2025年AIオープンソースプロジェクト最新アクティブ更新ランキング

AI駆動のタスク管理システムで、開発者とClaude AIの連携に特化し、CursorやWindsurfなどのIDE環境とシームレスに統合できます。

AutoGPTは、強力なAI自動化プラットフォームであり、誰もが複雑なワークフローを自動化するために、継続的なAIエージェントを簡単に作成、デプロイ、管理できるようにします。

Gemini CLIは、Google公式がオープンソースで公開しているAIコマンドラインツールで、Gemini AIの能力をターミナルに直接統合します。

カスタマイズ可能な本番環境レベルのLLMアプリケーションを構築するためのオープンソースAIオーケストレーションフレームワーク。RAG、インテリジェントな質疑応答、セマンティック検索をサポート。

マルチエージェントLLMに基づいた中国語金融取引意思決定フレームワーク。専門アナリストチームの協力を通じて株式分析と投資意思決定を行います。

PyTorchをベースとした最先端のリアルタイム物体検出モデルYOLOv5。物体検出、画像セグメンテーション、画像分類タスクをサポート。

誰にでも適したオープンソースの機械学習フレームワーク

DeepSpeedは、分散トレーニングをシンプル、効率的、かつ強力にすることを目的とした深層学習最適化ライブラリです。大規模モデルのトレーニングをサポートし、ZeROオプティマイザ、パイプライン並列処理、テンソル並列処理などの様々な最適化技術を提供し、トレーニング速度の向上とメモリ使用量の削減を実現します。

AIエージェントに5行のコードで記憶機能を提供するオープンソースフレームワーク

GitHub MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーであり、GitHub APIとのシームレスな統合を目的としており、開発者やツールに高度な自動化およびインタラクション機能を提供します。

Milvusは、AIおよびGenAIアプリケーションの大規模なベクトル類似性検索のために構築された、高性能でクラウドネイティブなオープンソースのベクトルデータベースです。

Streamlitは、Pythonだけで機械学習やデータサイエンスなどの分野で美しいカスタムWebアプリケーションを作成できるPythonライブラリです。

軽量なマルチエージェントシステム開発フレームワークで、記憶、知識、推論機能をサポートします。

TypeScriptベースのAIエージェントフレームワーク。AIアプリケーションや機能を迅速に構築。

オープンソースのFaircodeワークフロー自動化プラットフォーム。ネイティブAI機能を搭載し、ビジュアル構築とカスタムコードを組み合わせ、400以上の統合をサポート。

機能豊富なモデルコンテキストプロトコル（MCP）ゲートウェイおよびレジストリ。ツール、リソース、プロンプトの一元管理を提供し、REST APIからMCPプロトコルへの変換をサポート。セキュリティと可観測性を備えています。

Ollama：ローカルで大規模言語モデルを実行、作成、共有。

Rustで構築された高性能なオープンソースのベクトルデータベースで、次世代のAIアプリケーションに高速かつスケーラブルなベクトル類似性検索サービスを提供します。

複数のAIプロバイダー、知識ベース管理、マルチモーダルインタラクションなどをサポートする、オープンソースのモダンなAIチャットフレームワーク

PyTorch: 強力なGPUアクセラレーションを備えたPythonテンソルと動的ニューラルネットワーク

世界初のフルスタックオープンソース汎用AIエージェント。自律的な思考とシステム計画が可能で、要求計画から結果の提供まで全プロセスを自動化します。

Megatron-LMは、大規模言語モデルのトレーニングに使用される強力なフレームワークであり、効率的な並列化戦略に焦点を当て、数千億から数兆のパラメータ規模のモデルトレーニングをサポートするように設計されています。

Metaがオープンソース化した、1600以上の言語をサポートする多言語音声認識システム

NVIDIAが開発したオープンソースの大規模言語モデル推論最適化ライブラリで、TensorRT技術を通じてGPU推論に最先端のパフォーマンス最適化を提供します。

最適化されたクラウドおよびエッジ推論ソリューションを提供するオープンソースの推論サービスソフトウェア

プログラマブルなパイプラインとPrometheusのサポートが組み込まれた、オープンソースのOpenTelemetryコレクターディストリビューション

LLMベースのインテリジェントナレッジベースプラットフォーム。データ処理、RAG検索、AIワークフローオーケストレーション機能を提供します。

Scikit-learn：Pythonの機械学習ライブラリ。データマイニングとデータ分析のためのシンプルで効率的なツールを提供します。

Serenaは、大規模言語モデル（LLM）を、コードベース上で直接動作する、機能完備のエージェントに変えることができる、強力なコーディングエージェントツールキットです。

