2025年AIオープンソースプロジェクト 最新アクティブ更新ランキング

AWS MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて開発者にAWSのベストプラクティスを提供し、AIコードアシスタントの機能を強化し、クラウド開発ワークフローを最適化するオープンソースのツールセットです。

Grafana向けのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。AIエージェントがGrafanaインスタンスとそのエコシステムにアクセスできるようにし、ダッシュボード管理、データソースクエリ、アラートルール設定などの機能をサポートします。

Model Context Protocol (MCP)サーバーへの接続を容易にする軽量なReactフックライブラリ

機能豊富なモデルコンテキストプロトコル（MCP）ゲートウェイおよびレジストリ。ツール、リソース、プロンプトの一元管理を提供し、REST APIからMCPプロトコルへの変換をサポート。セキュリティと可観測性を備えています。

WordPressサイトをモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーに変換するプラグイン。AIエージェントや大規模言語モデルがREST APIを通じてWordPressの機能と連携することをサポートします。

オープンソースのリアルタイムインフラ監視プラットフォーム。AI駆動のフルスタック可観測性ソリューションを提供。

PyTorchをベースとした最先端のリアルタイム物体検出モデルYOLOv5。物体検出、画像セグメンテーション、画像分類タスクをサポート。

オープンソースの金融投資研究プラットフォーム。世界中のユーザーに包括的な金融データ分析と投資研究ツールを提供します。

オープンソースのベクトルデータベース。セマンティック検索、ハイブリッドクエリ、AIモデルの統合をサポート。

画像、動画、音声生成をサポートする最先端の拡散モデルライブラリ

AutoGPTは、強力なAI自動化プラットフォームであり、誰もが複雑なワークフローを自動化するために、継続的なAIエージェントを簡単に作成、デプロイ、管理できるようにします。

Milvusは、AIおよびGenAIアプリケーションの大規模なベクトル類似性検索のために構築された、高性能でクラウドネイティブなオープンソースのベクトルデータベースです。

TypeScriptベースのAIエージェントフレームワーク。AIアプリケーションや機能を迅速に構築。

PyTorch: 強力なGPUアクセラレーションを備えたPythonテンソルと動的ニューラルネットワーク

LLMベースのインテリジェントナレッジベースプラットフォーム。データ処理、RAG検索、AIワークフローオーケストレーション機能を提供します。

オープンソースの大規模言語モデルアプリケーション開発プラットフォーム。エージェントワークフロー、RAGパイプライン、モデル管理などの機能を統合し、プロトタイプから本番環境へのデプロイを迅速化します。

深層ドキュメント理解に基づくオープンソースの検索拡張生成エンジンで、あらゆる規模の企業に正確で信頼性の高いQ&A機能を提供します。

Transformersは、テキスト、ビジョン、オーディオなど、100以上の言語に対応した数千もの事前学習済みモデルを提供します。

MCPサーバーとクライアントを構築するための高速でPythonicなオープンソースフレームワーク

インテリジェントエージェントとRAGアプリケーションの構築に特化した、強力なローコードAIアプリケーション構築プラットフォーム

AIネイティブデータアプリケーション開発フレームワーク。AWELとマルチエージェントをベースにデータインテリジェンスアプリケーションを構築。

誰にでも適したオープンソースの機械学習フレームワーク

ONNX Runtime：クロスプラットフォーム、高性能な機械学習の推論およびトレーニングアクセラレータ。

大規模言語モデルとRAG技術に基づくオープンソースのエンタープライズAI知識ベース質疑応答システム。ワークフローオーケストレーションとMCPツール呼び出しをサポート。

vllmは、大規模言語モデルを高速に推論するための、高速かつ使いやすいライブラリです。

オープンソースのFaircodeワークフロー自動化プラットフォーム。ネイティブAI機能を搭載し、ビジュアル構築とカスタムコードを組み合わせ、400以上の統合をサポート。

