NVIDIA、GroqのAI推論技術を歴史的な200億ドルライセンス契約で確保
ニュースサマリー
NVIDIAは、AIチップスタートアップのGroqと約200億ドルの非独占ライセンス契約を締結し、同社にとって過去最大の契約となった。この契約により、NVIDIAはGroqの専門的な推論技術にアクセスできるようになる一方、創業者兼CEOのジョナサン・ロス氏や社長のサニー・マドラ氏を含む主要幹部がNVIDIAチームに加わる。この戦略的な動きは、AI業界がモデルトレーニングから推論ワークロードへとシフトする中で、NVIDIAが優位性を維持するというコミットメントを反映している。
取引構造と価値
2025年12月24日（米国東部時間）、GroqはNVIDIAとのライセンス契約を正式に発表した。取引額は約200億ドルと評価されている。この契約は、Groqの2024年9月時点の評価額69億ドルを大幅に上回り、わずか3ヶ月でスタートアップの価値をほぼ3倍にした。
この取引は、従来の買収ではなく、非独占ライセンス契約として構成されている。これは、長期にわたる独占禁止法規制の審査を回避する可能性のある戦略的なアプローチである。契約条件に基づき、NVIDIAはGroqの推論技術知的財産にアクセスできるようになる一方、Groqは、以前同社の最高財務責任者（CFO）を務めていた新CEO、サイモン・エドワーズ氏の下で独立した企業として運営を続ける。
技術と戦略的根拠
Groqは、AI推論ワークロードに最適化されたカスタム設計チップである言語処理ユニット（LPU）を専門としている。AIモデルのトレーニングに主に使われる汎用GPUとは異なり、GroqのLPUは、トレーニング済みモデルがユーザーのクエリに応答する推論フェーズに優れた、特定用途向け集積回路（ASIC）である。
同社の独自の技術は、NVIDIAの注目を集めたいくつかの重要なイノベーションを特徴としている。Groqのプロセッサは、容量230MB、帯域幅80TB/sの静的RAM（SRAM）アーキテクチャを採用しており、従来の広帯域メモリシステムと比較して大幅に高速で予測可能なパフォーマンスを提供する。同社は、自社のLPUが従来のグラフィックスカードよりも10倍少ない電力で推論ワークロードを実行できると主張している。
さらに、Groqは、協調的なAIサーバー操作中にプロセッサのクロック周波数の予期せぬ低下を引き起こす可能性のある現象である、結晶ベースのドリフトに対処する、社内設計のインターコネクト技術であるRealScaleを開発した。
NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は、従業員への社内メモで、同社は「Groqの低遅延プロセッサをNVIDIA AIファクトリーアーキテクチャに統合し、プラットフォームを拡張して、さらに幅広いAI推論およびリアルタイムワークロードに対応する」計画であると述べた。
人材獲得とリーダーシップの移行
契約の一環として、Groqの創業者兼CEOであるジョナサン・ロス氏が、社長のサニー・マドラ氏やその他の主要チームメンバーと共にNVIDIAに入社する。ロス氏は、GoogleのGemini AIプロジェクトを支えるカスタムチップであるGoogleのTensor Processing Unit（TPU）のオリジナル開発者の一人として、多大な専門知識をもたらす。
GroqのトップリーダーシップがNVIDIAに移籍することは、チップ大手にとって重要な人材獲得となるが、Groqは新しいリーダーシップの下で事業を継続する。CEOの職に就くサイモン・エドワーズ氏は、同社が運営を継続すると確認されているGroqCloudを含む、Groqの継続的な事業を監督する。
競合環境と市場の文脈
NVIDIAはAIモデルトレーニングチップ市場で80%を超える市場シェアを誇り、支配的な地位を占めているが、推論市場では競争が激化している。Advanced Micro Devicesのような従来の競合他社に加え、GroqやCerebras Systemsのようなスタートアップは、NVIDIAの地位に挑戦するために専門的な推論ソリューションを開発している。
Google、Amazon、Meta、Microsoftなどのテクノロジー大手も、供給制約、高コスト、テクノロジースタックに対するより大きな管理権への欲求から、NVIDIA製品への依存を減らすために独自のAIチップを開発している。
Groqの取引は、AI業界における同様の取引パターンに続いている。2024年9月、NVIDIAはAIハードウェアスタートアップのEnfabricaと9億ドル以上の同様のライセンス契約を完了した。他のテクノロジー企業も、MetaのScale.AIへの140億ドルの投資、GoogleのCharacter.AIとの契約、MicrosoftのInflection AIとの契約など、同様の戦略を追求している。
業界への影響
この取引は、AIチップ業界におけるいくつかの重要なトレンドを示唆している。第一に、汎用コンピューティングソリューションよりも、特殊な推論アーキテクチャの重要性が増していることを裏付けている。AIの導入が世界的に拡大するにつれて、エネルギー効率と応答時間の最適化は、ますます重要な要素となっている。
第二に、取引構造は、規制遅延を回避する可能性を秘めながら、技術へのアクセスを加速するように設計された新しい買収モデルを表している。従来の合併ではなく、人材移籍を伴うライセンス契約として取引を構成することにより、企業は競争の激しいAI環境でより迅速に進むことができる。
バーンスタインのアナリストであるステイシー・ラスゴン氏は、「取引を非独占ライセンスとして構成することは、Groqのリーダーシップと技術人材がNVIDIAに移籍するとしても、競争の幻想を維持する可能性がある」と指摘した。しかし、彼はまた、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏と、新しく就任するトランプ政権との関係が、「主要な米国テクノロジー企業の中で最も強い部類に入るように見える」と述べ、これが規制上の考慮事項に影響を与える可能性があると観察した。
企業概要
Groqは、ジョナサン・ロス氏とダグラス・ワイトマン氏率いる元Googleエンジニアのチームによって2016年に設立された。同社は、AIアクセラレータチップの需要の急増の中、2024年の収益目標を5億ドルに設定している。NVIDIAとの取引に先立ち、Groqは2024年9月にDisruptiveが主導する7億5000万ドルの資金調達を、69億ドルの評価額で行っていた。
DisruptiveのCEOであり、Groqの主要投資家であるアレックス・デイビス氏によると、この取引は急速に進んだ。デイビス氏の会社は、同社の設立以来Groqに5億ドル以上を投資しており、NVIDIAがGroqの資産を取得することを認めたが、GroqCloud事業は別個に運営を継続すると確認した。
将来の見通し
この買収により、NVIDIAは急速に成長しているAI推論市場における能力を強化できる。AI開発のトレーニング中心のフェーズから、本番環境でのトレーニング済みモデルの広範な展開へと業界が移行するにつれて、推論パフォーマンスはますます重要になる。
NVIDIAがGroqの低遅延処理技術をAIファクトリーアーキテクチャに統合することで、同社はより幅広いリアルタイムAIアプリケーションに対応できるようになり、従来のチップ競合他社や主要テクノロジープラットフォームからの新興カスタムシリコンに対する競争優位性を維持できる可能性がある。
この取引はまた、現在のAI競争を特徴づける激しい競争と緊急性を示しており、企業は技術的優位性とトップエンジニアリング人材を確保するために大幅なプレミアムを支払うことをいとわない。Groqの投資家にとって、この取引はわずか3ヶ月で評価額をほぼ3倍にする大幅なリターンを表しているが、新しいリーダーシップの下での会社の長期的な独立性と軌道については疑問が残る。