Descripción Detallada del Proyecto Jan AI

Resumen del Proyecto

Jan es una alternativa de código abierto a ChatGPT que puede ejecutarse 100% sin conexión en su ordenador. Desarrollado y mantenido por Menlo Research en Singapur, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios una solución de asistente de IA completamente privada y autónoma.

Características Principales

🏠 Ejecución Local

• Operación 100% sin conexión: Ejecuta modelos de IA sin necesidad de conexión a internet, garantizando la privacidad y seguridad.
• Almacenamiento de datos local: Todas las conversaciones y archivos se guardan localmente, el usuario tiene control total sobre sus datos.
• Sin cuotas de suscripción: Evita los pagos recurrentes de los servicios en la nube; una descarga para uso permanente.

🤖 Soporte de Modelos

• Modelos LLM locales: Soporta la descarga y ejecución de modelos como Llama, Gemma, Qwen, entre otros, desde HuggingFace.
• Integración en la nube: Puede conectarse a servicios en la nube como OpenAI, Anthropic, Mistral, Groq, etc.
• Gestión de modelos: Ofrece funciones para explorar, descargar, importar y configurar modelos.

🛠 Características Técnicas

• API compatible con OpenAI: El servidor local se ejecuta en localhost:1337 y es totalmente compatible con la API de OpenAI.
• Integración MCP: Soporta el Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol), mejorando las capacidades de IA.
• Soporte multiplataforma: Compatible con sistemas Windows, macOS y Linux.
• Aceleración GPU: Soporta GPU NVIDIA CUDA, AMD Vulkan e Intel Arc.

🎯 Funciones Avanzadas

• Asistentes personalizados: Crea asistentes de IA especializados para ejecutar tareas específicas.
• Conversación con documentos: Permite interactuar directamente con documentos como PDF, notas, etc., para obtener resúmenes e información.
• Sistema de extensiones: Soporta la personalización de funciones a través de plugins de extensión.
• Soporte multi-motor: Compatible con varios motores de inferencia como llama.cpp, TensorRT-LLM, entre otros.

Requisitos del Sistema

Requisitos Mínimos de Configuración

• macOS: 13.6+ (8GB de RAM para modelos de 3B, 16GB para 7B, 32GB para 13B)
• Windows: 10+, con soporte para GPU NVIDIA/AMD/Intel Arc.
• Linux: La mayoría de las distribuciones, con aceleración GPU opcional.

Requisitos del Entorno de Desarrollo

• Node.js ≥ 20.0.0
• Yarn ≥ 1.22.0
• Make ≥ 3.81
• Rust (para el framework Tauri)

Métodos de Instalación

Método 1: Descarga de la Versión Precompilada

Descargue el paquete de instalación para su plataforma desde jan.ai o GitHub Releases:

Plataforma	Versión Estable	Versión de Prueba (Nightly)
Windows	jan.exe	jan.exe (nightly)
macOS	jan.dmg	jan.dmg (nightly)
Linux	jan.deb / jan.AppImage	jan.deb / jan.AppImage (nightly)

Método 2: Compilación desde el Código Fuente

Construcción con Make

git clone https://github.com/menloresearch/jan
cd jan
make dev

Uso de la cadena de herramientas mise

git clone https://github.com/menloresearch/jan
cd jan
# Instalar mise (si aún no está instalado)
curl https://mise.run | sh
# Instalar herramientas e iniciar el desarrollo
mise install  # Instala herramientas como Node.js, Rust, etc.
mise dev      # Ejecuta el entorno de desarrollo completo

Construcción Manual

yarn install
yarn build:core
yarn build:extensions
yarn dev

Casos de Uso Principales

1. Escenarios de Protección de la Privacidad

• Procesamiento de documentos sensibles e información confidencial.
• Entornos que requieren cumplimiento normativo.
• Evitar la fuga de datos a servidores de terceros.

2. Entornos de Trabajo sin Conexión

• Entornos con conectividad de red limitada o inestable.
• Sistemas aislados (air-gapped systems).
• Trabajo de campo o remoto.

3. Control de Costos

• Equipos que utilizan funciones de IA con frecuencia.
• Evitar servicios en la nube con pago por uso.
• Usuarios individuales o pequeños equipos con presupuesto limitado.

4. Requisitos de Personalización

• Escenarios que requieren ajuste fino de modelos específicos.
• Asistentes de IA y flujos de trabajo personalizados.
• Integración en aplicaciones existentes.

Arquitectura Técnica

Componentes Principales

• Jan Desktop: Aplicación de escritorio multiplataforma basada en Tauri.
• Jan Core: Motor de inferencia central y gestión de modelos.
• Jan Extensions: Sistema de extensiones que soporta varios conectores y herramientas de IA.
• Jan API Server: Servidor API local compatible con OpenAI.

Ecosistema de Extensiones

• Conectores de IA en la nube: OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.
• Integración de herramientas: Automatización de navegador, notebooks Jupyter, ejecución de código, etc.
• Conectores de datos: Soporte para diversas fuentes y formatos de datos.

Licencia de Código Abierto y Comunidad

• Licencia: Licencia de código abierto Apache 2.0.
• Alojamiento de código: Desarrollo público en GitHub.
• Soporte comunitario: Comunidad activa en Discord y foros de discusión en GitHub.
• Guía de contribución: Se agradecen las contribuciones de la comunidad; consulte CONTRIBUTING.md para más detalles.

Enlaces Relacionados

• Sitio web oficial: https://jan.ai/
• Repositorio de GitHub: https://github.com/menloresearch/jan
• Centro de documentación: https://jan.ai/docs
• Referencia de la API: https://jan.ai/api-reference
• Comunidad de Discord: https://discord.gg/AsJ8krTT3N
• Registro de cambios: https://jan.ai/changelog

Resumen

Jan AI es una plataforma de asistente de IA de código abierto, potente y centrada en la privacidad, que ofrece a los usuarios una solución completa para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente. Tanto usuarios individuales como equipos empresariales pueden obtener una experiencia de IA altamente controlable, segura y privada con Jan, evitando al mismo tiempo los costos y las preocupaciones de privacidad de los servicios en la nube.