第一阶段：数学与编程基础

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Kaggle提供的免费Python编程基础课程，专门为数据科学初学者设计，涵盖从基础语法到面向对象编程的完整学习路径

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3Blue1Brown 用动画视觉方式，带你从图像思考“发明”微积分的核心概念。

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3Blue1Brown制作的线性代数视觉化教学系列，通过直观的动画和几何解释帮助理解线性代数核心概念，涵盖向量、矩阵、特征值等16个重要主题

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Khan Academy提供的免费统计与概率在线课程，包含16个模块和172个视频教程，涵盖描述性统计、推理统计、概率论基础等核心内容

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机器学习数学基础教材，涵盖线性代数、微积分、概率论等核心数学概念，为学习机器学习提供必要的数学基础

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斯坦福大学在Coursera上的算法专业化课程，由Tim Roughgarden教授授课，包含四门核心算法课程，适合有编程基础的学习者 (7 天免费试用)

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Stuart Russell和Peter Norvig编写的人工智能领域权威教科书，被全球超过1500所大学采用，是AI学习的标准教材

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全面的 Python 零基础学习课程，包含100+课程、44小时视频教学，从基础语法到后端开发的完整学习路径

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