Einführung in den Kurs: Große Sprachmodelle und Chatbots

Kursübersicht

Dies ist eine von IBM Technology erstellte YouTube-Playlist, die sich speziell mit technischen Inhalten zu Großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLM) und Chatbots befasst. Der Kurs umfasst 13 Videos mit insgesamt über 101.862 Aufrufen und ist eine hochwertige Ressource zum Erlernen von KI- und Großen Sprachmodell-Technologien.

Kursinhalte

1. How Large Language Models Work

• Inhalt: Einführung in die Funktionsweise Großer Sprachmodelle
• Dauer: 5:34

2. What is Prompt Tuning?

• Inhalt: Was ist Prompt-Tuning?
• Veröffentlicht vor: 2 Jahren
• Aufrufe: 260.000
• Dauer: 8:33

3. Risks of Large Language Models (LLM)

• Inhalt: Risikoanalyse Großer Sprachmodelle (LLM)
• Veröffentlicht vor: 2 Jahren
• Aufrufe: 140.000
• Dauer: 8:26

4. Why Large Language Models Hallucinate

• Inhalt: Warum Große Sprachmodelle halluzinieren
• Veröffentlicht vor: 2 Jahren
• Aufrufe: 260.000
• Dauer: 9:38

5. AI and Large Language Models Boost Language Translation

• Inhalt: Wie KI und Große Sprachmodelle die Sprachübersetzung verbessern
• Veröffentlicht vor: 1 Jahr
• Aufrufe: 17.000
• Dauer: 6:19

6. Large Language Models Are Zero Shot Reasoners

• Inhalt: Große Sprachmodelle sind Zero-Shot-Reasoning-Modelle
• Veröffentlicht vor: 2 Jahren
• Aufrufe: 40.000
• Dauer: 7:47

7. Should You Use Open Source Large Language Models?

• Inhalt: Sollten Sie Open-Source-Sprachmodelle verwenden?
• Veröffentlicht vor: 1 Jahr
• Aufrufe: 380.000
• Dauer: 6:40

8. Hypnotized AI and Large Language Model Security

• Inhalt: Hypnotisierte KI und Sicherheit Großer Sprachmodelle
• Veröffentlicht vor: 1 Jahr
• Aufrufe: 11.000
• Dauer: 13:22

9. What is a Chatbot?

• Inhalt: Was ist ein Chatbot?
• Veröffentlicht vor: 4 Jahren
• Aufrufe: 210.000
• Dauer: 9:42

10. Do Chatbots Need AI?

• Inhalt: Brauchen Chatbots KI?
• Veröffentlicht vor: 1 Jahr
• Aufrufe: 14.000
• Dauer: 5:17

11. How Chatbots Could Be 'Hacked' by Corpus Poisoning

• Inhalt: Wie Chatbots durch Korpus-Vergiftung "gehackt" werden könnten
• Veröffentlicht vor: 2 Jahren
• Aufrufe: 16.000
• Dauer: 8:31

12. Open Source in Action with watsonx

• Inhalt: Open Source in der Anwendung mit watsonx
• Veröffentlicht vor: 1 Jahr
• Aufrufe: 8.047
• Dauer: 7:32

13. 3 Benefits of virtual assistants for Customer Service

• Inhalt: 3 Vorteile virtueller Assistenten im Kundenservice
• Veröffentlicht vor: 1 Jahr
• Aufrufe: 9.410
• Dauer: 3:22

Kursmerkmale

Umfassende Inhaltsabdeckung

• Von grundlegenden Konzepten bis zu fortgeschrittenen Anwendungen
• Umfasst technische Prinzipien, praktische Anwendungen und Sicherheitsaspekte
• Beinhaltet Open-Source-Lösungen und kommerzielle Anwendungen

Hohe Produktionsqualität

• Erstellt von einem professionellen Team von IBM Technology
• Ausgezeichnete Videoqualität, klare Erklärungen
• Geeignet für Lernende unterschiedlicher technischer Niveaus

Hoher Praxisbezug

• Bezieht sich auf reale Geschäftsszenarien
• Beinhaltet Inhalte zu Sicherheit und Risikomanagement
• Bietet einen Vergleich von Open-Source- und kommerziellen Lösungen

Lernempfehlungen

Zielgruppe

• Anfänger in KI und maschinellem Lernen
• Techniker, die sich für große Sprachmodelle interessieren
• Entwickler, die sich mit Chatbot-Technologien vertraut machen möchten
• Unternehmensentscheider und technische Manager

Empfohlener Lernpfad

1. Zuerst grundlegende Konzepte lernen (Videos 1, 2, 9)
2. Technische Prinzipien und Herausforderungen vertiefen (Videos 3, 4, 6)
3. Praktische Anwendungsszenarien erkunden (Videos 5, 12, 13)
4. Fokus auf Sicherheit und Risikomanagement (Videos 8, 11)
5. Open-Source- vs. kommerzielle Lösungen abwägen (Videos 7, 10)

Lernergebnisse

• Umfassendes Verständnis der Funktionsweise Großer Sprachmodelle
• Beherrschung von Prompt Engineering und Optimierungstechniken
• Verständnis von KI-Sicherheit und Risikomanagement
• Erwerb von Grundkenntnissen zum Aufbau von Chatbots
• Fähigkeit, fundierte Entscheidungen bei der Technologieauswahl zu treffen