LightGBMは、決定木に基づく学習アルゴリズムを使用する勾配ブースティングフレームワークです。分散型、高効率、高速になるように設計されており、ランキング、分類、その他の機械学習タスクに適しています。

飞桨 (PaddlePaddle) は、オープンソースの深層学習プラットフォームを基盤とし、深層学習のトレーニングおよび推論フレームワーク、モデルライブラリ、ツールコンポーネント、サービスプラットフォームを一体化したものです。優れた開発の容易さ、超大規模なトレーニング能力、マルチエンド・マルチプラットフォームへの展開能力、およびフルスタック技術の自主制御などの特性を備えています。

llama.cppは、高性能と低リソース消費を目指して、純粋なC/C++で記述されたLLaMAモデル推論エンジンです。

Apache Doris MCPサーバーは、PythonとFastAPIをベースとしたバックエンドサービスで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）をサポートし、Apache Dorisデータベースに接続して、自然言語からSQLへの変換（NL2SQL）、クエリ実行、およびメタデータ管理を実現します。

Python専用に構築されたウェブスクレイピングとブラウザ自動化ライブラリ。信頼性の高いクローラーを構築し、AI、LLM、RAG、またはGPTアプリケーション向けのデータ抽出をサポートします。

高性能インメモリデータベース。ベクトル検索とAIアプリケーション向けのリアルタイムデータ構造サーバーをサポート。

OpenAI Whisper音声認識モデルの高性能C/C++移植版、純粋なCPU推論とマルチプラットフォーム展開をサポート

Ivyは、PyTorch、TensorFlow、JAX、NumPyなどのフレームワーク間でコードを変換し、完全な機能を維持するオープンソースの機械学習コード変換ツールです。

JAXは、高性能な数値計算と機械学習のためのPythonライブラリです。NumPyの使いやすさと自動微分の強力な機能を組み合わせ、CPU、GPU、TPU上で実行できます。

Ghidraにモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスを提供するツールで、大規模言語モデルが自律的にリバースエンジニアリング分析を実行できるようにします。

リアルタイムおよびストリーミング処理のための、クロスプラットフォームでカスタマイズ可能な機械学習ソリューション

Stable Diffusionをベースにした最先端のAIクリエイティブエンジン。プロフェッショナルやアーティストに強力なAI画像生成・編集ツールを提供します。

軽量なマルチエージェントシステム開発フレームワークで、記憶、知識、推論機能をサポートします。

OpenVINO™は、AI推論を最適化およびデプロイするためのオープンソースツールキットであり、コンピュータビジョン、自動音声認識、生成AI、自然言語処理などの深層学習アプリケーションをサポートします。

AIエージェントと大規模言語モデル向けに、250以上のツール統合を提供する本番環境対応プラットフォーム。関数呼び出しを通じてシームレスな接続を実現。

Colossal-AI: 大規模モデルのトレーニングを容易にし、効率的かつ経済的にします。

LLMとコンピュータビジョン技術を活用してブラウザのワークフローを自動化するオープンソースのAIエージェントツール

AI駆動のマルチエージェントビルダー - エージェントシステムを迅速に構築、デプロイ、管理するためのオープンソースIDE

AI 기반のコンセプトヘッジファンド。マルチエージェントシステムを用いて投資判断をシミュレーション。

複数のAIプロバイダー、知識ベース管理、マルチモーダルインタラクションなどをサポートする、オープンソースのモダンなAIチャットフレームワーク

オープンソースのエンタープライズAI検索＆インテリジェントアシスタントプラットフォーム。チームのナレッジベースを接続し、ChatGPTのような企業内知識Q&Aサービスを提供します。

LightRAGは、シンプルで高速な検索拡張生成フレームワークであり、多様なクエリモードと知識グラフの構築をサポートします。

Streamlitは、Pythonだけで機械学習やデータサイエンスなどの分野で美しいカスタムWebアプリケーションを作成できるPythonライブラリです。

Rayは、PythonとAIアプリケーションをスケールさせるための統一フレームワークです。シングルマシンのPythonコードを分散アプリケーションに簡単に変換できます。