Detalhes do Projeto Jan AI

Visão Geral do Projeto

Jan é uma alternativa de código aberto ao ChatGPT que pode ser executada 100% offline no seu computador. Desenvolvido e mantido pela Menlo Research, uma empresa de Singapura, o Jan visa fornecer aos usuários uma solução de assistente de IA totalmente privada e controlável.

Principais Recursos

🏠 Operação Local

• Operação 100% Offline: Executa modelos de IA sem necessidade de conexão com a internet, garantindo a privacidade e segurança.
• Armazenamento Local de Dados: Todas as conversas e arquivos são salvos localmente, dando ao usuário controle total sobre seus dados.
• Sem Taxas de Assinatura: Evita pagamentos recorrentes de serviços em nuvem; um único download para uso permanente.

🤖 Suporte a Modelos

• Modelos LLM Locais: Suporta o download e a execução de modelos como Llama, Gemma, Qwen, entre outros, do HuggingFace.
• Integração com a Nuvem: Pode se conectar a serviços em nuvem como OpenAI, Anthropic, Mistral, Groq, etc.
• Gerenciamento de Modelos: Oferece funcionalidades para navegar, baixar, importar e configurar modelos.

🛠 Recursos Técnicos

• API Compatível com OpenAI: O servidor local é executado em localhost:1337, sendo totalmente compatível com a API do OpenAI.
• Integração MCP: Suporta o Model Context Protocol, aprimorando as capacidades da IA.
• Suporte Multiplataforma: Compatível com sistemas Windows, macOS e Linux.
• Aceleração por GPU: Suporta GPUs NVIDIA CUDA, AMD Vulkan e Intel Arc.

🎯 Funcionalidades Avançadas

• Assistentes Personalizados: Crie assistentes de IA especializados para executar tarefas específicas.
• Conversa com Documentos: Permite interagir diretamente com documentos como PDFs e notas para obter resumos e insights.
• Sistema de Extensões: Suporta a personalização de funcionalidades através de plugins de extensão.
• Suporte a Múltiplos Motores: Compatível com vários motores de inferência, como llama.cpp, TensorRT-LLM, entre outros.

Requisitos do Sistema

Requisitos Mínimos de Configuração

• macOS: 13.6+ (8GB RAM para modelos 3B, 16GB para modelos 7B, 32GB para modelos 13B)
• Windows: 10+, com suporte a GPU NVIDIA/AMD/Intel Arc
• Linux: A maioria das distribuições, com aceleração por GPU opcional.

Requisitos do Ambiente de Desenvolvimento

• Node.js ≥ 20.0.0
• Yarn ≥ 1.22.0
• Make ≥ 3.81
• Rust (para o framework Tauri)

Métodos de Instalação

Método 1: Download da Versão Pré-compilada

Baixe o pacote de instalação para a sua plataforma em jan.ai ou GitHub Releases:

Plataforma	Versão Estável	Versão de Teste
Windows	jan.exe	jan.exe (nightly)
macOS	jan.dmg	jan.dmg (nightly)
Linux	jan.deb / jan.AppImage	jan.deb / jan.AppImage (nightly)

Método 2: Compilação a Partir do Código Fonte

Construir com Make

git clone https://github.com/menloresearch/jan
cd jan
make dev

Usando a Toolchain mise

git clone https://github.com/menloresearch/jan
cd jan
# Instalar mise (se ainda não estiver instalado)
curl https://mise.run | sh
# Instalar ferramentas e iniciar o desenvolvimento
mise install  # Instala ferramentas como Node.js, Rust, etc.
mise dev      # Executa o ambiente de desenvolvimento completo

Construção Manual

yarn install
yarn build:core
yarn build:extensions
yarn dev

Principais Cenários de Uso

1. Cenários de Proteção de Privacidade

• Processamento de documentos sensíveis e informações confidenciais
• Ambientes com requisitos de conformidade
• Evitar vazamento de dados para servidores de terceiros

2. Ambiente de Trabalho Offline

• Ambientes com rede limitada ou instável
• Sistemas isolados (air-gapped systems)
• Trabalho de campo ou remoto

3. Controle de Custos

• Equipes que usam frequentemente funcionalidades de IA
• Evitar serviços em nuvem com pagamento por uso
• Usuários individuais ou pequenas equipes com orçamento limitado

4. Necessidades de Personalização

• Cenários que exigem ajuste fino de modelos específicos
• Assistentes de IA e fluxos de trabalho personalizados
• Integração em aplicações existentes

Arquitetura Técnica

Componentes Principais

• Jan Desktop: Aplicação de desktop multiplataforma baseada em Tauri
• Jan Core: Motor de inferência principal e gerenciamento de modelos
• Jan Extensions: Sistema de extensões, suportando vários conectores e ferramentas de IA
• Jan API Server: Servidor API local compatível com OpenAI

Ecossistema de Extensões

• Conectores de IA em Nuvem: OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.
• Integração de Ferramentas: Automação de navegador, notebooks Jupyter, execução de código, etc.
• Conectores de Dados: Suporta várias fontes e formatos de dados

Licença de Código Aberto e Comunidade

• Licença: Licença de código aberto Apache 2.0
• Hospedagem de Código: Desenvolvimento público no GitHub
• Suporte da Comunidade: Comunidade ativa no Discord e seções de discussão no GitHub
• Guia de Contribuição: Contribuições da comunidade são bem-vindas, veja CONTRIBUINDO.md para detalhes.

Links Relacionados

• Site Oficial: https://jan.ai/
• Repositório GitHub: https://github.com/menloresearch/jan
• Centro de Documentação: https://jan.ai/docs
• Referência da API: https://jan.ai/api-reference
• Comunidade Discord: https://discord.gg/AsJ8krTT3N
• Registro de Alterações: https://jan.ai/changelog

Resumo

Jan AI é uma plataforma de assistente de IA de código aberto, poderosa e focada na privacidade, que oferece aos usuários uma solução completa para executar grandes modelos de linguagem localmente. Seja para usuários individuais ou equipes empresariais, o Jan permite uma experiência de IA altamente controlável, segura e privada, ao mesmo tempo que evita os custos e as preocupações com a privacidade dos serviços em nuvem.