NVIDIA Garante Tecnologia de Inferência de IA da Groq em Acordo Histórico de Licenciamento de US$ 20 Bilhões

Resumo de Notícias

A NVIDIA celebrou um acordo de licenciamento não exclusivo histórico com a startup de chips de IA Groq por aproximadamente US$ 20 bilhões, marcando o maior acordo da fabricante de chips até o momento. O acordo concede à NVIDIA acesso à tecnologia de inferência especializada da Groq, ao mesmo tempo que traz executivos-chave, incluindo o fundador e CEO Jonathan Ross e o presidente Sunny Madra, para a equipe da NVIDIA. Essa medida estratégica reflete o compromisso da NVIDIA em manter a dominância à medida que a indústria de IA muda do treinamento de modelos para cargas de trabalho de inferência.

Estrutura e Valor do Negócio

Em 24 de dezembro de 2025 (EST), a Groq anunciou oficialmente o acordo de licenciamento com a NVIDIA em uma transação avaliada em aproximadamente US$ 20 bilhões. O acordo representa um prêmio significativo sobre a avaliação da Groq em setembro de 2024 de US$ 6,9 bilhões, quase triplicando o valor da startup em apenas três meses.

A transação é estruturada como um acordo de licenciamento não exclusivo, em vez de uma aquisição tradicional, uma abordagem estratégica projetada para evitar potenciais revisões regulatórias antitruste demoradas. Sob os termos, a NVIDIA obtém acesso à propriedade intelectual da tecnologia de inferência da Groq, enquanto a Groq continua a operar como uma empresa independente sob o novo CEO Simon Edwards, que anteriormente atuou como Diretor Financeiro da empresa.

Tecnologia e Racional Estratégico

A Groq é especializada em Unidades de Processamento de Linguagem (LPUs), chips projetados sob medida otimizados para cargas de trabalho de inferência de IA. Ao contrário das GPUs de propósito geral usadas principalmente para treinar modelos de IA, as LPUs da Groq são Circuitos Integrados de Aplicação Específica (ASICs) que se destacam na fase de inferência, onde modelos treinados respondem a consultas de usuários.

A tecnologia proprietária da empresa apresenta várias inovações-chave que atraíram a atenção da NVIDIA. Os processadores da Groq utilizam arquitetura de memória estática (SRAM) com capacidade de 230 MB e largura de banda de 80 TB/s, proporcionando desempenho significativamente mais rápido e previsível em comparação com sistemas tradicionais de memória de alta largura de banda. A empresa afirma que suas LPUs podem executar cargas de trabalho de inferência usando dez vezes menos energia do que as placas gráficas convencionais.

Além disso, a Groq desenvolveu o RealScale, uma tecnologia de interconexão projetada internamente que aborda a deriva baseada em cristal, um fenômeno que pode causar lentidão inesperada nas frequências de clock do processador durante operações coordenadas de servidores de IA.

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, declarou em um memorando interno aos funcionários que a empresa planeja "integrar os processadores de baixa latência da Groq na arquitetura da fábrica de IA da NVIDIA, estendendo a plataforma para atender a uma gama ainda mais ampla de inferência de IA e cargas de trabalho em tempo real".

Aquisição de Talentos e Transição de Liderança

Como parte do acordo, o fundador e CEO da Groq, Jonathan Ross, se juntará à NVIDIA, juntamente com o presidente Sunny Madra e outros membros-chave da equipe. Ross traz uma experiência significativa como um dos criadores originais da Unidade de Processamento Tensor (TPU) do Google, o chip personalizado que alimenta o projeto de IA Gemini do Google.

A saída da alta liderança da Groq para a NVIDIA marca uma aquisição de talentos significativa para a gigante dos chips, embora a Groq continue suas operações sob nova liderança. Simon Edwards, que assume o cargo de CEO, supervisionará os negócios em andamento da Groq, incluindo o GroqCloud, que a empresa confirmou que continuará operando sem interrupção.

