2025年AIオープンソースプロジェクト最新アクティブ更新ランキング

Cherry Studioは、複数の大規模言語モデルをサポートするデスクトップAIアシスタントクライアントで、Windows、Mac、Linuxに対応しています。

LLMベースの汎用ソフトウェアエンジニアリングインテリジェントエージェント。自然言語による指示で複雑な開発タスクを実行できます。

オープンソースのベクトルデータベース。セマンティック検索、ハイブリッドクエリ、AIモデルの統合をサポート。

オープンソースのFaircodeワークフロー自動化プラットフォーム。ネイティブAI機能を搭載し、ビジュアル構築とカスタムコードを組み合わせ、400以上の統合をサポート。

誰にでも適したオープンソースの機械学習フレームワーク

Desktop Commander MCPは、Claude向けに設計されたMCPサーバーで、ターミナル制御、ファイルシステム検索、差分ファイル編集機能をClaudeに提供します。

飞桨 (PaddlePaddle) は、オープンソースの深層学習プラットフォームを基盤とし、深層学習のトレーニングおよび推論フレームワーク、モデルライブラリ、ツールコンポーネント、サービスプラットフォームを一体化したものです。優れた開発の容易さ、超大規模なトレーニング能力、マルチエンド・マルチプラットフォームへの展開能力、およびフルスタック技術の自主制御などの特性を備えています。

Unsloth: 大規模言語モデルの効率的なファインチューニングと強化学習ツール - 学習速度2倍向上、メモリ使用量70%削減

オープンソースの大規模言語モデルアプリケーション開発プラットフォーム。エージェントワークフロー、RAGパイプライン、モデル管理などの機能を統合し、プロトタイプから本番環境へのデプロイを迅速化します。

軽量AIエージェントフレームワーク。Pythonコードの実行を通じて、インテリジェントなタスクの自動化を実現します。

強化学習に基づいた大規模言語モデルのトレーニングライブラリ。SFT、PPO、DPOなどの高度な事後トレーニング技術をサポート。

Rustで構築された高性能なオープンソースのベクトルデータベースで、次世代のAIアプリケーションに高速かつスケーラブルなベクトル類似性検索サービスを提供します。

Rayは、PythonとAIアプリケーションをスケールさせるための統一フレームワークです。シングルマシンのPythonコードを分散アプリケーションに簡単に変換できます。

アリババ通義実験室が開発したインテリジェントなウェブページエージェントシステム。WebWalker、WebDancer、WebSailorの3つのコンポーネントで構成され、自律的な情報検索とウェブページナビゲーションタスクに特化しています。

PyTorchをベースとした最先端のリアルタイム物体検出モデルYOLOv5。物体検出、画像セグメンテーション、画像分類タスクをサポート。

AIモデルの事後学習に使用されるオープンソースツール。ファインチューニング、LoRA、QLoRAなど、さまざまなトレーニング方法をサポート。

Grafana向けのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。AIエージェントがGrafanaインスタンスとそのエコシステムにアクセスできるようにし、ダッシュボード管理、データソースクエリ、アラートルール設定などの機能をサポートします。

リアルタイムおよびストリーミング処理のための、クロスプラットフォームでカスタマイズ可能な機械学習ソリューション

PyTorch: 強力なGPUアクセラレーションを備えたPythonテンソルと動的ニューラルネットワーク

Kubernetesをベースとした大規模機械学習モデルのデプロイプラットフォーム。数千もの本番環境向け機械学習モデルのパッケージング、デプロイ、監視、管理を可能にします。

Flaxは、高性能な機械学習研究のために設計されたニューラルネットワークライブラリで、JAXをベースに構築されています。

深層ドキュメント理解に基づくオープンソースの検索拡張生成エンジンで、あらゆる規模の企業に正確で信頼性の高いQ&A機能を提供します。

ワンストップAIエージェント開発ツール。ビジュアルインターフェースを提供し、エージェントの作成、デバッグ、デプロイの全プロセスを簡素化します。

AutoGPTは、強力なAI自動化プラットフォームであり、誰もが複雑なワークフローを自動化するために、継続的なAIエージェントを簡単に作成、デプロイ、管理できるようにします。

