言語による指示で複雑な開発タスクを実行できます。

大規模言語モデルに基づいたインテリジェントエージェントを構築するための主要なデータフレームワークであり、特にプライベートデータの拡張に特化しています。

飞桨 (PaddlePaddle) は、オープンソースの深層学習プラットフォームを基盤とし、深層学習のトレーニングおよび推論フレームワーク、モデルライブラリ、ツールコンポーネント、サービスプラットフォームを一体化したものです。優れた開発の容易さ、超大規模なトレーニング能力、マルチエンド・マルチプラットフォームへの展開能力、およびフルスタック技術の自主制御などの特性を備えています。

Python専用に構築されたウェブスクレイピングとブラウザ自動化ライブラリ。信頼性の高いクローラーを構築し、AI、LLM、RAG、またはGPTアプリケーション向けのデータ抽出をサポートします。

AntVベースのチャート生成MCPサーバー。25種類以上の可視化チャートタイプをサポート。

オープンソースのリアルタイムインフラ監視プラットフォーム。AI駆動のフルスタック可観測性ソリューションを提供。

軽量なマルチエージェントワークフロー構築フレームワーク。エージェント間の連携、ツール呼び出し、およびプロセスオーケストレーションをサポートします。

オープンソースの生成AIドキュメントアシスタントツール。ナレッジベースから信頼性の高い回答を取得し、ハルシネーション（幻覚）問題を回避します。プライベートデプロイと信頼性の高い情報検索をサポート。

クラウド、モバイル、エッジでの展開をサポートする、使いやすい高速な深層学習および大規模言語モデルのデプロイメントツールキットです。画像、ビデオ、テキスト、オーディオの20以上の主要なシーンと150以上のSOTAモデルが含まれており、エンドツーエンドの最適化、マルチプラットフォームおよびマルチフレームワークのサポートを備えています。

AIモデルを使用してデータセットを構築、拡充、変換できる、コード不要のAIデータ処理ツール

Kubernetesをベースとした大規模機械学習モデルのデプロイプラットフォーム。数千もの本番環境向け機械学習モデルのパッケージング、デプロイ、監視、管理を可能にします。

Reactアプリケーション向けのAIアシスタント開発フレームワーク。本番環境レベルのAI対話ボットとスマートエージェントを迅速に構築できます。

最適化されたクラウドおよびエッジ推論ソリューションを提供するオープンソースの推論サービスソフトウェア

世界初のフルスタックオープンソース汎用AIエージェント。自律的な思考とシステム計画が可能で、要求計画から結果の提供まで全プロセスを自動化します。

深層ドキュメント理解に基づくオープンソースの検索拡張生成エンジンで、あらゆる規模の企業に正確で信頼性の高いQ&A機能を提供します。

軽量AIエージェントフレームワーク。Pythonコードの実行を通じて、インテリジェントなタスクの自動化を実現します。

Scikit-learn：Pythonの機械学習ライブラリ。データマイニングとデータ分析のためのシンプルで効率的なツールを提供します。

プログラマブルなパイプラインとPrometheusのサポートが組み込まれた、オープンソースのOpenTelemetryコレクターディストリビューション

オープンソースモデルを基盤に、自律型インテリジェントエージェントの構築、実行、評価を行うための強力なフレームワーク。自動構成生成、マルチモーダルツール統合、および高度な研究能力をサポート。

Graphlitプラットフォームのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。Slack、Discord、ウェブサイト、Google Driveなど、多様なデータソースからのコンテンツ取り込みをサポートし、AI駆動の検索および検索機能を提供します。

オープンソースのセルフホスト型AIノートツール。プライバシー保護に重点を置き、TypeScriptで構築されています。

ワンストップAIエージェント開発ツール。ビジュアルインターフェースを提供し、エージェントの作成、デバッグ、デプロイの全プロセスを簡素化します。