NVIDIA Asegura la Tecnología de Inferencia de IA de Groq en un Histórico Acuerdo de Licencia de $20 Mil Millones
Resumen de Noticias
NVIDIA ha entrado en un acuerdo de licencia no exclusivo histórico con la startup de chips de IA Groq por aproximadamente 20 mil millones de dólares, marcando el mayor acuerdo del fabricante de chips hasta la fecha. El acuerdo proporciona a NVIDIA acceso a la tecnología de inferencia especializada de Groq, al tiempo que incorpora a figuras clave, incluido el fundador y CEO Jonathan Ross y el presidente Sunny Madra, al equipo de NVIDIA. Este movimiento estratégico refleja el compromiso de NVIDIA de mantener su dominio a medida que la industria de la IA cambia del entrenamiento de modelos a las cargas de trabajo de inferencia.
Estructura y Valor del Acuerdo
El 24 de diciembre de 2025 (EST), Groq anunció oficialmente el acuerdo de licencia con NVIDIA en una transacción valorada en aproximadamente 20 mil millones de dólares. El acuerdo representa una prima significativa sobre la valoración de Groq en septiembre de 2024 de 6.9 mil millones de dólares, casi triplicando el valor de la startup en solo tres meses.
La transacción se estructura como un acuerdo de licencia no exclusivo en lugar de una adquisición tradicional, un enfoque estratégico diseñado para evitar posibles revisiones regulatorias antimonopolio prolongadas. Según los términos, NVIDIA obtiene acceso a la propiedad intelectual de la tecnología de inferencia de Groq, mientras que Groq continúa operando como una empresa independiente bajo el nuevo CEO Simon Edwards, quien anteriormente se desempeñó como Director Financiero de la compañía.
Tecnología y Racional Estratégico
Groq se especializa en Unidades de Procesamiento de Lenguaje (LPU), chips diseñados a medida optimizados para cargas de trabajo de inferencia de IA. A diferencia de las GPU de propósito general utilizadas principalmente para entrenar modelos de IA, las LPU de Groq son Circuitos Integrados de Aplicación Específica (ASIC) que sobresalen en la fase de inferencia, donde los modelos entrenados responden a las consultas de los usuarios.
La tecnología propietaria de la compañía presenta varias innovaciones clave que atrajeron la atención de NVIDIA. Los procesadores de Groq utilizan una arquitectura de memoria SRAM (Static RAM) con una capacidad de 230 MB y un ancho de banda de 80 TB/s, lo que proporciona un rendimiento significativamente más rápido y predecible en comparación con los sistemas de memoria de alto ancho de banda tradicionales. La compañía afirma que sus LPU pueden ejecutar cargas de trabajo de inferencia utilizando diez veces menos energía que las tarjetas gráficas convencionales.
Además, Groq desarrolló RealScale, una tecnología de interconexión diseñada internamente que aborda la deriva basada en cristales, un fenómeno que puede causar ralentizaciones inesperadas en las frecuencias de reloj del procesador durante las operaciones coordinadas de servidores de IA.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, declaró en un memorando interno a los empleados que la compañía planea "integrar los procesadores de baja latencia de Groq en la arquitectura de la fábrica de IA de NVIDIA, extendiendo la plataforma para servir a una gama aún más amplia de cargas de trabajo de inferencia de IA y en tiempo real".
Adquisición de Talento y Transición de Liderazgo
Como parte del acuerdo, el fundador y CEO de Groq, Jonathan Ross, se unirá a NVIDIA junto con el presidente Sunny Madra y otros miembros clave del equipo. Ross aporta una experiencia significativa como uno de los creadores originales de la Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google, el chip personalizado que impulsa el proyecto de IA Gemini de Google.
La salida del liderazgo superior de Groq a NVIDIA marca una adquisición de talento significativa para el gigante de los chips, aunque Groq continuará sus operaciones bajo un nuevo liderazgo. Simon Edwards, quien asume el cargo de CEO, supervisará el negocio en curso de Groq, incluido GroqCloud, que la compañía ha confirmado que continuará operando sin interrupciones.
