2025年AI开源项目Star总榜

适合所有人的开源机器学习框架

AutoGPT是一个强大的AI自动化平台，让每个人都能轻松创建、部署和管理连续的AI代理来自动化复杂工作流程

基于 Gradio 的 Stable Diffusion Web UI 界面，提供文生图、图生图等AI绘画功能

Transformers 提供数以千计的预训练模型，支持 100 多种语言的文本、视觉、音频等任务。

Ollama：在本地运行、创建和共享大型语言模型。

开源的Faircode工作流自动化平台，具备原生AI能力，结合可视化构建与自定义代码，支持400+集成

开源的大语言模型应用开发平台，集成智能体工作流、RAG管道、模型管理等功能，让您快速从原型到生产部署

功能丰富的自托管AI聊天界面，支持Ollama和OpenAI API，提供完全离线的AI对话体验

PyTorch：具有强大 GPU 加速的 Python 张量和动态神经网络

轻量级快速AI助手，支持多平台部署，集成ChatGPT、Claude、Gemini等多种AI模型

OpenCV 是一个开源的计算机视觉、机器学习和图像处理库，提供了丰富的算法和工具，广泛应用于图像识别、目标检测、视频分析等领域。

llama.cpp 是一个用纯 C/C++ 编写的 LLaMA 模型推理引擎，旨在实现高性能和低资源占用。

强大的模块化Stable Diffusion可视化界面，支持节点式工作流设计

一个强大的低代码AI应用构建平台，专为创建智能代理和RAG应用而设计

开源实时基础设施监控平台，提供AI驱动的全栈可观测性解决方案

GPT4All: 在任何设备上运行本地大语言模型的开源AI聊天机器人应用程序

高性能内存数据库，支持矢量搜索和AI应用的实时数据结构服务器

最简单的方式让AI代理连接和控制浏览器，实现网站自动化操作

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow、JAX 或 PyTorch 作为后端运行。Keras 的开发重点是实现快速实验。通过 Keras，你可以轻松地将你的想法从原型转化为生产。

一个开源的现代化AI聊天框架，支持多AI提供商、知识库管理、多模态交互等功能

Scikit-learn：Python 中的机器学习库，提供简单高效的工具，用于数据挖掘和数据分析。

基于深度文档理解的开源检索增强生成引擎，为各规模企业提供准确可靠的问答能力

快速高级的Python网络爬虫和数据抓取框架，用于爬取网站并从页面中提取结构化数据

多智能体框架，首个AI软件公司，实现自然语言编程

基于PyTorch的最先进实时目标检测模型YOLOv5，支持目标检测、图像分割和图像分类任务

FaceSwap是一个基于深度学习的面部交换工具，可以识别并交换图片和视频中的面部

一个零代码、低代码的大型语言模型微调与部署框架，支持统一高效地微调 100+ 个 LLM/VLM。

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且易用的OCR工具库，助力开发者训练更好、更快、更准的OCR模型。

vllm 是一个快速且易于使用的库，用于快速推理大型语言模型。

GPT-SoVITS:1分钟语音数据即可训练出优质TTS模型的少样本语音克隆工具

微软开发的开源多智能体AI应用框架，支持多个AI智能体协作解决复杂任务

专为LLM和AI代理优化的开源高性能网页爬虫和数据提取工具

开源一体化AI桌面应用，内置RAG、AI智能体和无代码智能体构建器

用于构建基于大语言模型智能代理的领先数据框架，专门处理私有数据增强

基于PyTorch的最先进实时目标检测模型YOLOv5，支持目标检测、图像分割和图像分类任务

开源金融投资研究平台，为全球用户提供全面的金融数据分析和投资研究工具

基于潜在扩散模型的高分辨率文本到图像生成模型

Colossal-AI: 使大规模模型易于训练、高效且经济。

OpenAI Whisper语音识别模型的高性能C/C++移植版本，支持纯CPU推理和多平台部署

Unsloth:大语言模型高效微调与强化学习工具 - 训练速度提升2倍，内存使用减少70%

Coqui TTS: 经过研究和生产实战验证的文本转语音深度学习工具包

开源的拖拽式可视化AI代理构建平台，基于LangChain技术，让用户无需编程即可快速创建自定义LLM应用

将整个网站转换为LLM就绪的Markdown或结构化数据，通过单个API进行抓取、爬取和提取

Streamlit 是一个 Python 库，让你可以用纯 Python 代码创建美观的自定义 Web 应用，用于机器学习、数据科学等领域。

一个完全免费的可视化网页爬虫工具，无需编程即可设计和执行数据采集任务

DeepSpeed 是一个深度学习优化库，旨在使分布式训练变得简单、高效和强大。它支持大规模模型训练，并提供多种优化技术，如 ZeRO 优化器、流水线并行和张量并行，以提高训练速度和降低内存占用。

FastChat 是一个用于训练、服务和评估大型语言模型的开放平台。

基于生成式AI的智能检索增强生成(RAG)平台，帮助用户构建第二大脑，实现文档智能问答和知识管理

Ray 是一个用于扩展 Python 和 AI 应用程序的统一框架。它使您可以轻松地将单机 Python 代码转换为分布式应用程序。

开源的基于聊天的AI助手，使用人类反馈强化学习训练，旨在为所有人提供免费的大语言模型访问