대규모 언어 모델 및 챗봇 강좌 소개

강좌 개요

이 강좌는 IBM Technology에서 제작한 YouTube 재생 목록으로, 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM) 및 챗봇 관련 기술 콘텐츠를 전문적으로 다룹니다. 총 13개의 영상으로 구성되어 있으며, 누적 조회수 101,862회 이상을 기록하여 AI 및 대규모 언어 모델 기술 학습을 위한 우수한 자료입니다.

강좌 목차

1. 대규모 언어 모델 작동 방식 (How Large Language Models Work)

• 내용: 대규모 언어 모델의 작동 원리 소개
• 재생 시간: 5:34

2. 프롬프트 튜닝이란? (What is Prompt Tuning?)

• 내용: 프롬프트 튜닝이란 무엇인가
• 게시일: 2년 전
• 조회수: 26만 회
• 재생 시간: 8:33

3. 대규모 언어 모델(LLM)의 위험 (Risks of Large Language Models (LLM))

• 내용: 대규모 언어 모델의 위험 분석
• 게시일: 2년 전
• 조회수: 14만 회
• 재생 시간: 8:26

4. 대규모 언어 모델이 환각 현상을 보이는 이유 (Why Large Language Models Hallucinate)

• 내용: 대규모 언어 모델이 환각 현상을 보이는 이유
• 게시일: 2년 전
• 조회수: 26만 회
• 재생 시간: 9:38

5. AI 및 대규모 언어 모델이 언어 번역을 향상시키는 방법 (AI and Large Language Models Boost Language Translation)

• 내용: AI 및 대규모 언어 모델이 언어 번역을 향상시키는 방법
• 게시일: 1년 전
• 조회수: 1.7만 회
• 재생 시간: 6:19

6. 대규모 언어 모델은 제로샷 추론기 (Large Language Models Are Zero Shot Reasoners)

• 내용: 대규모 언어 모델은 제로샷 추론기
• 게시일: 2년 전
• 조회수: 4만 회
• 재생 시간: 7:47

7. 오픈소스 대규모 언어 모델을 사용해야 하는가? (Should You Use Open Source Large Language Models?)

• 내용: 오픈소스 대규모 언어 모델을 사용해야 하는가
• 게시일: 1년 전
• 조회수: 38만 회
• 재생 시간: 6:40

8. 최면 걸린 AI 및 대규모 언어 모델 보안 (Hypnotized AI and Large Language Model Security)

• 내용: 최면 걸린 AI 및 대규모 언어 모델 보안
• 게시일: 1년 전
• 조회수: 1.1만 회
• 재생 시간: 13:22

9. 챗봇이란? (What is a Chatbot?)

• 내용: 챗봇이란 무엇인가
• 게시일: 4년 전
• 조회수: 21만 회
• 재생 시간: 9:42

10. 챗봇에 AI가 필요한가? (Do Chatbots Need AI?)

• 내용: 챗봇에 AI가 필요한가
• 게시일: 1년 전
• 조회수: 1.4만 회
• 재생 시간: 5:17

11. 코퍼스 오염 공격으로 챗봇이 '해킹'될 수 있는 방법 (How Chatbots Could Be 'Hacked' by Corpus Poisoning)

• 내용: 코퍼스 오염 공격으로 챗봇이 해킹될 수 있는 방법
• 게시일: 2년 전
• 조회수: 1.6만 회
• 재생 시간: 8:31

12. watsonx에서 오픈소스 활용 (Open Source in Action with watsonx)

• 내용: watsonx에서 오픈소스 활용
• 게시일: 1년 전
• 조회수: 8047회
• 재생 시간: 7:32

13. 고객 서비스를 위한 가상 비서의 3가지 이점 (3 Benefits of virtual assistants for Customer Service)

• 내용: 고객 서비스를 위한 가상 비서의 3가지 이점
• 게시일: 1년 전
• 조회수: 9410회
• 재생 시간: 3:22

강좌 특징

포괄적인 내용

• 기본 개념부터 고급 응용까지
• 기술 원리, 실제 적용 및 보안 고려 사항 포함
• 오픈소스 솔루션 및 상업적 응용 포함

높은 제작 품질

• IBM Technology 전문 팀 제작
• 우수한 영상 품질, 명확한 설명
• 다양한 기술 수준의 학습자에게 적합

높은 실용성

• 실제 비즈니스 시나리오 다룸
• 보안 및 위험 관리 내용 포함
• 오픈소스 및 상업용 솔루션 비교 제공

학습 제안

대상

• AI 및 머신러닝 초보자
• 대규모 언어 모델에 관심 있는 기술자
• 챗봇 기술을 이해하고자 하는 개발자
• 기업 의사결정자 및 기술 관리자

학습 경로

1. 먼저 기본 개념 학습 (영상 1, 2, 9)
2. 기술 원리 및 과제 심층 이해 (영상 3, 4, 6)
3. 실제 응용 시나리오 탐색 (영상 5, 12, 13)
4. 보안 및 위험 관리 집중 (영상 8, 11)
5. 오픈소스 vs 상업용 솔루션 고려 (영상 7, 10)

학습 성과

• 대규모 언어 모델의 작동 메커니즘에 대한 포괄적 이해
• 프롬프트 엔지니어링 및 튜닝 기술 습득
• AI 보안 및 위험 관리 이해
• 챗봇 구축을 위한 기본 지식 습득
• 합리적인 기술 선택 결정 가능