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基於大語言模型和RAG技術的開源企業級AI知識庫問答系統,支援工作流編排和MCP工具調用

GPL-3.0Python 16.9k1Panel-dev Last Updated: 2025-06-20

MaxKB 項目詳細介紹

項目概述

MaxKB(Max Knowledge Brain)是一個功能強大且易於使用的開源企業級AI助手,它集成了檢索增強生成(RAG)管道,支持強大的工作流程,並提供先進的MCP工具使用功能。MaxKB廣泛應用於智能客服、企業內部知識庫、學術研究和教育等場景。

核心特性

1. RAG管道

  • 文檔處理能力:支持直接上傳文檔和自動爬取在線文檔
  • 智能文本處理:具備自動文本分割和向量化功能
  • 幻覺減少:有效減少大模型的幻覺現象,提供卓越的智能問答交互體驗

2. 代理工作流

  • 工作流引擎:配備強大的工作流引擎
  • 功能庫集成:內置豐富的功能庫和MCP工具使用能力
  • 複雜業務場景:支持AI流程編排,滿足複雜業務場景需求

3. 無縫集成

  • 零代碼集成:支持零編碼快速集成到第三方業務系統
  • 智能問答賦能:快速為現有系統配備智能問答能力
  • 用戶滿意度提升:顯著提升用戶使用體驗和滿意度

4. 模型無關性

  • 私有模型支持:支持DeepSeek、Llama、Qwen等私有模型
  • 公有模型兼容:兼容OpenAI、Claude、Gemini等公有模型
  • 靈活選擇:用戶可根據需求靈活選擇不同的大語言模型

5. 多模態支持

  • 多模態輸入輸出:原生支持文本、圖像、音頻和視頻的輸入輸出
  • 豐富交互方式:提供更加豐富和自然的人機交互體驗

技術架構

前端技術棧

  • 框架:Vue.js - 現代化的前端JavaScript框架

後端技術棧

  • 語言與框架:Python / Django - 穩定可靠的後端開發框架
  • LLM框架:LangChain - 專業的大語言模型應用開發框架

數據庫

  • 數據庫系統:PostgreSQL + pgvector - 支持向量存儲的關係型數據庫

快速部署

Docker一鍵部署

使用以下Docker命令快速啟動MaxKB容器:

docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 \
  -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data \
  -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages \
  1panel/maxkb

訪問配置

部署完成後,通過以下方式訪問MaxKB:

功能對比

MaxKB定位為開箱即用的RAG(檢索增強生成)智能問答應用,而非構建大模型應用的中間件平台。以下是功能對比表:

功能特性 LangChain Dify.AI Flowise MaxKB(基於LangChain構建)
支持的LLM 豐富多樣 豐富多樣 豐富多樣 豐富多樣
RAG引擎
Agent代理
工作流
可觀測性
SSO/訪問控制 ✅ (專業版)
本地部署

應用場景

1. 智能客服

  • 自動回答客戶常見問題
  • 提供24/7不間斷服務
  • 減少人工客服工作量

2. 企業知識管理

  • 構建企業內部知識庫
  • 快速檢索企業文檔和資料
  • 提高員工工作效率

3. 學術研究

  • 輔助學術文獻檢索和分析
  • 提供研究問題的智能解答
  • 加速學術研究進程

4. 教育培訓

  • 構建智能教學助手
  • 提供個性化學習體驗
  • 輔助教學內容生成

總結

MaxKB作為一個開源的企業級AI知識庫系統,憑藉其強大的RAG技術、靈活的工作流編排能力和優秀的集成特性,為企業和組織提供了一個完整的智能問答解決方案。無論是智能客服、企業知識管理,還是學術研究和教育培訓,MaxKB都能提供高效、準確的智能問答服務。