Cenário Competitivo e Contexto de Mercado

Embora a NVIDIA domine o mercado de chips para treinamento de modelos de IA com uma participação de mercado estimada superior a 80%, a empresa enfrenta concorrência crescente no mercado de inferência. Rivais tradicionais como a Advanced Micro Devices, juntamente com startups como Groq e Cerebras Systems, têm desenvolvido soluções de inferência especializadas para desafiar a posição da NVIDIA.

Gigantes da tecnologia, incluindo Google, Amazon, Meta e Microsoft, também têm desenvolvido chips de IA proprietários para reduzir a dependência dos produtos da NVIDIA, impulsionados por restrições de fornecimento, altos custos e o desejo de maior controle sobre suas pilhas de tecnologia.

O acordo com a Groq segue um padrão de transações semelhantes na indústria de IA. Em setembro de 2024, a NVIDIA concluiu um acordo de licenciamento comparável com a startup de hardware de IA Enfabrica por mais de US$ 900 milhões. Outras empresas de tecnologia buscaram estratégias semelhantes, incluindo o investimento de US$ 14 bilhões da Meta em Scale.AI, o acordo do Google com Character.AI e o acordo da Microsoft com Inflection AI.

Implicações para a Indústria

A transação sinaliza várias tendências importantes na indústria de chips de IA. Primeiro, valida a crescente importância das arquiteturas de inferência especializadas em relação às soluções de computação de propósito geral. À medida que as implantações de IA escalam globalmente, a eficiência energética e a otimização do tempo de resposta tornam-se fatores cada vez mais críticos.

Segundo, a estrutura do acordo representa um novo modelo de aquisição projetado para acelerar o acesso à tecnologia, evitando potenciais atrasos regulatórios. Ao enquadrar a transação como um acordo de licenciamento com transferência de talentos, em vez de uma fusão tradicional, as empresas podem avançar mais rapidamente no cenário competitivo de IA.

A analista da Bernstein, Stacy Rasgon, observou que "estruturar o acordo como uma licença não exclusiva pode manter a ficção da concorrência viva, mesmo com a liderança e o talento técnico da Groq se mudando para a NVIDIA". No entanto, ela também observou que o relacionamento do CEO da NVIDIA, Jensen Huang, com a futura administração Trump "parece estar entre os mais fortes das principais empresas de tecnologia dos EUA", o que poderia influenciar as considerações regulatórias.

Histórico da Empresa

A Groq foi fundada em 2016 por uma equipe de ex-engenheiros do Google liderada por Jonathan Ross e Douglas Wightman. A empresa tem como meta uma receita de US$ 500 milhões em 2024, em meio à crescente demanda por chips aceleradores de IA. Antes do acordo com a NVIDIA, a Groq havia levantado US$ 750 milhões em setembro de 2024 com uma avaliação de US$ 6,9 bilhões, liderada pela Disruptive.

De acordo com Alex Davis, CEO da Disruptive e um importante investidor da Groq, o acordo se concretizou rapidamente. A empresa de Davis investiu mais de meio bilhão de dólares na Groq desde a fundação da empresa e confirmou que a NVIDIA está adquirindo os ativos da Groq, embora o negócio GroqCloud permaneça separado e continuará operando.

Perspectivas Futuras

A aquisição posiciona a NVIDIA para fortalecer suas capacidades no mercado de inferência de IA em rápido crescimento. À medida que a indústria transita da fase de desenvolvimento de IA focada em treinamento para a implantação generalizada de modelos treinados em ambientes de produção, o desempenho da inferência torna-se cada vez mais vital.

A integração da tecnologia de processamento de baixa latência da Groq pela NVIDIA em sua arquitetura de fábrica de IA pode permitir que a empresa atenda a uma gama mais ampla de aplicações de IA em tempo real e mantenha sua vantagem competitiva contra rivais tradicionais de chips e silício personalizado emergente de grandes plataformas tecnológicas.

A transação também demonstra a intensa competição e urgência que caracterizam a atual corrida de IA, onde as empresas estão dispostas a pagar prêmios substanciais para garantir vantagens tecnológicas e talentos de engenharia de ponta. Para os investidores da Groq, o acordo representa um retorno significativo, quase triplicando sua avaliação em apenas três meses, embora permaneçam questões sobre a independência e trajetória de longo prazo da empresa sob nova liderança.