Cherry Studioは、複数の大規模言語モデルをサポートするデスクトップAIアシスタントクライアントで、Windows、Mac、Linuxに対応しています。

JAXは、高性能な数値計算と機械学習のためのPythonライブラリです。NumPyの使いやすさと自動微分の強力な機能を組み合わせ、CPU、GPU、TPU上で実行できます。

Transformersは、テキスト、ビジョン、オーディオなど、100以上の言語に対応した数千もの事前学習済みモデルを提供します。

LLMとAIエージェント向けに最適化された、オープンソースの高性能ウェブクローラーおよびデータ抽出ツール

llama.cppは、高性能と低リソース消費を目指して、純粋なC/C++で記述されたLLaMAモデル推論エンジンです。

大規模言語モデルとRAG技術に基づくオープンソースのエンタープライズAI知識ベース質疑応答システム。ワークフローオーケストレーションとMCPツール呼び出しをサポート。

オープンソースの大規模言語モデルアプリケーション開発プラットフォーム。エージェントワークフロー、RAGパイプライン、モデル管理などの機能を統合し、プロトタイプから本番環境へのデプロイを迅速化します。

飞桨 (PaddlePaddle) は、オープンソースの深層学習プラットフォームを基盤とし、深層学習のトレーニングおよび推論フレームワーク、モデルライブラリ、ツールコンポーネント、サービスプラットフォームを一体化したものです。優れた開発の容易さ、超大規模なトレーニング能力、マルチエンド・マルチプラットフォームへの展開能力、およびフルスタック技術の自主制御などの特性を備えています。

強化学習に基づいた大規模言語モデルのトレーニングライブラリ。SFT、PPO、DPOなどの高度な事後トレーニング技術をサポート。

Grafana向けのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。AIエージェントがGrafanaインスタンスとそのエコシステムにアクセスできるようにし、ダッシュボード管理、データソースクエリ、アラートルール設定などの機能をサポートします。

AWS MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて開発者にAWSのベストプラクティスを提供し、AIコードアシスタントの機能を強化し、クラウド開発ワークフローを最適化するオープンソースのツールセットです。

vllmは、大規模言語モデルを高速に推論するための、高速かつ使いやすいライブラリです。

クラウド、モバイル、エッジでの展開をサポートする、使いやすい高速な深層学習および大規模言語モデルのデプロイメントツールキットです。画像、ビデオ、テキスト、オーディオの20以上の主要なシーンと150以上のSOTAモデルが含まれており、エンドツーエンドの最適化、マルチプラットフォームおよびマルチフレームワークのサポートを備えています。

効率的、柔軟、かつフル機能を備えた大規模言語モデルの微調整ツールキット。多様なモデルと学習アルゴリズムをサポート。

インテリジェントエージェントとRAGアプリケーションの構築に特化した、強力なローコードAIアプリケーション構築プラットフォーム

OpenVINO™は、AI推論を最適化およびデプロイするためのオープンソースツールキットであり、コンピュータビジョン、自動音声認識、生成AI、自然言語処理などの深層学習アプリケーションをサポートします。

AIエージェントと大規模言語モデル向けに、250以上のツール統合を提供する本番環境対応プラットフォーム。関数呼び出しを通じてシームレスな接続を実現。

Telegram Search: 強力なTelegramチャット履歴検索ツール。ベクトル検索とセマンティックマッチングをサポート。

高性能インメモリデータベース。ベクトル検索とAIアプリケーション向けのリアルタイムデータ構造サーバーをサポート。

深層ドキュメント理解に基づくオープンソースの検索拡張生成エンジンで、あらゆる規模の企業に正確で信頼性の高いQ&A機能を提供します。

オープンソースのエンタープライズAI検索＆インテリジェントアシスタントプラットフォーム。チームのナレッジベースを接続し、ChatGPTのような企業内知識Q&Aサービスを提供します。