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Ein Open-Source-KI-Wissensdatenbank-Frage-Antwort-System für Unternehmen, basierend auf großen Sprachmodellen und RAG-Technologie, das Workflow-Orchestrierung und MCP-Tool-Aufrufe unterstützt.

GPL-3.0Python 16.9k1Panel-dev Last Updated: 2025-06-20

MaxKB Projektdetails

Projektübersicht

MaxKB (Max Knowledge Brain) ist ein leistungsstarker und benutzerfreundlicher Open-Source-KI-Assistent für Unternehmen, der eine Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipeline integriert, leistungsstarke Workflows unterstützt und fortschrittliche MCP-Tool-Nutzungsfunktionen bietet. MaxKB wird häufig in Szenarien wie intelligentem Kundenservice, internen Wissensdatenbanken von Unternehmen, akademischer Forschung und Bildung eingesetzt.

Kernfunktionen

1. RAG-Pipeline

  • Dokumentenverarbeitung: Unterstützt das direkte Hochladen von Dokumenten und das automatische Crawlen von Online-Dokumenten
  • Intelligente Textverarbeitung: Verfügt über automatische Textsegmentierung und Vektorisierung
  • Halluzinationsreduzierung: Reduziert effektiv Halluzinationen großer Modelle und bietet ein hervorragendes intelligentes Frage-Antwort-Interaktionserlebnis

2. Agenten-Workflow

  • Workflow-Engine: Ausgestattet mit einer leistungsstarken Workflow-Engine
  • Funktionsbibliotheksintegration: Integrierte umfangreiche Funktionsbibliothek und MCP-Tool-Nutzungsfunktionen
  • Komplexe Geschäftsszenarien: Unterstützt die KI-Prozessorchestration, um komplexe Geschäftsszenarien zu erfüllen

3. Nahtlose Integration

  • Zero-Code-Integration: Unterstützt die schnelle Zero-Code-Integration in Geschäftssysteme von Drittanbietern
  • Intelligente Frage-Antwort-Befähigung: Rüsten Sie bestehende Systeme schnell mit intelligenten Frage-Antwort-Funktionen aus
  • Erhöhung der Benutzerzufriedenheit: Deutliche Verbesserung der Benutzererfahrung und -zufriedenheit

4. Modellunabhängigkeit

  • Unterstützung privater Modelle: Unterstützt private Modelle wie DeepSeek, Llama, Qwen usw.
  • Kompatibilität mit öffentlichen Modellen: Kompatibel mit öffentlichen Modellen wie OpenAI, Claude, Gemini usw.
  • Flexible Auswahl: Benutzer können je nach Bedarf flexibel verschiedene große Sprachmodelle auswählen

5. Multimodale Unterstützung

  • Multimodaler Input und Output: Native Unterstützung für Text-, Bild-, Audio- und Video-Input und Output
  • Vielfältige Interaktionsmöglichkeiten: Bietet ein reichhaltigeres und natürlicheres Mensch-Maschine-Interaktionserlebnis

Technische Architektur

Frontend-Technologie-Stack

  • Framework: Vue.js - Modernes Frontend-JavaScript-Framework

Backend-Technologie-Stack

  • Sprache und Framework: Python / Django - Stabiles und zuverlässiges Backend-Entwicklungsframework
  • LLM-Framework: LangChain - Professionelles Framework für die Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen

Datenbank

  • Datenbanksystem: PostgreSQL + pgvector - Relationale Datenbank mit Unterstützung für Vektorspeicherung

Schnelle Bereitstellung

Docker-Ein-Klick-Bereitstellung

Verwenden Sie den folgenden Docker-Befehl, um den MaxKB-Container schnell zu starten:

docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 \
  -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data \
  -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages \
  1panel/maxkb

Zugriffskonfiguration

Nach der Bereitstellung können Sie über die folgenden Methoden auf MaxKB zugreifen:

Funktionsvergleich

MaxKB ist als sofort einsatzbereite RAG (Retrieval-Augmented Generation) intelligente Frage-Antwort-Anwendung positioniert und nicht als Middleware-Plattform zum Erstellen von Anwendungen mit großen Modellen. Im Folgenden finden Sie eine Vergleichstabelle der Funktionen:

Funktion LangChain Dify.AI Flowise MaxKB (basierend auf LangChain)
Unterstützte LLM Vielfältig Vielfältig Vielfältig Vielfältig
RAG-Engine
Agenten
Workflow
Beobachtbarkeit
SSO/Zugriffskontrolle ✅ (Professional Edition)
Lokale Bereitstellung

Anwendungsbereiche

1. Intelligenter Kundenservice

  • Automatische Beantwortung häufig gestellter Kundenfragen
  • Bietet einen ununterbrochenen Service rund um die Uhr
  • Reduziert den Arbeitsaufwand des manuellen Kundenservice

2. Wissensmanagement im Unternehmen

  • Aufbau einer internen Wissensdatenbank für das Unternehmen
  • Schnelle Suche nach Unternehmensdokumenten und -materialien
  • Steigerung der Arbeitseffizienz der Mitarbeiter

3. Akademische Forschung

  • Unterstützung bei der Suche und Analyse akademischer Literatur
  • Bietet intelligente Antworten auf Forschungsfragen
  • Beschleunigung des akademischen Forschungsprozesses

4. Aus- und Weiterbildung

  • Aufbau eines intelligenten Lehrassistenten
  • Bietet ein personalisiertes Lernerlebnis
  • Unterstützung bei der Erstellung von Lehrinhalten

Zusammenfassung

MaxKB bietet als Open-Source-KI-Wissensdatenbanksystem für Unternehmen mit seiner leistungsstarken RAG-Technologie, flexiblen Workflow-Orchestrierungsfunktionen und hervorragenden Integrationseigenschaften eine vollständige intelligente Frage-Antwort-Lösung für Unternehmen und Organisationen. Ob intelligenter Kundenservice, Wissensmanagement im Unternehmen, akademische Forschung oder Aus- und Weiterbildung, MaxKB bietet einen effizienten und genauen intelligenten Frage-Antwort-Service.