プログラマブルなパイプラインとPrometheusのサポートが組み込まれた、オープンソースのOpenTelemetryコレクターディストリビューション

🤗 PEFTはHugging Faceが開発した最先端のパラメータ効率の良いファインチューニングライブラリで、LoRAやAdaLoRAなどの技術を通じて大規模モデルの低コストなファインチューニングを実現します。

Streamlitは、Pythonだけで機械学習やデータサイエンスなどの分野で美しいカスタムWebアプリケーションを作成できるPythonライブラリです。

AIエージェントに5行のコードで記憶機能を提供するオープンソースフレームワーク

XGBoostは、効率性、柔軟性、移植性を実現するように設計された、最適化された分散勾配ブースティングライブラリです。勾配ブースティングフレームワークの下で機械学習アルゴリズムを実装します。

GitHub MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーであり、GitHub APIとのシームレスな統合を目的としており、開発者やツールに高度な自動化およびインタラクション機能を提供します。

画像、動画、音声生成をサポートする最先端の拡散モデルライブラリ

OpenVINO™は、AI推論を最適化およびデプロイするためのオープンソースツールキットであり、コンピュータビジョン、自動音声認識、生成AI、自然言語処理などの深層学習アプリケーションをサポートします。

Transformersは、テキスト、ビジョン、オーディオなど、100以上の言語に対応した数千もの事前学習済みモデルを提供します。

Apify Actorsのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー実装。AIアプリケーションがApify Actorをツールとして使用し、データ抽出やウェブ検索などのタスクを実行できるようにします。

オープンソースの大規模ベクトルデータベースおよび検索エンジンプラットフォーム。リアルタイム推論とAIアプリケーションの構築をサポート。

複数のAIプロバイダー、知識ベース管理、マルチモーダルインタラクションなどをサポートする、オープンソースのモダンなAIチャットフレームワーク

機能豊富なモデルコンテキストプロトコル（MCP）ゲートウェイおよびレジストリ。ツール、リソース、プロンプトの一元管理を提供し、REST APIからMCPプロトコルへの変換をサポート。セキュリティと可観測性を備えています。

カスタマイズ可能な本番環境レベルのLLMアプリケーションを構築するためのオープンソースAIオーケストレーションフレームワーク。RAG、インテリジェントな質疑応答、セマンティック検索をサポート。

LLMベースの汎用ソフトウェアエンジニアリングインテリジェントエージェント。自然言語による指示で複雑な開発タスクを実行できます。

オープンソースのAIネイティブなベクトル埋め込みデータベース。大規模言語モデルアプリケーション向けに設計された検索拡張生成（RAG）ソリューション。

AWS MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて開発者にAWSのベストプラクティスを提供し、AIコードアシスタントの機能を強化し、クラウド開発ワークフローを最適化するオープンソースのツールセットです。

LLMとコンピュータビジョン技術を活用してブラウザのワークフローを自動化するオープンソースのAIエージェントツール

MCPデータベースツールボックスは、データベースツールの開発を簡素化するためのオープンソースのMCPサーバーであり、接続プールや認証などの機能を提供します。

軽量なマルチエージェントシステム開発フレームワークで、記憶、知識、推論機能をサポートします。

研究者と開発者向けに構築された、拡張可能な生成AIフレームワーク。大規模言語モデル、マルチモーダル、音声AI（自動音声認識とテキスト読み上げ）に焦点を当てています。

AI駆動のマルチエージェントビルダー - エージェントシステムを迅速に構築、デプロイ、管理するためのオープンソースIDE

CosyVoice:多言語大規模音声生成モデル。推論、トレーニング、デプロイメントのフルスタック機能を提供

llama.cppは、高性能と低リソース消費を目指して、純粋なC/C++で記述されたLLaMAモデル推論エンジンです。

Serenaは、大規模言語モデル（LLM）を、コードベース上で直接動作する、機能完備のエージェントに変えることができる、強力なコーディングエージェントツールキットです。

LangChainをベースにした、オープンソースのドラッグ＆ドロップ式ビジュアルAIエージェント構築プラットフォーム。プログラミングなしでカスタムLLMアプリケーションを迅速に作成できます。