第二阶段：经典机器学习
掌握核心算法，构建智能决策系统
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斯坦福大学开发的统计学习入门教材，提供R和Python两个版本，涵盖回归、分类、支持向量机等经典机器学习算法，配有免费在线课程和实验代码
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StatisticalLearning MachineLearning DataScience
Free:FREE
Type:ebook
Source:WebSite
Language:English
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微软开发的12周26课程经典机器学习初学者教程，通过世界各地文化数据实践学习机器学习
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MachineLearning Python Scikit-learn
Free:FREE
Type:Text
Source:GitHub
Language:English
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由Andrew Ng教授的经典机器学习入门专业化课程，涵盖监督学习、无监督学习和实用机器学习技术
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MachineLearning AndrewNg SupervisedLearning
Free:PAID
Type:Video
Source:WebSite
Language:English
Description
吴恩达斯坦福机器学习课程的完整中文笔记，包含18个章节从基础到应用的全面内容，提供多种格式学习资料
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MachineLearning AndrewNg Coursera
Free:FREE
Type:Text
Source:GitHub
Language:Chinese
Description
用Python从零实现机器学习基础模型和算法的教育项目，涵盖从线性回归到深度学习的各种算法，注重算法内部工作机制的透明展示
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MachineLearning Python NumPy
Free:FREE
Type:Text
Source:GitHub
Language:English
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专为程序员设计的机器学习实用指南，聚焦少数强大算法的深度讲解与代码实现
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ML Python Kaggle
Free:FREE
Type:ebook
Source:WebSite
Language:English