نظام أسئلة وأجوبة مفتوح المصدر للمؤسسات يعتمد على نماذج لغوية كبيرة وتقنية RAG، ويدعم تنسيق سير العمل واستدعاء أدوات MCP.

مشروع MaxKB: وصف تفصيلي

نظرة عامة على المشروع

MaxKB (Max Knowledge Brain) هو مساعد ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر وقوي وسهل الاستخدام على مستوى المؤسسات، يدمج خط أنابيب الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، ويدعم سير العمل القوي، ويوفر وظائف متقدمة لاستخدام أدوات MCP. يتم استخدام MaxKB على نطاق واسع في خدمة العملاء الذكية، وقواعد المعرفة الداخلية للمؤسسات، والبحث الأكاديمي، والتعليم، وغيرها من السيناريوهات.

الميزات الأساسية

1. خط أنابيب RAG

• قدرة معالجة المستندات: يدعم التحميل المباشر للمستندات والزحف التلقائي للمستندات عبر الإنترنت.
• معالجة النصوص الذكية: يتميز بتقسيم النصوص التلقائي والتحويل إلى متجهات.
• تقليل الهلوسة: يقلل بشكل فعال من ظاهرة الهلوسة في النماذج اللغوية الكبيرة، ويوفر تجربة تفاعلية ممتازة للإجابة على الأسئلة الذكية.

2. سير عمل الوكيل

• محرك سير العمل: مجهز بمحرك سير عمل قوي.
• تكامل مكتبة الوظائف: يتضمن مكتبة وظائف غنية وقدرة على استخدام أدوات MCP.
• سيناريوهات الأعمال المعقدة: يدعم تنسيق عمليات الذكاء الاصطناعي، ويلبي احتياجات سيناريوهات الأعمال المعقدة.

3. تكامل سلس

• تكامل بدون تعليمات برمجية: يدعم التكامل السريع بدون تعليمات برمجية مع أنظمة الأعمال التابعة لجهات خارجية.
• تمكين الإجابة على الأسئلة الذكية: يزود الأنظمة الحالية بسرعة بقدرات الإجابة على الأسئلة الذكية.
• تحسين رضا المستخدم: يحسن بشكل كبير تجربة المستخدم ورضاه.

4. استقلالية النموذج

• دعم النماذج الخاصة: يدعم النماذج الخاصة مثل DeepSeek و Llama و Qwen.
• توافق النماذج العامة: متوافق مع النماذج العامة مثل OpenAI و Claude و Gemini.
• اختيار مرن: يمكن للمستخدمين اختيار نماذج لغوية كبيرة مختلفة بمرونة وفقًا للاحتياجات.

5. دعم متعدد الوسائط

• إدخال وإخراج متعدد الوسائط: يدعم أصلاً إدخال وإخراج النصوص والصور والصوت والفيديو.
• طرق تفاعل غنية: يوفر تجربة تفاعل بين الإنسان والآلة أكثر ثراءً وطبيعية.

البنية التقنية

حزمة تقنيات الواجهة الأمامية

• إطار العمل: Vue.js - إطار عمل JavaScript حديث للواجهة الأمامية.

حزمة تقنيات الواجهة الخلفية

• اللغة والإطار: Python / Django - إطار عمل تطوير خلفي مستقر وموثوق.
• إطار عمل LLM: LangChain - إطار عمل احترافي لتطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة.

قاعدة البيانات

• نظام قاعدة البيانات: PostgreSQL + pgvector - قاعدة بيانات علائقية تدعم تخزين المتجهات.

نشر سريع

نشر بنقرة واحدة باستخدام Docker

استخدم أمر Docker التالي لبدء تشغيل حاوية MaxKB بسرعة:

docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 \
  -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data \
  -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages \
  1panel/maxkb

الوصول إلى التكوين

بعد النشر، قم بالوصول إلى MaxKB بالطرق التالية:

• عنوان الوصول: http://your_server_ip:8080
• حساب المسؤول الافتراضي:
  • اسم المستخدم: admin
  • كلمة المرور: MaxKB@123..

مقارنة الميزات

يتم وضع MaxKB كتطبيق أسئلة وأجوبة ذكي RAG (الاسترجاع المعزز بالتوليد) جاهز للاستخدام، بدلاً من منصة وسيطة لبناء تطبيقات نموذج لغوي كبير. فيما يلي جدول مقارنة الميزات:

خاصية	LangChain	Dify.AI	Flowise	MaxKB (مبني على LangChain)
LLM المدعومة	غنية ومتنوعة	غنية ومتنوعة	غنية ومتنوعة	غنية ومتنوعة
محرك RAG	✅	✅	✅	✅
وكيل	✅	✅	❌	✅
سير العمل	❌	✅	✅	✅
قابلية الملاحظة	✅	✅	❌	✅
SSO / التحكم في الوصول	❌	✅	❌	✅ (إصدار احترافي)
النشر المحلي	✅	✅	✅	✅

سيناريوهات التطبيق

1. خدمة العملاء الذكية

• الإجابة تلقائيًا على الأسئلة الشائعة للعملاء.
• توفير خدمة متواصلة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
• تقليل حجم العمل لخدمة العملاء اليدوية.

2. إدارة المعرفة المؤسسية

• بناء قاعدة معرفة داخلية للمؤسسة.
• استرجاع سريع لوثائق وبيانات المؤسسة.
• تحسين كفاءة عمل الموظفين.

3. البحث الأكاديمي

• المساعدة في استرجاع وتحليل الأدبيات الأكاديمية.
• توفير إجابات ذكية لأسئلة البحث.
• تسريع عملية البحث الأكاديمي.

4. التعليم والتدريب

• بناء مساعد تعليمي ذكي.
• توفير تجربة تعليمية مخصصة.
• المساعدة في إنشاء محتوى تعليمي.

ملخص

MaxKB، كنظام قاعدة معرفة ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر على مستوى المؤسسات، يوفر حلاً كاملاً للإجابة على الأسئلة الذكية للمؤسسات والمؤسسات بفضل تقنية RAG القوية وقدرة تنسيق سير العمل المرنة وخصائص التكامل الممتازة. سواء كانت خدمة عملاء ذكية أو إدارة معرفة مؤسسية أو بحثًا أكاديميًا أو تدريبًا تعليميًا، يمكن لـ MaxKB توفير خدمات إجابة على الأسئلة الذكية عالية الكفاءة ودقيقة.