Introducción al Curso de Modelos de Lenguaje Grandes y Chatbots

Resumen del Curso

Esta es una lista de reproducción de YouTube creada por IBM Technology, dedicada a explicar el contenido técnico relacionado con los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) y los chatbots. El curso consta de 13 videos, con un total de más de 101,862 visualizaciones, lo que lo convierte en un recurso de alta calidad para aprender sobre IA y tecnologías de Modelos de Lenguaje Grandes.

Contenido del Curso

1. How Large Language Models Work

• Contenido: Introducción al principio de funcionamiento de los modelos de lenguaje grandes
• Duración: 5:34

2. What is Prompt Tuning?

• Contenido: Qué es el ajuste de prompts
• Publicado hace: 2 años
• Visualizaciones: 260 mil
• Duración: 8:33

3. Risks of Large Language Models (LLM)

• Contenido: Análisis de los riesgos de los modelos de lenguaje grandes
• Publicado hace: 2 años
• Visualizaciones: 140 mil
• Duración: 8:26

4. Why Large Language Models Hallucinate

• Contenido: Por qué los modelos de lenguaje grandes experimentan alucinaciones
• Publicado hace: 2 años
• Visualizaciones: 260 mil
• Duración: 9:38

5. AI and Large Language Models Boost Language Translation

• Contenido: Cómo la IA y los modelos de lenguaje grandes mejoran la traducción de idiomas
• Publicado hace: 1 año
• Visualizaciones: 17 mil
• Duración: 6:19

6. Large Language Models Are Zero Shot Reasoners

• Contenido: Los modelos de lenguaje grandes son razonadores de cero disparos
• Publicado hace: 2 años
• Visualizaciones: 40 mil
• Duración: 7:47

7. Should You Use Open Source Large Language Models?

• Contenido: Si se deben usar modelos de lenguaje grandes de código abierto
• Publicado hace: 1 año
• Visualizaciones: 380 mil
• Duración: 6:40

8. Hypnotized AI and Large Language Model Security

• Contenido: IA hipnotizada y seguridad de modelos de lenguaje grandes
• Publicado hace: 1 año
• Visualizaciones: 11 mil
• Duración: 13:22

9. What is a Chatbot?

• Contenido: Qué es un chatbot
• Publicado hace: 4 años
• Visualizaciones: 210 mil
• Duración: 9:42

10. Do Chatbots Need AI?

• Contenido: Necesitan IA los chatbots
• Publicado hace: 1 año
• Visualizaciones: 14 mil
• Duración: 5:17

11. How Chatbots Could Be 'Hacked' by Corpus Poisoning

• Contenido: Cómo los chatbots pueden ser atacados por envenenamiento de corpus
• Publicado hace: 2 años
• Visualizaciones: 16 mil
• Duración: 8:31

12. Open Source in Action with watsonx

• Contenido: Aplicación de código abierto en watsonx
• Publicado hace: 1 año
• Visualizaciones: 8047
• Duración: 7:32

13. 3 Benefits of virtual assistants for Customer Service

• Contenido: 3 ventajas de los asistentes virtuales en el servicio al cliente
• Publicado hace: 1 año
• Visualizaciones: 9410
• Duración: 3:22

Características del Curso

Cobertura de Contenido Integral

• Desde conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas
• Cubre principios técnicos, aplicaciones prácticas y consideraciones de seguridad
• Incluye soluciones de código abierto y aplicaciones comerciales

Alta Calidad de Producción

• Producido por el equipo profesional de IBM Technology
• Videos de excelente calidad, explicaciones claras
• Adecuado para estudiantes de diferentes niveles técnicos

Gran Practicidad

• Aborda escenarios de negocio reales
• Incluye contenido sobre seguridad y gestión de riesgos
• Ofrece una comparación entre soluciones de código abierto y comerciales

Sugerencias de Aprendizaje

Público Objetivo

• Principiantes en IA y aprendizaje automático
• Personal técnico interesado en modelos de lenguaje grandes
• Desarrolladores que deseen comprender la tecnología de chatbots
• Tomadores de decisiones empresariales y gerentes de tecnología

Ruta de Aprendizaje

1. Primero, aprenda los conceptos básicos (videos 1, 2, 9)
2. Profundice en los principios técnicos y desafíos (videos 3, 4, 6)
3. Explore escenarios de aplicación práctica (videos 5, 12, 13)
4. Preste atención a la seguridad y la gestión de riesgos (videos 8, 11)
5. Considere soluciones de código abierto vs. comerciales (videos 7, 10)

Resultados del Aprendizaje

• Comprensión integral del mecanismo de funcionamiento de los modelos de lenguaje grandes
• Dominio de las técnicas de ingeniería y ajuste de prompts
• Conocimiento de la seguridad de la IA y la gestión de riesgos
• Adquisición de conocimientos fundamentales para construir chatbots
• Capacidad para tomar decisiones razonables sobre la selección de tecnología