2025年AIオープンソースプロジェクト スター成長率最速ランキング

オープンソースのFaircodeワークフロー自動化プラットフォーム。ネイティブAI機能を搭載し、ビジュアル構築とカスタムコードを組み合わせ、400以上の統合をサポート。

インテリジェントエージェントとRAGアプリケーションの構築に特化した、強力なローコードAIアプリケーション構築プラットフォーム

Serenaは、大規模言語モデル（LLM）を、コードベース上で直接動作する、機能完備のエージェントに変えることができる、強力なコーディングエージェントツールキットです。

深層ドキュメント理解に基づくオープンソースの検索拡張生成エンジンで、あらゆる規模の企業に正確で信頼性の高いQ&A機能を提供します。

OllamaとOpenAI APIをサポートする、機能豊富なセルフホスト型AIチャットインターフェース。完全オフラインでのAI会話体験を提供します。

vllmは、大規模言語モデルを高速に推論するための、高速かつ使いやすいライブラリです。

オープンソースの大規模言語モデルアプリケーション開発プラットフォーム。エージェントワークフロー、RAGパイプライン、モデル管理などの機能を統合し、プロトタイプから本番環境へのデプロイを迅速化します。

Ollama：ローカルで大規模言語モデルを実行、作成、共有。

Playwrightをベースとしたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、LLMにブラウザ自動化機能を提供します。

AIエージェントがブラウザに接続して制御し、ウェブサイトの自動化操作を実現する最も簡単な方法

GitHub MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーであり、GitHub APIとのシームレスな統合を目的としており、開発者やツールに高度な自動化およびインタラクション機能を提供します。

AIクエリエンジン - SQL構文を使用して大規模な連合データソース上で機械学習モデルを構築およびデプロイするためのオープンソースプラットフォーム

Unsloth: 大規模言語モデルの効率的なファインチューニングと強化学習ツール - 学習速度2倍向上、メモリ使用量70%削減

軽量なマルチエージェントシステム開発フレームワークで、記憶、知識、推論機能をサポートします。

RAG技術に基づいたオープンソースのドキュメントインテリジェント質疑応答ツールで、ドキュメントとの対話型インタラクションをサポートします。

軽量なマルチエージェントワークフロー構築フレームワーク。エージェント間の連携、ツール呼び出し、およびプロセスオーケストレーションをサポートします。

ノーコード、ローコードで大規模言語モデルの微調整とデプロイメントを可能にするフレームワーク。100以上のLLM/VLMの統一的かつ効率的な微調整をサポート。

LangChainをベースにした、オープンソースのドラッグ＆ドロップ式ビジュアルAIエージェント構築プラットフォーム。プログラミングなしでカスタムLLMアプリケーションを迅速に作成できます。

LLMとAIエージェント向けに最適化された、オープンソースの高性能ウェブクローラーおよびデータ抽出ツール

AI大規模モデルに基づいたワンクリック高画質ショートビデオ生成ツール

マルチエージェント協調自動化フレームワーク。AIエージェントがチームメンバーのように連携して複雑なタスクを実行します。

AIエージェント向けのリアルタイム時系列知識グラフ構築フレームワーク

マイクロソフトが開発したオープンソースのマルチエージェントAIアプリケーションフレームワークで、複数のAIエージェントが連携して複雑なタスクを解決することをサポートします。

GradioベースのStable Diffusion Web UIインターフェースで、テキストからの画像生成、画像からの画像生成などのAI絵画機能を提供します。

Transformersは、テキスト、ビジョン、オーディオなど、100以上の言語に対応した数千もの事前学習済みモデルを提供します。

オープンソースの統合型AIデスクトップアプリケーション。RAG、AIエージェント、ノーコードAIエージェントビルダーを内蔵。

MCPサーバーとクライアントを構築するための高速でPythonicなオープンソースフレームワーク

llama.cppは、高性能と低リソース消費を目指して、純粋なC/C++で記述されたLLaMAモデル推論エンジンです。

GPT-SoVITS: 1分の音声データで高品質なTTSモデルを訓練できる少数サンプル音声クローンツール

Reactアプリケーション向けのAIアシスタント開発フレームワーク。本番環境レベルのAI対話ボットとスマートエージェントを迅速に構築できます。

PaddleOCRは、豊富で最先端かつ使いやすいOCRツールライブラリを構築し、開発者がより優れた、より速く、より正確なOCRモデルをトレーニングできるよう支援することを目的としています。

統一LLM API呼び出しゲートウェイ。100以上の大規模言語モデルプロバイダーのOpenAI形式の呼び出しをサポート。

複数のAIプロバイダー、知識ベース管理、マルチモーダルインタラクションなどをサポートする、オープンソースのモダンなAIチャットフレームワーク

PyTorch: 強力なGPUアクセラレーションを備えたPythonテンソルと動的ニューラルネットワーク

CosyVoice:多言語大規模音声生成モデル。推論、トレーニング、デプロイメントのフルスタック機能を提供

TypeScriptベースのAIエージェントフレームワーク。AIアプリケーションや機能を迅速に構築。

Coqui TTS: 研究と生産現場で実績のあるテキスト読み上げ深層学習ツールキット

LightRAGは、シンプルで高速な検索拡張生成フレームワークであり、多様なクエリモードと知識グラフの構築をサポートします。

Oneflowは、本番環境向けに設計された深層学習フレームワークです。自動並列処理と分散トレーニングの機能を備えています。

高速かつ高度なPythonのウェブクローラーおよびデータスクレイピングフレームワークで、ウェブサイトをクロールし、ページから構造化されたデータを抽出するために使用されます。

OpenAI Whisper音声認識モデルの高性能C/C++移植版、純粋なCPU推論とマルチプラットフォーム展開をサポート

Dia: 一度に非常にリアルな会話を生成できるテキスト読み上げ(TTS)モデル

モバイルおよび組み込みデバイス向けに最適化された、効率的で軽量な深層学習フレームワーク。モデル推論とトレーニングをサポートします。

SOTAオープンソーステキスト読み上げ（TTS）システム

Exo: 日常的なデバイスを使って自宅で独自のAIクラスタを稼働させる

Desktop Commander MCPは、Claude向けに設計されたMCPサーバーで、ターミナル制御、ファイルシステム検索、差分ファイル編集機能をClaudeに提供します。

知識グラフに基づく検索拡張生成システム。LLMを用いてテキストから構造化された知識グラフを自動的に抽出し、RAGの性能を向上させます。

Streamlitは、Pythonだけで機械学習やデータサイエンスなどの分野で美しいカスタムWebアプリケーションを作成できるPythonライブラリです。

MCPプロトコルに基づいたブラウザ自動化ツール。AIアプリケーションがあなたのブラウザを制御できるようになります。

大規模言語モデルに基づいたインテリジェントエージェントを構築するための主要なデータフレームワークであり、特にプライベートデータの拡張に特化しています。