2025年AIオープンソースプロジェクト スター総数ランキング

誰にでも適したオープンソースの機械学習フレームワーク

AutoGPTは、強力なAI自動化プラットフォームであり、誰もが複雑なワークフローを自動化するために、継続的なAIエージェントを簡単に作成、デプロイ、管理できるようにします。

GradioベースのStable Diffusion Web UIインターフェースで、テキストからの画像生成、画像からの画像生成などのAI絵画機能を提供します。

Transformersは、テキスト、ビジョン、オーディオなど、100以上の言語に対応した数千もの事前学習済みモデルを提供します。

Ollama：ローカルで大規模言語モデルを実行、作成、共有。

オープンソースのFaircodeワークフロー自動化プラットフォーム。ネイティブAI機能を搭載し、ビジュアル構築とカスタムコードを組み合わせ、400以上の統合をサポート。

オープンソースの大規模言語モデルアプリケーション開発プラットフォーム。エージェントワークフロー、RAGパイプライン、モデル管理などの機能を統合し、プロトタイプから本番環境へのデプロイを迅速化します。

OllamaとOpenAI APIをサポートする、機能豊富なセルフホスト型AIチャットインターフェース。完全オフラインでのAI会話体験を提供します。

PyTorch: 強力なGPUアクセラレーションを備えたPythonテンソルと動的ニューラルネットワーク

軽量で高速なAIアシスタント。マルチプラットフォームへのデプロイをサポートし、ChatGPT、Claude、Geminiなど、さまざまなAIモデルを統合。

OpenCVは、オープンソースのコンピュータビジョン、機械学習、画像処理ライブラリであり、豊富なアルゴリズムとツールを提供し、画像認識、物体検出、ビデオ分析などの分野で広く使用されています。

llama.cppは、高性能と低リソース消費を目指して、純粋なC/C++で記述されたLLaMAモデル推論エンジンです。

強力なモジュール式のStable Diffusionビジュアルインターフェースで、ノードベースのワークフロー設計をサポート

インテリジェントエージェントとRAGアプリケーションの構築に特化した、強力なローコードAIアプリケーション構築プラットフォーム

オープンソースのリアルタイムインフラ監視プラットフォーム。AI駆動のフルスタック可観測性ソリューションを提供。

GPT4All: あらゆるデバイスでローカルの大規模言語モデルを実行するオープンソースのAIチャットボットアプリケーション

高性能インメモリデータベース。ベクトル検索とAIアプリケーション向けのリアルタイムデータ構造サーバーをサポート。

AIエージェントがブラウザに接続して制御し、ウェブサイトの自動化操作を実現する最も簡単な方法

Kerasは、Pythonで記述された高水準のニューラルネットワークAPIであり、TensorFlow、JAX、またはPyTorchをバックエンドとして実行できます。 Kerasの開発の重点は、迅速な実験の実現です。 Kerasを使用すると、アイデアをプロトタイプから本番環境に簡単に移行できます。

複数のAIプロバイダー、知識ベース管理、マルチモーダルインタラクションなどをサポートする、オープンソースのモダンなAIチャットフレームワーク

Scikit-learn：Pythonの機械学習ライブラリ。データマイニングとデータ分析のためのシンプルで効率的なツールを提供します。

深層ドキュメント理解に基づくオープンソースの検索拡張生成エンジンで、あらゆる規模の企業に正確で信頼性の高いQ&A機能を提供します。

高速かつ高度なPythonのウェブクローラーおよびデータスクレイピングフレームワークで、ウェブサイトをクロールし、ページから構造化されたデータを抽出するために使用されます。

マルチエージェントフレームワーク、初のAIソフトウェア会社、自然言語プログラミングを実現

PyTorchをベースとした最先端のリアルタイム物体検出モデルYOLOv5。物体検出、画像セグメンテーション、画像分類タスクをサポート。

FaceSwapは、ディープラーニングに基づいた顔交換ツールで、画像や動画内の顔を認識して交換できます。

ノーコード、ローコードで大規模言語モデルの微調整とデプロイメントを可能にするフレームワーク。100以上のLLM/VLMの統一的かつ効率的な微調整をサポート。

PaddleOCRは、豊富で最先端かつ使いやすいOCRツールライブラリを構築し、開発者がより優れた、より速く、より正確なOCRモデルをトレーニングできるよう支援することを目的としています。

vllmは、大規模言語モデルを高速に推論するための、高速かつ使いやすいライブラリです。

GPT-SoVITS: 1分の音声データで高品質なTTSモデルを訓練できる少数サンプル音声クローンツール

マイクロソフトが開発したオープンソースのマルチエージェントAIアプリケーションフレームワークで、複数のAIエージェントが連携して複雑なタスクを解決することをサポートします。

LLMとAIエージェント向けに最適化された、オープンソースの高性能ウェブクローラーおよびデータ抽出ツール

オープンソースの統合型AIデスクトップアプリケーション。RAG、AIエージェント、ノーコードAIエージェントビルダーを内蔵。

大規模言語モデルに基づいたインテリジェントエージェントを構築するための主要なデータフレームワークであり、特にプライベートデータの拡張に特化しています。

PyTorchをベースとした最先端のリアルタイム物体検出モデルYOLOv5。物体検出、画像セグメンテーション、画像分類タスクをサポート。

オープンソースの金融投資研究プラットフォーム。世界中のユーザーに包括的な金融データ分析と投資研究ツールを提供します。

潜在拡散モデルに基づいた高解像度テキストから画像生成モデル

Colossal-AI: 大規模モデルのトレーニングを容易にし、効率的かつ経済的にします。

OpenAI Whisper音声認識モデルの高性能C/C++移植版、純粋なCPU推論とマルチプラットフォーム展開をサポート

Unsloth: 大規模言語モデルの効率的なファインチューニングと強化学習ツール - 学習速度2倍向上、メモリ使用量70%削減

Coqui TTS: 研究と生産現場で実績のあるテキスト読み上げ深層学習ツールキット

LangChainをベースにした、オープンソースのドラッグ＆ドロップ式ビジュアルAIエージェント構築プラットフォーム。プログラミングなしでカスタムLLMアプリケーションを迅速に作成できます。

ウェブサイト全体をLLM対応のMarkdownまたは構造化データに変換。単一のAPIでスクレイピング、クロール、抽出が可能。

Streamlitは、Pythonだけで機械学習やデータサイエンスなどの分野で美しいカスタムWebアプリケーションを作成できるPythonライブラリです。

完全に無料のビジュアルウェブスクレイピングツール。プログラミングなしでデータ収集タスクを設計および実行できます。

DeepSpeedは、分散トレーニングをシンプル、効率的、かつ強力にすることを目的とした深層学習最適化ライブラリです。大規模モデルのトレーニングをサポートし、ZeROオプティマイザ、パイプライン並列処理、テンソル並列処理などの様々な最適化技術を提供し、トレーニング速度の向上とメモリ使用量の削減を実現します。

FastChatは、大規模言語モデルのトレーニング、サービス提供、評価のためのオープンなプラットフォームです。

生成AIベースのスマート検索拡張生成（RAG）プラットフォーム。ユーザーが第二の脳を構築し、ドキュメントのインテリジェントな質疑応答と知識管理を実現する。

Rayは、PythonとAIアプリケーションをスケールさせるための統一フレームワークです。シングルマシンのPythonコードを分散アプリケーションに簡単に変換できます。

オープンソースのチャットベースAIアシスタント。人間のフィードバックによる強化学習で訓練されており、すべての人に無料の大規模言語モデルへのアクセスを提供することを目的としています。