第五階段:AI應用場景探索

IBM Technology 製作的大語言模型與聊天機器人技術教程,涵蓋 LLM 工作原理、提示調優、安全風險等 13 個核心主題

LLM聊天機器人IBMYouTubeVideoFreeEnglish

大型語言模型與聊天機器人課程介紹

課程概述

這是一個由IBM Technology製作的YouTube播放清單,專門講解大型語言模型(Large Language Models, LLM)和聊天機器人相關的技術內容。該課程包含13個影片,總觀看次數超過101,862次,是學習AI和大型語言模型技術的優質資源。

課程目錄

1. How Large Language Models Work

  • 內容:介紹大型語言模型的工作原理
  • 時長:5:34

2. What is Prompt Tuning?

  • 內容:什麼是提示調優
  • 發佈時間:2年前
  • 觀看次數:26萬次
  • 時長:8:33

3. Risks of Large Language Models (LLM)

  • 內容:大型語言模型的風險分析
  • 發佈時間:2年前
  • 觀看次數:14萬次
  • 時長:8:26

4. Why Large Language Models Hallucinate

  • 內容:為什麼大型語言模型會出現幻覺
  • 發佈時間:2年前
  • 觀看次數:26萬次
  • 時長:9:38

5. AI and Large Language Models Boost Language Translation

  • 內容:AI和大型語言模型如何提升語言翻譯
  • 發佈時間:1年前
  • 觀看次數:1.7萬次
  • 時長:6:19

6. Large Language Models Are Zero Shot Reasoners

  • 內容:大型語言模型是零樣本推理器
  • 發佈時間:2年前
  • 觀看次數:4萬次
  • 時長:7:47

7. Should You Use Open Source Large Language Models?

  • 內容:是否應該使用開源大型語言模型
  • 發佈時間:1年前
  • 觀看次數:38萬次
  • 時長:6:40

8. Hypnotized AI and Large Language Model Security

  • 內容:被催眠的AI和大型語言模型安全
  • 發佈時間:1年前
  • 觀看次數:1.1萬次
  • 時長:13:22

9. What is a Chatbot?

  • 內容:什麼是聊天機器人
  • 發佈時間:4年前
  • 觀看次數:21萬次
  • 時長:9:42

10. Do Chatbots Need AI?

  • 內容:聊天機器人需要AI嗎
  • 發佈時間:1年前
  • 觀看次數:1.4萬次
  • 時長:5:17

11. How Chatbots Could Be 'Hacked' by Corpus Poisoning

  • 內容:聊天機器人如何被語料庫投毒攻擊
  • 發佈時間:2年前
  • 觀看次數:1.6萬次
  • 時長:8:31

12. Open Source in Action with watsonx

  • 內容:開源在watsonx中的應用
  • 發佈時間:1年前
  • 觀看次數:8047次
  • 時長:7:32

13. 3 Benefits of virtual assistants for Customer Service

  • 內容:虛擬助手在客戶服務中的3個優勢
  • 發佈時間:1年前
  • 觀看次數:9410次
  • 時長:3:22

課程特色

內容涵蓋全面

  • 從基礎概念到進階應用
  • 涵蓋技術原理、實際應用和安全考量
  • 包含開源解決方案和商業應用

製作品質高

  • 由IBM Technology專業團隊製作
  • 影片品質優良,講解清晰
  • 適合不同技術水平的學習者

實用性強

  • 涉及實際業務場景
  • 包含安全和風險管理內容
  • 提供開源和商業解決方案對比

學習建議

適合人群

  • AI和機器學習初學者
  • 對大型語言模型感興趣的技術人員
  • 希望了解聊天機器人技術的開發者
  • 企業決策者和技術管理者

學習路徑

  1. 先學習基礎概念(影片1、2、9)
  2. 深入了解技術原理和挑戰(影片3、4、6)
  3. 探索實際應用場景(影片5、12、13)
  4. 關注安全和風險管理(影片8、11)
  5. 考慮開源vs商業解決方案(影片7、10)

學習收穫

  • 全面理解大型語言模型的工作機制
  • 掌握提示工程和調優技巧
  • 了解AI安全和風險管理
  • 具備建構聊天機器人的基礎知識
  • 能夠做出合理的技術選型決策