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Sistema de preguntas y respuestas de base de conocimientos de IA de código abierto para empresas, basado en modelos de lenguaje grandes y tecnología RAG, que admite la orquestación de flujos de trabajo y la invocación de herramientas MCP.

GPL-3.0Python 16.9k1Panel-dev Last Updated: 2025-06-20

Introducción Detallada al Proyecto MaxKB

Resumen del Proyecto

MaxKB (Max Knowledge Brain) es un asistente de IA de código abierto, potente y fácil de usar, de nivel empresarial, que integra una canalización de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), admite flujos de trabajo robustos y ofrece funciones avanzadas de uso de herramientas MCP. MaxKB se aplica ampliamente en escenarios como el servicio de atención al cliente inteligente, la base de conocimientos interna de la empresa, la investigación académica y la educación.

Características Principales

1. Canalización RAG

  • Capacidad de procesamiento de documentos: Admite la carga directa de documentos y el rastreo automático de documentos en línea.
  • Procesamiento inteligente de texto: Posee funciones de segmentación y vectorización automática de texto.
  • Reducción de alucinaciones: Reduce eficazmente el fenómeno de alucinación de los grandes modelos, proporcionando una experiencia de interacción de preguntas y respuestas inteligente superior.

2. Flujo de Trabajo de Agentes

  • Motor de flujo de trabajo: Equipado con un potente motor de flujo de trabajo.
  • Integración de biblioteca de funciones: Incorpora una rica biblioteca de funciones y capacidad de uso de herramientas MCP.
  • Escenarios de negocio complejos: Admite la orquestación de flujos de IA, satisfaciendo las necesidades de escenarios de negocio complejos.

3. Integración Fluida

  • Integración sin código: Admite la integración rápida sin codificación en sistemas de negocio de terceros.
  • Potenciación de preguntas y respuestas inteligentes: Equipa rápidamente los sistemas existentes con capacidad de preguntas y respuestas inteligentes.
  • Mejora de la satisfacción del usuario: Mejora significativamente la experiencia del usuario y la satisfacción.

4. Independencia del Modelo

  • Soporte de modelos privados: Admite modelos privados como DeepSeek, Llama, Qwen, etc.
  • Compatibilidad con modelos públicos: Compatible con modelos públicos como OpenAI, Claude, Gemini, etc.
  • Selección flexible: Los usuarios pueden elegir de forma flexible diferentes modelos de lenguaje grandes según sus necesidades.

5. Soporte Multimodal

  • Entrada y salida multimodal: Soporta nativamente la entrada y salida de texto, imágenes, audio y video.
  • Ricas formas de interacción: Proporciona una experiencia de interacción hombre-máquina más rica y natural.

Arquitectura Técnica

Pila Tecnológica Front-end

  • Framework: Vue.js - Framework JavaScript front-end moderno

Pila Tecnológica Back-end

  • Lenguaje y Framework: Python / Django - Framework de desarrollo back-end estable y confiable
  • Framework LLM: LangChain - Framework profesional de desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes

Base de Datos

  • Sistema de base de datos: PostgreSQL + pgvector - Base de datos relacional que admite el almacenamiento de vectores

Despliegue Rápido

Despliegue con Docker en un solo paso

Utilice el siguiente comando Docker para iniciar rápidamente el contenedor MaxKB:

docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 \
  -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data \
  -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages \
  1panel/maxkb

Configuración de Acceso

Una vez completado el despliegue, acceda a MaxKB de la siguiente manera:

  • Dirección de acceso: http://your_server_ip:8080
  • Cuenta de administrador predeterminada:
    • Nombre de usuario: admin
    • Contraseña: MaxKB@123..

Comparación de Funciones

MaxKB se posiciona como una aplicación de preguntas y respuestas inteligentes RAG (Generación Aumentada por Recuperación) lista para usar, en lugar de una plataforma de middleware para construir aplicaciones de modelos grandes. La siguiente es una tabla de comparación de funciones:

Característica LangChain Dify.AI Flowise MaxKB (Construido sobre LangChain)
LLM Soportados Amplia variedad Amplia variedad Amplia variedad Amplia variedad
Motor RAG
Agente
Flujo de trabajo
Observabilidad
SSO/Control de acceso ✅ (Versión Profesional)
Despliegue local

Escenarios de Aplicación

1. Servicio de Atención al Cliente Inteligente

  • Responder automáticamente a las preguntas frecuentes de los clientes
  • Proporcionar servicio ininterrumpido 24/7
  • Reducir la carga de trabajo del servicio de atención al cliente manual

2. Gestión del Conocimiento Empresarial

  • Construir una base de conocimientos interna de la empresa
  • Recuperar rápidamente documentos y materiales de la empresa
  • Mejorar la eficiencia del trabajo de los empleados

3. Investigación Académica

  • Asistir en la recuperación y el análisis de la literatura académica
  • Proporcionar respuestas inteligentes a las preguntas de investigación
  • Acelerar el proceso de investigación académica

4. Educación y Formación

  • Construir un asistente de enseñanza inteligente
  • Proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada
  • Asistir en la generación de contenido de enseñanza

Resumen

MaxKB, como un sistema de base de conocimientos de IA de código abierto de nivel empresarial, proporciona una solución completa de preguntas y respuestas inteligentes para empresas y organizaciones gracias a su potente tecnología RAG, su capacidad flexible de orquestación de flujo de trabajo y sus excelentes características de integración. Ya sea para el servicio de atención al cliente inteligente, la gestión del conocimiento empresarial o la investigación académica y la formación educativa, MaxKB puede proporcionar servicios de preguntas y respuestas inteligentes eficientes y precisos.