第三阶段:数据与特征工程

数据驱动决策,释放算法真实潜力

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YouTube上的免费特征工程课程,涵盖独热编码、特征缩放、缺失值处理等核心技术

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FeatureEngineering ML DataPreprocessing
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GeeksforGeeks提供的全面数据挖掘教程,涵盖ETL过程、探索性数据分析、聚类分类等核心技术,适合初学者和专业人士学习数据挖掘基础知识

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DataMining ETL DataScience
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GeeksforGeeks提供的全面数据分析教程,涵盖从基础概念到实际应用的完整学习路径,包含数据处理、清理、可视化等核心技能

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DataAnalysis GeeksforGeeks DataProcessing
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专门收集机器学习特征工程技术资源的精选列表,涵盖数值、文本、图像、分类、时间序列等多种数据类型的特征工程方法和工具

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FeatureEngineering MachineLearning DataScience
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freeCodeCamp提供的完整数据科学学习课程合集,包含20个模块,涵盖Python编程、统计学、数据分析、机器学习和数据可视化等核心内容,总时长超过100小时

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DataScience Python freeCodeCamp
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超过70个Python特征工程实践配方,涵盖数据预处理、特征创建、转换和优化的完整指南

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特征工程 Python 数据科学
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开源的自然语言数据管理和标注平台,专注于以数据为中心的NLP模型构建方法

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DataLabeling NLP WeakSupervision
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由Data with Zach制作的6周免费数据工程训练营,涵盖数据建模、大数据处理、实时流处理等企业级数据工程实践

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DataEngineering ApacheSpark BigData
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