Panorama Competitivo y Contexto de Mercado
Si bien NVIDIA domina el mercado de chips para el entrenamiento de modelos de IA con una cuota de mercado estimada superior al 80%, la compañía se enfrenta a una competencia creciente en el mercado de inferencia. Rivales tradicionales como Advanced Micro Devices, junto con startups como Groq y Cerebras Systems, han estado desarrollando soluciones de inferencia especializadas para desafiar la posición de NVIDIA.
Gigantes tecnológicos como Google, Amazon, Meta y Microsoft también han estado desarrollando chips de IA propietarios para reducir su dependencia de los productos de NVIDIA, impulsados por restricciones de suministro, altos costos y el deseo de un mayor control sobre sus pilas tecnológicas.
El acuerdo con Groq sigue un patrón de transacciones similares en la industria de la IA. En septiembre de 2024, NVIDIA completó un acuerdo de licencia comparable con la startup de hardware de IA Enfabrica por más de 900 millones de dólares. Otras empresas tecnológicas han seguido estrategias similares, incluida la inversión de 14 mil millones de dólares de Meta en Scale.AI, el acuerdo de Google con Character.AI y el acuerdo de Microsoft con Inflection AI.
Implicaciones Industriales
La transacción señala varias tendencias importantes en la industria de los chips de IA. Primero, valida la creciente importancia de las arquitecturas de inferencia especializadas sobre las soluciones de computación de propósito general. A medida que las implementaciones de IA escalan a nivel mundial, la eficiencia energética y la optimización del tiempo de respuesta se vuelven factores cada vez más críticos.
Segundo, la estructura del acuerdo representa un nuevo modelo de adquisición diseñado para acelerar el acceso a la tecnología al tiempo que se evitan posibles retrasos regulatorios. Al enmarcar la transacción como un acuerdo de licencia con transferencias de talento en lugar de una fusión tradicional, las empresas pueden moverse más rápido en el competitivo panorama de la IA.
El analista de Bernstein, Stacy Rasgon, señaló que "estructurar el acuerdo como una licencia no exclusiva puede mantener viva la ficción de la competencia, incluso cuando el liderazgo y el talento técnico de Groq se trasladan a NVIDIA". Sin embargo, también observó que la relación del CEO de NVIDIA, Jensen Huang, con la administración entrante de Trump "parece estar entre las más sólidas de las principales empresas tecnológicas de EE. UU.", lo que podría influir en las consideraciones regulatorias.
Antecedentes de la Empresa
Groq fue fundada en 2016 por un equipo de ex ingenieros de Google liderado por Jonathan Ross y Douglas Wightman. La compañía apuntaba a ingresos de 500 millones de dólares en 2024 en medio de la creciente demanda de chips aceleradores de IA. Antes del acuerdo con NVIDIA, Groq había recaudado 750 millones de dólares en septiembre de 2024 con una valoración de 6.9 mil millones de dólares, liderada por Disruptive.
Según Alex Davis, CEO de Disruptive y un importante inversor de Groq, el acuerdo se concretó rápidamente. La firma de Davis había invertido más de quinientos millones de dólares en Groq desde la fundación de la compañía y confirmó que NVIDIA está adquiriendo los activos de Groq, aunque el negocio GroqCloud permanece separado y continuará operando.
Perspectivas Futuras
La adquisición posiciona a NVIDIA para fortalecer sus capacidades en el mercado de inferencia de IA en rápida expansión. A medida que la industria transita de la fase de entrenamiento intensivo del desarrollo de IA a la implementación generalizada de modelos entrenados en entornos de producción, el rendimiento de la inferencia se vuelve cada vez más vital.
La integración por parte de NVIDIA de la tecnología de procesamiento de baja latencia de Groq en su arquitectura de fábrica de IA podría permitir a la compañía servir a una gama más amplia de aplicaciones de IA en tiempo real y mantener su ventaja competitiva frente a los rivales de chips tradicionales y el silicio personalizado emergente de las principales plataformas tecnológicas.
La transacción también demuestra la intensa competencia y la urgencia que caracterizan la actual carrera de la IA, donde las empresas están dispuestas a pagar primas sustanciales para asegurar ventajas tecnológicas y talento de ingeniería de primer nivel. Para los inversores de Groq, el acuerdo representa un retorno significativo, casi triplicando su valoración en solo tres meses, aunque persisten las preguntas sobre la independencia y la trayectoria a largo plazo de la compañía bajo un nuevo liderazgo.