MCP Wolfram Alpha 是一个基于 Python 开发的模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器项目,旨在将强大的 Wolfram Alpha 计算引擎无缝集成到聊天应用程序中。该项目通过 API 接口连接 Wolfram Alpha,为大型语言模型和聊天机器人提供高级的数学计算、科学查询和数据分析能力。
项目不仅提供了完整的 MCP 服务器实现,还包含了一个使用 Gemini(通过 LangChain)的客户端示例,展示了如何将大型语言模型与 MCP 服务器连接,实现与 Wolfram Alpha 知识引擎的实时交互。
Wolfram Alpha 集成
模型上下文协议支持
多平台兼容
模块化设计
多客户端支持
用户界面支持
LLM 客户端集成
Docker 容器化支持
克隆项目
git clone https://github.com/akalaric/mcp-wolframalpha.git
cd mcp-wolframalpha
环境配置
创建 .env
文件并配置必要的 API 密钥:
WOLFRAM_API_KEY=your_wolframalpha_appid
GeminiAPI=your_google_gemini_api_key
安装依赖
pip install -r requirements.txt
VSCode 集成
.vscode/mcp.json
配置文件Claude Desktop 集成
Docker 部署
MCP Wolfram Alpha 项目是一个功能强大且设计精良的解决方案,成功地将 Wolfram Alpha 的强大计算能力集成到现代聊天应用中。通过实现标准的模型上下文协议,该项目为开发者提供了一个可靠、可扩展的平台,用于构建具有高级数学和科学计算能力的智能应用。
项目的模块化设计和多平台支持使其能够适应各种使用场景,从教育工具到企业级应用都能找到合适的部署方式。配合完整的文档、示例代码和容器化支持,开发者可以快速上手并根据自己的需求进行定制化开发。
无论是想要为聊天机器人添加数学计算功能,还是构建专业的科学计算服务,MCP Wolfram Alpha 都提供了一个坚实的技术基础和丰富的功能支持。